为提升理论计算机科学论文的严谨性，我们开发了一款基于Gemini的实验性工具，用于帮助科研人员在投稿前自动验证论文的正确性。该工具在STOC 2026会议投稿中进行测试，旨在发现论文中的错误、变量不一致或逻辑漏洞等问题，减轻同行评审负担。通过模拟专业审稿人的分析过程，该AI工具能快速提供反馈，协助作者优化稿件，提高写作质量与效率。项目展示了AI在学术研究流程中作为预审协作者的巨大潜力，推动科研向更高效、更精确的方向发展。

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