The Open Brands Dataset: Unified brand detection and recognition at scale 论文链接：https://arxiv.org/abs/2012.07350 作者单位：阿里巴巴 包含1,437,812张具有品牌的图像，共计3,113,828个实例（其中559个品牌和1216个徽标）和50,000张没有品牌的图像，并提出Brand Net网络.

随着全球电子商务平台的发展，知识产权保护（IPP）近来受到越来越多的关注。品牌识别在IPP中起着重要作用。关于品牌识别和检测的最新研究基于小型数据集，而这些数据集在探索新兴的深度学习技术时还不够全面。此外，在现实和开放的场景中评估品牌检测方法的真实性能也是一项挑战。为了解决这些问题，我们首先定义品牌检测和识别与通用目标检测相比的特殊问题。其次，建立了一个称为“Open Brands”的新颖品牌基准。数据集包含1,437,812张具有品牌Logo的图像和50,000张没有品牌的图像。“Open Brands”中带有品牌的部分包含3,113,828个实例，这些实例在3个维度上进行了注释：4种类型，559个品牌和1216个徽标。据我们所知，它是具有丰富注释的最大品牌检测和识别数据集。我们提供有关数据集的深入综合统计数据，验证注释的质量，并研究随着训练数据量的增加，许多现代模型的性能如何演变。第三，我们设计了一个称为“Brand Net”的网络来处理品牌识别。与现有的检测方法相比，Brand Net在Open Brand上获得了最新的mAP。

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