大语言模型（LLMs）在自动化代码生成中广泛应用，但也带来安全风险，如生成恶意、偏见或存在漏洞的代码，威胁软件系统的安全与可靠性。现有研究通过“红队测试”评估代码模型对不安全请求的拒绝能力及生成代码中的安全隐患，旨在提升模型的安全性与可信度。

本专栏通过快照技术转载，仅保留核心内容

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除