📅 直播时间:2025 年 11 月 18 日( 周二 )10:00 - 12:00(北京时间)
美团LongCat-Flash-Omni 技术负责人 刘颂湘
LongCat-Flash-Omni 是美团全新开源的全模态大模型,在全模态基准测试中达到开源 SOTA 水平,同时在文本、图像、视频理解及语音理解与生成等关键单模态任务中,均展现出极强的竞争力,真正实现了“全模态不降智“。LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现 “全模态覆盖、端到端架构、大参数量音视频实时交互” 于一体的开源大语言模型,首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标,并凭借创新的架构设计与工程优化,让大参数模型在多模态任务中也能实现毫秒级响应,解决了行业内推理延迟的痛点。本次分享,将介绍 LongCat-Flash-Omni 的模型架构设计、训练策略以及性能表现。
Paper: https://huggingface.co/papers/2511.00279
Model:
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Omni
英伟达研究科学家 叶汉荣
OmniVinci 是英伟达研究院最新推出的一项关于 9B 参数视音频全模态大模型的系统性研究。在论文中,研究团队系统探索了全模态大模型的架构设计与数据生成方法,研究了视觉与音频模态间的相互促进机制,以及全模态强化学习策略。针对不同模态的融合,研究团队提出了多项新颖且高效的设计。自开源以来 OmniVinci 已吸引超过一万次下载。
Paper: https://huggingface.co/papers/2510.15870
Model:
https://huggingface.co/nvidia/omnivinci
蚂蚁集团资深算法专家 陈景东
Ming-flash-omni-Preview 是蚂蚁集团发布的首个参数规模达到千亿的开源全模态大模型,各模态总体效果达到开源全模态模型的领先水平, 尤其在可控图像生成、流式视频理解、以及语音识别等领域性能表现尤为突出。本次分享将聚焦百灵多模态的实践经验,主要内容包括 Ming-Omni 系列的发展路径:从模态融合的统一,到理解与生成任务的统一,以及在模型部署中对 SDK 的优化实践。同时,将总结开源社区的反馈,介绍 Ming 系列针对性改进的思路。分享中还将回顾百灵多模态研发过程中遇到的问题与解决方案,以及一些有趣的开放性问题。
Paper: https://huggingface.co/papers/2510.24821
Model:https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
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11月18日上午10点,AI Insight Talk 不见不散!
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