报告主题：ICCV 2025 最佳论文荣誉提名奖｜空间可变自动对焦 Spatially-Varying Autofocus

报告日期：11月18日（周二） 10:30-11:30

报告要点:
本期报告将由卡耐基梅隆大学秦颖思进行分享。
我们日常使用的相机——从手机到专业单反——都受制于同样的物理限制：镜头一次只能对焦一个深度平面。拍摄非平面场景时，总有部分内容处于失焦状态。本次报告将介绍我们团队最新研发的空间变化自动对焦（Spatially-Varying Autofocus）技术，突破了这一物理限制，我们首次让相机传感器的不同区域能够同时对焦到场景中的不同深度，实现任意自由曲面对焦，同时保持大光圈和高空间分辨率。
在报告中，我将重点分享两项核心创新：
1. 空间变化光学系统——我们设计了一种面向相机的新型计算透镜系统，使得镜头不再只能生成单一焦平面，而可以在传感器上产生空间分布式的焦深结构；
2. 智能自动对焦算法——结合深度估计与实时优化，可精准驱动光学模块，使每个图像区域都自动对准其对应的最佳成像深度，并同时输出高质量深度图，实现“边成像，边测距”。
我将展示丰富的静态场景成像结果，包括全景深成像、自由曲面景深控制、区域选择性对焦等应用，并播放我们实时原型系统的演示录屏。两周前，在夏威夷举办的 ICCV 2025 上，我们进行了现场展示：该原型系统可在动态场景下以21 fps 实时运行，证明了空间变化自动对焦的工程可行性与实用价值。
这项技术在自动驾驶、显微成像、医疗机器人、及手术导航等需要高精度对焦的场景中具有广阔应用前景，将为下一代计算成像系统开辟全新的可能性。欢迎大家一起探讨这项技术的未来发展和潜在产业化应用场景。
项目链接：
https://imaging.cs.cmu.edu/svaf
论文链接：
https://imaging.cs.cmu.edu/svaf/static/pdfs/Spatially_Varying_Autofocus.pdf
报告嘉宾：
秦颖思，现为卡耐基梅隆大学电子计算机工程博士生，导师是Aswin Sakaranarayanan和Matthew O'Toole教授。本科毕业于美国哥伦比亚大学计算机科学系和科尔盖特大学物理系，获双学位。博士研究方向致力于设计和构建下一代三维光学计算显示与计算视觉成像技术，为虚拟现实、混合现实、与机器视觉开创新纪元。研究工作融合光学建模、计算成像、信号处理、计算机视觉与机器学习等多学科领域，聚焦拓展于空间光调控、可编程光学系统、深度感知与沉浸式视觉显示等方向。研究成果发表在 ACM Transactions on Graphics、ICCV、Journal of Optics 等国际顶级期刊与会议，并获得 SIGGRAPH Best Paper Award、ICCV Best Paper Honorable Mention Award、ICCP Best Demo Award等国际奖项，以及 Tan Endowed Graduate Fellowship 与 James Sprague Presidential Fellowship 等荣誉。曾作为实习生加入Meta Reality Labs、Snap Research、Google Search、以及高校内多个光学与计算机视觉实验室。

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