【招博后】康奈尔计算生物,AI,LLM

• 通过深度学习/机器学习算法和平台开发，整合图像数据和组学数据（尤其是空间转录组和单细胞转录组），深入研究器官发育和病理学。

• AI在Medicine以及Clinical上的应用，包括基于foundation model（如ChatGPT，LLaMA等模型）进行算法开发与建模，提升对单/多模态生物数据的理解。

• 通过单细胞数据和空间转录组数据构建细胞分化的动态定量模型。

课题组的研究成果近年持续发表在国际顶级期刊如Nature Methods、Nature Biotechnology、Nature Metabolism、Nature、Nature Communications、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research。

生物信息学、计算生物学、计算机科学、生物统计学或相关领域的博士学位。 精通Python、R、Unix等编程语言，擅长大规模数据分析。 具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间测序和/或表观遗传学数据分析经验者优先。 具有深度学习经验者优先。 具备优秀的沟通能力、创新精神、主动性，能独立开展工作。 能与计算和实验科学家合作，并具备领导项目的能力。

请将以下材料发送至Dr. Guangyu Wang的邮箱。

• CV

• 求职信/研究计划陈述

• 三位推荐人的联系方式