8 月,Looki L1 全球版本发布,意外在国内大火,有博主把它称为「人生回看器」,一个视频千万播放。

10 月,Instagram 上博主的种草视频也火了,同样是千万播放,点赞近 30 万。

Looki 之前备的货,10 月初就卖光了。

这是一台挂在胸口的小设备,可以拍照、录像、录音,记录用户生活中的所见所闻。

四个月前,孙洋很难向人解释,这台画质比主流运动相机差很多的设备,到底有什么不一样。

直到产品出货,用户每天平均使用时长,从 6.2 小时,到 6.4 小时,然后 7.2 小时、7.9 小时,一路飙升。

用户会告诉你,它是一个全新的品类,一个从来没有出现过的产品形态。毕竟没人一天用 8 小时运动相机。

我们在这四个月里多次与 Looki 创始人孙洋深度沟通。

第一次见面,他说 Looki 是一台 Lifelogging Camera,先后强调三遍,这是他当时觉得最准确的描述。

「那是一个错误,我们太保守了。」后来 Looki 把 Lifelogging Camera 这个词从官网最显眼的位置撤了。

他说当时为了迎合市场,没敢把「AI 硬件」光明正大地喊出来。

现在官网上写着「全球首台多模态个人 AI 可穿戴设备,它能看见、听见、理解你的生活。」

最近这次,Looki L1 的国内版本即将发布,相比四个月前的第一次交流,孙洋看到了一些没人看过的风景。

创造了一个全新的品类,match 了数千万人的想象,并在产品交付后,有一群粘性极强的用户,拿到真实且积极的反馈,确信这是一个非常有价值的方向。

像哥伦布,他的船,和他的船员们,绘制一份没人见过的地图。

以下是我们与 Looki 创始人孙洋的对话,经编辑整理。

采访|艾之

编辑|Nico


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公司 & 创始人介绍:

光智时空 Looki,AI 硬件创业公司,创办于 2024 年。

创始人、CEO 孙洋,CMU,前美团智能硬件负责人、Momenta 高级研发总监、Google Assistant 创始成员。

联创、CTO 刘博聪,CMU,前美团自动驾驶算法负责人、Pony.AI 创始成员。


01 

搞 AI 就大胆讲出来啊 

艾之:Looki 在 8 月的亮相是一次挺成功的发布,三个多月过去,你会怎么复盘那次发布?

孙洋:回头看,最大的错误在于:为了迎合市场,没有把真正想做的事情讲清楚。

从流量上看,结果并不差。国内有媒体做出过单支千万播放的视频,海外也出现过同量级的爆款。但这些爆款几乎都来自他人的表达,而不是我们的官方叙述。

在 8 月发布前,我们缺乏明确的市场反馈,对 marketing 的节奏、打法以及核心表达都没有清晰判断。最终选择了迎合,而不是坚持我们擅长的 AI 叙事。

艾之:上一次咱们聊,你对 Looki L1 的定义是 Lifelogging Camera,我看后来官网上这个词被淡化了。

孙洋:当时我们认为「Lifelogging Camera」是一个更容易被大众理解的故事:记录生活、普通人也用得上。后来的市场反馈证明,我们判断过于保守。大众对 AI 的接受度和理解力,远远高于我们的预期。

在国内宣发时,由于没有销量压力,我们反而大胆把 AI 讲清楚了。「多知」用一条 40 多秒的视频,将 Looki 称为「人生回看器」,迅速获得了千万级播放。

相比之下,海外早期我们沿用传统消费电子的思路,主打 Lifelogging Camera,反响平平。直到 9 月中旬调整策略,在海外同样明确强调 AI,10 月初也很快出现了 800 多万播放的爆款。

Instagram 上的爆款视频

艾之:爆款出来以后,产品卖得怎么样?

