2025人工智能合作与治理国际论坛“大学重构：人工智能对高等教育的影响”专题论坛成功举办

2025年11月27日上午，由清华大学、墨尔本大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办的2025人工智能合作与治理国际论坛“大学重构：人工智能对高等教育的影响（The University Disrupted）”专题论坛，在澳大利亚墨尔本大学成功举办。

墨尔本大学学术事务副校长格雷戈尔・肯尼迪（Gregor Kennedy），新加坡国立大学新国大书院学术事务副院长黎辉杰（Loy Hui Chieh），AI Singapore人工智能治理副主任韩晸弼（Jungpil Hahn），迪肯大学教授西莉兹・约翰逊（Liz Johnson），墨尔本大学教育学院高级讲师娜塔莎・齐贝尔（Natasha Ziebell）出席专题论坛并作精彩发言。本场专题论坛由新加坡国立大学副教务长、大卫·马歇尔讲席教授陈西文（Simon Chesterman）主持。

陈西文（Simon Chesterman）主持

格雷戈尔・肯尼迪（Gregor Kennedy）指出，当代高等教育已转变为职业培训，学生和家长选择专业时主要依据就业前景和薪资数据，“大学平均毕业生薪资”已成为重要参考指标。产业将入门级培训“外包”给大学，这一现象使大学在某种程度上偏离了本位。雷戈尔・肯尼迪认为，传统讲座式教学已不适应智能时代的需求，他呼吁采用互动、小班化的教学模式，营造具有挑战性和实践性的教育环境，运用注重过程的评价方法和更加灵活的课程体系。尽管我们对人工智能末日的担忧可能过于悲观，但教育者需要思考如何培养学生适应难以预见的未来。

格雷戈尔・肯尼迪（Gregor Kennedy）发言

黎辉杰（Loy Hui Chieh）认为，生成式人工智能低成本和可及性强，极大地降低了学生获取答案的门槛，这可能重塑学生的学习动机与学习方式。黎辉杰在研究中发现，当学生被允许在测验中自由使用技术时，不同学生群体会表现出显著差异：自主性强、目标明确的学生通常能将工具视为学习辅助，但依赖性强的学生则倾向于直接索取答案，这种差异反映了人工智能使用能力鸿沟。他还发现，学生口头声称的使用方式与实际行为往往不一致；尽管学生常声称仅用于“润色与检查”，但实际操作中约有一半学生直接要求系统提供答案。

黎辉杰（Loy Hui Chieh）发言

韩晸弼（Jungpil Hahn）指出，大学应该是充斥哲学思想碰撞、培养批判性思想者的地方。但现在，大学在某种程度上已成为服务于就业的职业培训场所，在新加坡，家长和学生会根据就业需求大的行业选择专业，如法律和计算机等。人工智能的快速发展正在加快这一趋势，公司不会再像以前一样对新员工进行6个月的职业培训，而是要求新员工上班第一天就能（在人工智能辅助下）上手工作。因此大学需要反思，在无法继续通过学习过程培养学生能力时，如何在人工智能时代让学生变得“更有用”。

韩晸弼（Jungpil Hahn）发言

西莉兹・约翰逊（Liz Johnson）提出，人工智能时代大学需要构建兼顾科学研究与教学、多利益相关方共同参与的生态系统。在人工智能时代，大学在人才培养和科学研究上面临挑战：一方面，人工智能领域研究的主导地位正在从公立大学向科技巨头转移，引发了社会对大学引领科学研究角色的质疑；另一方面，人工智能对使用者提出了新的要求，大学需要提供适应性教育，帮助学生在不确定的世界中做出明智决策。为此，莉兹・约翰逊提出三点建议：一是将人工智能视为重大结构性变革，开展跨域讨论与全球合作；二是大学与产业界密切合作，追赶人工智能技术发展的步伐；三是关注智能时代专业人才的重组趋势，重视“情商教育”，通过教育铺就通往未知之路。

西莉兹・约翰逊（Liz Johnson）发言

娜塔莎・齐贝尔（Natasha Ziebell）指出，随着学生使用人工智能的比例的增长，人工智能已成为学生重要的学习支持系统，特别是在语言辅助、测验准备及非直接沟通场景中发挥着重要作用，而学生对人工智能的态度也在发生变化，即从视为“作弊”转变为“必要工具”。受人工智能影响，大学需从根本上重新设计评估体系，从注重结果转向关注学习过程，但是在规模化教学与有限资源的现实条件下，过程性评估的实施仍存在挑战。齐贝尔强调，教育中的人际互动与情感联结是人工智能难以替代的核心价值。教学本质上是一种关系型职业，涉及情感、社交与智力发展的多重维度。她引用“感受经济”概念，指出情商、社会正义感与教育热情是人类教师独有的特质，也是学生选择教育专业的重要动因。

娜塔莎・齐贝尔（Natasha Ziebell）发言

在圆桌讨论环节，格雷戈尔・肯尼迪（Gregor Kennedy）针对人工智能取代初级工作岗位的趋势下，我们需要思考人类工作的尊严是否需要保护；当经济力量推动技术替代人类工作时，我们在何种情况下才能保证人类工作的价值。黎辉杰（Loy Hui Chieh）认为，大学制度更新缓慢，课程审核与改革周期漫长，教育体系难以及时回应技术变化，因而在人工智能时代，大学必须在组织结构、课程设计和支持体系上进行调整，以确保能够真正履行人才培养的使命。韩晸弼（Jungpil HAHN）提到，关键要让企业和高校明白，虽然短期内人工智能可以让学生迅速掌握专业能力、让企业替代部分岗位降低成本，但从长远来看，这将导致企业和高校错失培养未来领导者的机会，因为优秀领导者必须要在学习新知识和技能中培养专业习惯和判断能力。目前来看，企业并未意识到，他们已经切断了人才储备渠道，等他们意识到后肯定会做出一些调整。西莉兹・约翰逊（Liz Johnson）认为，公共部门需要通过政策引导，帮助大学克服人工智能时代的变革的两大难点：一是当前产业界采用“内部开发”模式而与高校合作的动力不足；二是职业教育和高等教育的边界逐渐模糊，提升智能素养至关重要。娜塔莎・齐贝尔（Natasha Ziebell）呼吁，大学要制定整体性人工智能战略，而非碎片化应对；我们要善用人工智能，鼓励学生在模拟与实践中发展独立思考与韧性。大学在拥抱人工智能的同时，要坚守教育的人文核心，重视批判思维、伦理意识与情感能力的培养，推动评估与教学模式的系统性变革。

圆桌讨论

2025人工智能合作与治理国际论坛为期两天，设有1场全体会议、7场专题论坛，邀请了来自中国、澳大利亚、新加坡、美国、英国、新西兰等人工智能治理领域的专家学者近100人出席论坛。来自包括清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学、联合国大学、中国科学技术大学、南开大学、澳大利亚国立大学、皇家墨尔本理工大学、查尔斯·达尔文大学、迪肯大学、伊迪斯·科文大学等高校，以及联合国开发计划署、清华大学人工智能国际治理研究院、新加坡国立大学人工智能学院、AI Singapore、Globethics、清华大学战略与安全研究中心、人工智能治理研究中心（清华大学）、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学科技发展与治理研究中心、清华大学全球可持续发展研究院、中国科学院科技战略咨询研究院等机构的资深专家、青年学者，以及来自微软、谷歌、中国电信、奇安信、元戎启行、狮心资本等知名企业和投资机构等高层管理人员，就如何开展人工智能治理国际合作进行了精彩报告和深入研讨。