深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

该论文集共收录129篇论文，最高引用数是72606，来自蒙特利尔大学的Yoshua Bengio在该领域发表了13篇论文，在所有学者中最多，而华人学者中，吴恩达、孙剑和何恺明都有相当惊艳的工作，详细请看论文集。

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