报告主题：深度前沿研究：人工智能、机器人与更远的方向

报告日期：11月19日（周三） 10:30-11:30

报告要点:
本期报告将由加利福尼亚大学圣迭戈分校邹雪妍进行分享。
本次报告将围绕机器人学习与人工智能两个主要方向展开系统性的拆解。首先，内容将介绍机器人学习的发展脉络，涵盖当前主流的技术路线、核心研究问题以及典型应用场景，帮助读者从整体上理解机器人在感知、决策到控制中的学习框架。随后，报告将延伸至人工智能更广泛的研究板块，包括大模型、智能体、强化学习、多模态系统等快速演进的领域，并结合近期的研究趋势，阐释这些方向的重要性、面临的关键挑战及当前的研究者探索路径。最后，报告将对相关领域的工作重点进行整体梳理，以期帮助大家从宏观层面把握该领域的发展逻辑与未来潜在的突破点。
报告嘉宾：
邹雪妍是加利福尼亚大学圣迭戈分校博士生，由王晓龙教授指导，于2024年春季在威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系获得博士学位，有幸师从Yong Jae Lee教授。她的一作论文曾获*BMVC最佳论文奖*，也有多篇论文发表于CVPR, IJCV会议与期刊中。在学生期间，她曾在微软研究院、卡内基梅隆大学、字节跳动作为研究实习生工作学习。

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