孙洋:我们也出现了「营销」与「备货」错配。我们最初只备货了 3000 台,十一之后迅速售罄;当流量真正到来时,却已经没有足够的产品承接。出于对客诉风险的担忧,也考虑到海外市场并不接受饥饿营销,我们不得不暂时收紧宣发节奏。

直到 11 月底完成补货,并再沉淀了半个月,我们才重新具备承接市场关注的能力,为这次国内发布,以及随后 CES 的市场动作做好准备。

艾之:团队这几个月在忙啥?

孙洋:每个部门都不太一样,要准备国内版本的发布、供货,用户社区的运营,结合现有用户的 feedback,软件上也有很多迭代,我们会在 CES 上发布一个很有意思的功能。

艾之:听说你为了供货厂里拧螺丝了?

孙洋(笑)不是,人家也不让我进啊。工厂肯定是去了,但不是我自己在拧。

艾之:量产顺利吗?

孙洋:还算顺利,不得不说歌尔的量产能力很强。随着用户的反馈,这几个月做了一些配件,也踩了一些坑。

坦白讲,我们低估了配件的难度,因为觉得本体都做完了,还怕配件吗?但实际上不是,还是有挺多坑的。比如说结构上做得比较复杂。我们的 Go Clip 不是一维的,是 3D 可旋转的,做得很认真。


02 

一天使用 7.9 小时,

新形态被定义的时刻

艾之:用户拿到以后,数据反馈怎么样?

孙洋:我自认为已经是极高频用户,但在使用时长排名里只到第 45 名。

最初我对产品的预期是用户每天使用 4–5 小时,这源于我们一个悲观的假设:大家有可能把它当成运动相机那样,只在特定场景下才用。

9 月下旬,第一批用户拿到产品后,我们第一次查看数据:人均每天 6.2 小时。我第一反应是不信,要求团队反复核实、剔除测试用户、挤掉水分,结果依然是 6.2 小时。随后一两周,数据涨到 6.4 小时,再到 7.2 小时,最近一次已经达到 7.9 小时——而且还在继续增长。

艾之:用户是怎么给你们反馈意见的?

孙洋:我们非常重视 Discord 社群的运营,这一点和传统消费电子不太一样。Looki 有大量基于软件和 AI 的功能,需要持续依赖真实用户反馈。社群里,用户会分享自动剪辑 Vlog、宫格漫画,也会主动提出不少功能想法。

最近 Meta 收购 Limitless 之后,更明显地放大了这一点。不少用户选择退掉 Limitless,转而来到 Looki,一方面是因为 Limitless 只维护了一年,另一方面也是出于对隐私处理的担忧。他们甚至直接提出,希望 Looki 能兼容 Limitless 的相关能力。

艾之:隐私是一个围绕 Looki 讨论挺多的话题,用户侧有什么反馈吗?

孙洋:售前大家在 Instagram 评论里频繁讨论隐私,但产品真正到用户手里后,几乎没人再提这件事。不是因为不在乎,而是因为我们没有把隐私机制讲清楚:

所有内容默认只存储在设备本地,不会自动上云;设备可随时取下,上传必须由用户在手机端手动授权。这套设计给了用户非常明确的掌控感和所有权感,也自然消除了隐私焦虑。


03 

前面的区域,

要和用户一起探索了

艾之:用户使用设备的时候,使用习惯和 pattern 是什么样的?

孙洋:你觉得一周 7 天,哪几天用户的活跃度会高?

艾之:周末?

孙洋:恰恰相反,这也是超出我们预期的,原来我们认为周末大家有时间有生活,结果从数据上看,周末是低谷,周中是高峰。

大家可能真的把它当 AI copilot 了,没拿它当相机在用。包括视频中的撸猫、上班、居家办公等场景,都是周中。周末肯定也有,但周末我觉得大家在相机上可能有更多种的选择,周中大家就拿它当一个 copilot 在用,看每天的 life insights。

艾之:哪些场景会被你们认为是比较高价值的使用场景?

