中国科学院褚晏伊课题组，向 AI for Biology 人才发出邀请

中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（上海生化所）褚晏伊研究组（Chu Lab）将于 2026 年 1 月在上海正式启动，现面向海内外招聘 副研究员、博士后、科研助理、实习生。

课题组重点聚焦 AI for Biology，包括但不限于RNA大模型、免疫识别建模、序列生成、MPRA × 深度学习闭环 等前沿方向，打造从 AI → RNA 设计 → 功能验证 → 优化迭代 的一体化研究体系。

研究组主页：https://chulab.sibcb.ac.cn

目标人群：具备坚实 AI 背景，愿在生命科学方向开展原创研究的青年学者。

必需条件：

• 具备计算机科学、AI、机器学习、生物信息学、统计学、数学等相关博士学位；

• 熟练使用 Python 及深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）；

• 在以下任一方向具备扎实经验（其一即可）：

1. 自监督学习 / 大语言模型 / 生成模型 / 强化学习

2. 图神经网络 / 多模态建模

3. RNA / DNA / 蛋白序列建模

• 以第一作者发表过高水平论文（AI 顶会或生物信息主流期刊）；

• 具备独立科研能力与良好沟通协作。

加分项（非必需）：

• 对 RNA、生物医药或免疫方向感兴趣；

• 具有模型工具包或系统开发经验。

目标人群：具备 AI 背景，未来希望进入 AI4Science / AI+Biomed 的青年学者。

必需条件：

• 计算机、AI、ML、生信、数学、统计等理工科背景（本科/硕士/博士或在读）；

• 熟练掌握 Python；

• 能够使用深度学习框架进行模型训练、调参和数据处理；

• 拥有良好的代码规范与工程化思维。

加分项（非必需）：

• 熟悉序列建模（RNA/DNA/蛋白）；

• 有 GPU、多卡训练经验；

• 有志于未来攻读博士、进入 AI4Bio 方向。

注：科研助理为全职岗位；实习生需为在校生。

• AI 友好：必须会 Python + 深度学习，生物可在组内学习

• 算力充足：H100/A100 GPU 集群

• 强合作机会：学术界 + 国内外实验室 + 工业界

• 成长空间大：博士后可申请人才项目；科研助理/实习生可获推荐信

• 作者署名公平：所有论文均按实际贡献排序

请将以下材料合并为一个 PDF：

1. 个人简历

2. 求职信（研究兴趣、未来规划）

3. 推荐人信息（副研究员/博士后需至少两位推荐人）

发送至： yanyi.chu@sibcb.ac.cn

邮件标题：DrugAI + 岗位 + 姓名