近日，国内AI场景应用再次取得重要成果。来自同济大学生物信息系的刘琦教授课题组与微众银行杨强教授AI团队合作，通过联邦学习来进行本地药物隐私数据的保障，以及模拟多个制药机构（用户）之间的药物协同开发，助力制药机构在保障自身药物数据隐私安全的前提下进行协同药物发现。

该成果已发表在生物信息学领域著名期刊《Bioinformatics》上，题为《FL-QSAR: a federated learning based QSAR prototype for collaborative drug discovery》，首次探索了应用联邦学习进行协同药物开发的可行性，并提出了一种基于联邦学习的协同药物定量构效原型系统FL-QSAR。

论文详情：https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btaa1006/6026958

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