孙洋:用户与 AI 的交互方式,正在显露出一种全新的形态。很多人不再只是问事实性问题,而是开始询问「基于我今天的状态,明天该如何调整」这类带有决策意味的问题

有一个让我印象很深的案例:一位用户从明尼苏达开车前往一座小镇,出发前查了谷歌天气,显示情况一般。行驶途中,Looki 识别出他所在的具体高速路段,提示前方将出现暴风雪,并建议在暴风雪来临前的合适地点加油。结果判断完全应验,他事后专门把这件事分享到了 Discord。

这类体验的本质,在于 Looki 已经具备了一定的「上下文理解」能力。并结合当下环境信息进行推理。

艾之:你之前设想过这些场景吗?

孙洋:想肯定是想过,但这些你直接跟用户说也没用,它需要用户自己去发现,没体验到那一刻的 aha,他们不会有那么深的感触。

艾之:很像地图开荒的感觉,你和你的用户,都在一艘船上,一起做新大陆的 mapping。

孙洋:对,这是一个全新的场景,全新的体验。就像 iPhone 刚发布的时候,大家以为系统自带的几个 app 已经是天花板了,但直到今天 iPhone 的潜力还在被挖掘的过程中。

艾之:你觉得 AI Native 的思想是什么?

孙洋:就是「less structure,more intelligence」,你只要搭好「场」,而不是去定义具体的 use case,不去定义具体要给用户什么样的功能。

比如 Notion 就是搭了一个「场」,把大家的文档、纪要之类的数据拿过来,给到大家充分但有边界的自由度,看这里边会发生什么化学反应。Looki 也一样,我们把 life data 拿过来和 AI 去搭一个「场」,而不是明确地告诉用户:「对不起,我这个产品就规定了是做会议纪要,我给你的 AI 功能就是给你总结会议纪要。」不,那不是 AI-native 的思想。

跟人的培养是一样的,就像字节有句话叫「full context,not control」,不是说要把一个人当成螺丝钉,告诉 ta:你要把这个事儿执行下去。


04 

慢慢来,

别掀别人桌子

艾之:在软件层面,这段时间你觉得比较关键的更新是哪些?

孙洋:这段时间,我们把一个高度灵活的「灵感」体系搭起来了。

它本质上是一个低感知、快迭代的平台,用户在前端并无感知:我们只要发现用户和 AI 交互中出现了高频、共性的需求,就可以非常快地把对应内容上线到「For You」里,比如 Daily Insights、情绪分析这类模块。

前期我们花了大量时间把这个「场」搭好,现在更多是在这个场之上快速叠加 block。模块一旦成立,组合和迭代的速度就会非常快,这也是我们目前竞争上的小优势。

艾之:漫画模式是怎么来的?

孙洋:漫画很早就想好了,发布之前就在构思。新的模型出来,会让我们某些在测的 feature 成功率提高很多,比如漫画就是因为 Nano Banana 的上线,我们觉得时机成熟了。

后台现在还有很多排着队的功能,Life Data + AI,这个想象空间非常大,剩下就是看模型到哪个程度 ready 了,就可以上线。

艾之:用户反馈会让你们降低一些功能的优先级吗?

孙洋:有。我们最早做了很多服务 Lifelogging 人群的功能,但因为产品刚上线的时候就破圈了,不仅仅是 Lifelogging 的人群在买在用,所以原本服务这个人群的功能,比如「记忆」模块,它的重要性就会降低,现在就像一个「云盘」一样摆在那里。

艾之:Looki 在软件设计上,没有加很多服务于增长的功能,比如「分享」的优先级看起来不高,整体很含蓄,这是刻意为之吗?

孙洋:我们认为增长一定要有信号,它不是被设计出来的,而是产品发布后,在真实使用中自然沉淀出的线索。

对初创公司来说,我对增长始终很谨慎——要么不成,要么成型,反而最危险的是卡在中间:没有规模效应,却无法放弃,容易被复制,也最消耗团队。

所以在这件事情上,我们得想得非常清楚,网络效应、规模效应怎么去做,肯定会做,但这件事还在酝酿之中。

艾之:我拿到产品大概一周左右,我就跟你说:它是一个给 silent user 打造的产品,这一点非常打动我。这是你们原本的初衷吗?

