数字转型与生成式人工智能（GenAI）的融合为精准医疗发展带来重大机遇，尤其推动精准免疫治疗进步。多联免疫荧光（mIF）等新技术可同时分析单个细胞的分子状态及其空间位置，揭示肿瘤微环境的“语法”，帮助预测肿瘤对免疫治疗的响应，并指导将“冷”肿瘤转化为“热”肿瘤以提升疗效。然而，当前技术成本高昂、通量有限，例如一次mIF检测数十个蛋白通道需数千美元，且处理流程复杂，严重制约其广泛应用。此外，数据解读依赖专家经验，难以规模化。未来需结合低成本检测技术与AI驱动的自动化分析，实现高通量、标准化的病理信息提取，加速精准免疫治疗的临床转化与普及。

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