孙洋:是。其实现在已经没有那么「向内」了,我们最早认为这是一个 100%「向内」的东西。我虽然是个 E 人,偶尔也会发 Looki 里的内容,但毕竟还是在朋友圈里,没有想过特别公开地发布出去。

但我们看到很多用户,特别是海外用户,我们都觉得他们重视隐私,但其实好像无所谓,还是挺向外的。你看在社群里面,他们也没有给自己家人打码,已经有了一部分「向外」的元素在了。这就是为什么我们觉得后面的增长、社交、社群有非常大的想象空间,当然这些还在酝酿之中。

艾之: Looki 现在比较典型的人群画像是什么?

孙洋:Looki 早期一定属于 AI 的 early adopters,但它不会一直停留在极客圈层,而是逐渐走向一群对生活不甘平庸、保持好奇的人。

新一代 AI 硬件的增长路径,本就不该复制手机——它不抢注意力。像「豆包手机助手」这样的产品,看似合理,实际上它在做一件手机已经做得很好的事,去掀别人的桌子。

今天的 AI 载体应该进入手机不擅长的「慢价值」领域:情绪、内省、长期陪伴。

艾之:对于这群人,Looki 能提供的最重要的价值是什么?

孙洋:用户真正喜欢的,并非 vlog 或宫格漫画本身,而是「surprise」。

Looki 打破了人们早已习惯的「我给指令—你给反馈」的交互模式:用户什么都没做,第二天却收到了一个意外的、有趣的内容。这种被主动「递上来」的体验,才是吸引力的核心。

内容形式可以变化,但逻辑很清晰——持续、自然地给用户制造 surprise,再在其中穿插高价值的信息,黏性就会成立。


05 

像亲密关系,

总要有些共同话题

艾之:这次你们选了一个词,说 Looki 是「生活主理人」,怎么理解?

孙洋:「主理人」的价值,不只是帮你完成事情,而是从你的生活中提炼出真正有意义的 insights——这些价值未必是功能性的,也可能是情绪层面的。

它更像一个闺蜜:一起经历生活,提供情绪支持,也给出实际帮助,关键是——它必须是真正站在你这边的。

如果真的存在这样一种东西,大多数人都会需要。

艾之:现在的人还挺缺少对生活的参与感,不只是对自己的生活,对别人的生活也是。

孙洋:你想一下你每天在干嘛?除了当「牛马」,就是刷刷抖音,刷刷小红书。人与人的交互已经非常少了。甚至是一对 couple 可能对于彼此生活的参与都没那么多。

大家对于共同话题这件事没有意识,这是一个很重要的社交体验。

艾之:大家其实是被手机 trap 住了,看上去你可以控制它,但其实你在它面前是特别失控的。

孙洋:这跟 Sam Altman 采访里说的一样,手机就像时代广场一样,特别嘈杂,乱七八糟的,没有一个在湖边静静思考、体验人生的空间。

艾之:Looki 有一点像 shelter?可能这个比喻不是那么准确,就是什么事情可以帮你先挡一挡,帮你先 sort 一下。

孙洋:助理的核心价值,在于理解你、并替你承担高门槛的「生活 context」。

生活中有大量对 context 要求极高的需求,亲密关系本身就是如此。成年人很难再交新朋友,本质是同步彼此几十年人生的成本太高。Soul 原来最早想做灵魂伴侣,但手机做不了这个功能:比如我现在迷茫,想找个人聊,你去 Soul 上搜,根本不知道找来的人是什么样的,也无法鉴别。而 AI 可以天然完成这件事。一旦这种信任建立起来,它就会成为你最重要的信息入口与出口。

艾之:关于硬件产品收费,现在 AI 硬件,我们假设硬件的售卖加订阅应该构成一个比较好的商业飞轮,但是似乎现在大家都还没有走通,这里面主要的卡点是什么?

孙洋:长期来看,Looki 的商业模式既不是单纯卖硬件,也不是硬件 + 订阅,而是「价值售卖」。

短期内,我们仍以硬件销售为主,并在订阅上做了三个档位:默认免费档,遵循传统「一次买断」的逻辑;另外两个付费档,本质是在测试用户是否愿意为真正有价值的功能付费,尤其是在北美市场。目前仍处于探索阶段,相关服务预计明年一二月上线。

我们并不急于复制 WHOOP 的模式。虽然 WHOOP 通过「硬件赠送 + 高订阅费」解决了北美用户的心理门槛,但对大多数用户来说,先买硬件、再持续订阅,本身仍是一个尚未完全建立的习惯。

真正的长期方向,是在提供服务的过程中创造价值转化。比如用户说「我想减肥」,系统会基于他的真实生活给出具体、可执行的建议,在此过程中,自然地推荐合适的产品或服务。这背后的关键不是卖货,而是立场——我们只站在用户一侧,为用户筛选真正有用的东西。未来的商流,应该建立在这种信任之上。

当 Looki 真正成了用户离不开或者喜欢用的伙伴,你会发现整个信息流都被重构了。这是「信任变现」的逻辑。

艾之:「信任变现有一个不是很成熟的商业模式,但是它的确存在过,就是 AMEX 的超级黑卡,它的逻辑就是:只要你有问题找我,我一定能帮你解决。

孙洋:AMEX 黑卡的「信任变现」逻辑在于,资产是信任基础。国内的骑士卡做不起来,就是它没有资产做背书。

在 AI 的场景里,数据或者 context 就是信任的基础。


06 

生活中有很多琐碎,

被 reasoning 一下你也迷糊

艾之:从用户的数据,构成用户的记忆,这是 Looki 比较独特的壁垒。在 Memory 层面,Looki 和其他产品有什么区别?

孙洋:我们并不认为真正的壁垒在于数据或记忆本身。数据当然重要,但在今天这个阶段,创业公司的机会更多来自认知差和速度。

首先,各家做的「记忆」并不一样。有的偏文字,有的偏结构化,而我们做的是更接近具身的记忆系统,底层架构完全不同。但即便如此,我依然不认为「记忆」本身构成长期壁垒——一旦大厂确认这是正确方向,它可以投入无限资源,数据也可以通过购买来补齐。

真正的窗口期,来自于大的变量出现之后的不确定性。在这些分叉点上,不同团队会做出不同判断,谁的认知更接近事实,谁就有机会走在正确路径上;而对创业公司来说,速度往往是唯一能放大的优势。

当然,我们现在积累的数据确实非常有价值,甚至是许多具身智能公司所缺乏的。但短期内我们不会把它当作商品出售,而是继续围绕用户,构建完整的记忆系统。这是一种隐形价值——不是不存在,只是今天还不到被开采的时候。

艾之:你去做这部分的记忆,和 ChatGPT、手机、中间层解决方案的公司相比,核心难点和挑战会有什么不同?

孙洋:我们的选择,本质上是一条离生意更远、但对长期存活更关键的路线。这意味着风险更大、周期更长,也更难在早期被理解。

这有点像十年前自动驾驶的 L2 和 L4 之争。L4 很好理解——替人开车,坐着到终点,于是早期资本疯狂涌入;而那些选择先做 L2、先打基础、甚至像特斯拉那样先重构整车架构的路线,在当时都被认为「不 work」,几乎没人愿意投。

今天的 AI 具身也是一样。直接做一个能搬东西的机器人,非常直观,也因此再次吸引了大量资金。而我们选择的是另一条路:先把感知、决策和认知一点点做好,先造「脑子、耳朵和头」,暂时不加手和脚。这条路径不直观、难以解释,但它决定了 AI 是否真的能长期生活在物理世界里。

艾之:你们内部对于好的 memory 体系或体验,有什么衡量标准吗?你们是怎么评估 AI feature 和模型最终表现的?

孙洋:其实很难有一个客观指标,更多的是主观指标。

因为每个人的性格、嗨点是不一样的,很难给客观指标去 evaluate 这件事。但更多的是,比如我自己的 Looki  和博聪(联创)的 Looki,性格是完全不一样。

比如说,我从来没有告诉它,我左手无名指戴了一个戒指,它知道。它说:「我手上有一块干了的小皮」。我从来没有告诉它。生活里有非常多的线索可以去做 reasoning,去做一些很有价值的输出。

艾之:但这些都是模型之前没有的数据。

孙洋对,我那天问我自己的模型,我的优缺点是什么。它就用我生活里的数据,推测我的 MBTI 是 ENTJ,优点不说了,缺点是可能会过于强势,越级去把别人的事情指挥做了。

艾之:它猜的对吗?

孙洋同事说挺准的。

艾之:建议每个老板买一个。


07 

坏了,一周没踩着雷了

艾之:最近是创业两年以来体感最快的三个月吗?

孙洋:创业一年,人间三年,这三个月相当于人间一年了。坦白来讲,没有那么焦虑。

艾之:真不焦虑吗?

孙洋:焦虑。焦虑的点变了,去年焦虑点是融资,今年的焦虑点其实是 marketing。不知道怎么做,不是我们擅长的东西,而且这个东西本身太新了,怎么去渗透市场?就算找一些有经验的人也搞不定,充满未知。有一点不知所措。

艾之:「人生回看器那个词不是你们自己想的?

孙洋:是,我不太会讲故事,本身是个理工男,博聪也是,我们不太会兜售这些概念,不太会包装。8 月份的时候没有人能干这个事儿,没有包装好,结果发出去之后,就有媒体把它叫做「人生回看器」,然后就叫火了。

艾之:看标准,可能你们已经做了非常好的 marketing 了。

孙洋:对我来说,最重要的是有没有 signal。人本身就是一个「生物 AI」,需要持续的 input,才能完成感知、判断和行动。没有感知,就什么也做不了。所以当市场开始给出明确 signal 的时候,我心里才会真正有一点底。

创业快两年了,已经习惯在问题里前进。每周有点小状况是常态,反而如果一切都太顺,我会觉得不安,担心是不是有更大的问题还没被发现。

艾之:做 Looki 的这段时间,从做产品到管团队,有什么新的体感吗?有没有之前没遇到过的挑战?

孙洋:这并不是经验层面的挑战,而是一个由巨大变量带来的结构性变化。比如在组织层面,并不是每个人都具备改变工作方式、与模型协作的能力。昨天我还专门发了一封邮件,要求大家开始主动转变工作习惯:如果你发现模型占据了你工作不足 50% 以上的比重,那就应该认真反思——你的工作方式本身一定出了问题。

我的意思并不是要让模型取代人,而是很明确的一点:不会使用模型的人,最终一定会被会用模型的人取代。

艾之:有一些假设吗?

孙洋:经验正在快速贬值。模型拥有的「经验量」,已经超过任何个人或老师。

现在我招人只看两点:taste 和想象力。这两样是模型很难替代的,而其他经验的重要性正在明显下降。这种变化,不只是招聘策略的调整,而是整个组织方式和企业文化的变化。

艾之:作为前美团人,你是个组织文化狂魔吗?

孙洋:我很看重组织文化,因为对初创公司来说,机制和流程天然缺少,也不该过早复杂化。要让团队朝同一个方向走,靠的只能是文化、使命和愿景。

当然,这也是阶段性的。在只有十几个人时,创始人本身就是文化,不需要刻意宣讲;但当团队发展到三十多人,组织开始扩张,文化如果不被明确表达,就会被稀释,所以这时必须主动去建立和传递。


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