2025 年 12 月 12 日，CAAI 2025 社会计算青年科学家大会在北京智源人工智能研究院成功举办。本次大会由中国人工智能学会社会计算专委会、北京智源人工智能研究院主办，中国人工智能学会社会计算专委会、中国政法大学商学院承办，聚焦社会计算前沿问题，汇聚来自人工智能、计算社会科学、心理学与社会科学等领域的专家学者与青年科研人员，围绕社会计算的理论基础、方法体系与现实应用展开深入交流。
第一部分：
开幕式与主旨报告
大会开幕式由中国政法大学商学院副教授、社会计算专委会秘书长丛颖男主持。中国人民大学孟小峰教授致辞，围绕人工智能发展背景下社会计算的重要作用与未来方向进行阐述。北京智源人工智能研究院院长王仲远分享主旨报告，从“智源模式”的实践出发，揭示了在AI浪潮中激发与凝聚青年力量的有效路径。
随后，大会发布了两项年度重要成果：
l《2025 年度中国社会计算十大关键科学问题》
l《2025 年度社会计算青年科学家战略报告》
相关成果系统梳理了当前社会计算领域的核心科学议题、研究挑战与发展趋势，为学科建设和青年学者研究提供了方向性参考。
北京智源人工智能研究院院长王仲远在大会上作主旨发言
第二部分：
圆桌论坛：社会计算的交叉融合与青年成长
在圆桌论坛环节，论坛由华东师范大学高晓雪研究员主持，来自不同学科背景的多位专家学者围绕社会计算的学科定位、交叉路径以及青年科研人员的发展问题展开讨论。与会嘉宾包括：
l孟小峰教授（中国人民大学）
l沈体雁教授（北京大学）
l王国成教授（中国社会科学院）
l王仲远院长（北京智源人工智能研究院）
l徐贯东教授（香港教育大学）
l周晓林教授（华东师范大学）
论坛结合互动讨论环节，从科研环境变化、学科融合趋势以及青年学者如何在复杂科研生态中形成长期研究方向等角度进行了交流。
社会计算的交叉融合与青年成长圆桌论坛
第三部分：
分组讨论：社会计算的理论、风险与应用实践
下午，大会围绕社会计算的不同研究取向设置了三个分组讨论环节，并由评估专家对各组成果进行了集中点评，系统呈现了社会计算在理论构建、技术反思与现实应用层面的多维进展。
第一组分组讨论聚焦社会计算的基础理论与方法建构，由厦门大学刘昭阁副教授主持。讨论中，北京航空航天大学孔宜修副研究员从复杂系统视角出发，强调社会计算研究应更加关注系统韧性与突发事件响应机制，特别是在供应链网络等复杂社会系统中的应用潜力；清华大学徐丰力助理教授结合AI 智能体与科研自动化实践，指出智能体协作正在改变知识生产方式，是社会计算的重要研究对象；北京工业大学卢全莹教授围绕“黑天鹅”事件的影响评估问题，讨论了社会计算在不确定性分析和风险治理中的方法价值；香港中文大学赵展展助理教授则从大模型应用出发，探讨了社会科学领域结构识别与多学科方法融合的可能路径。
第二组分组讨论聚焦人工智能技术风险、价值嵌入与社会影响，探讨构建安全与公平的智能社会信任基础。本组讨论由复旦大学范梓腾副教授主持。讨论中，中国科学院计算所宋舒寒博士围绕图提示系统的鲁棒性问题，提出多防御的图提示方法，用以提升图提示在复杂干扰与恶意攻击场景中的稳健性；中国传媒大学袁露老师从政治传播与认知视角出发，分析深度伪造政治视频的视觉叙事与情绪认知特征，指出相关内容在意识形态表达和呈现形式上的独特性，可能模糊受众对信息真实性的判断；微软亚洲研究院矣晓沅研究员聚焦人类价值观在大语言模型中的风险与增益问题，提出将社会科学和人文学科知识融入模型构建与评估过程，不同价值取向的大模型可能形成差异化的互动模式；南京航空航天大学李逸聪副教授关注动态场景中的算法公平性问题，提出识别图表示偏差的新框架，为预测和缓解算法偏差提供方法支持；香港理工大学王姗博士则从网络协议视角重新审视区块链系统中的匿名性问题，探讨在网络连接条件下保障交易用户隐私与安全的技术路径。
分小组讨论现场
第三组分组讨论以应用场景和社会治理为核心，探讨民生导向的智慧社会落地路径。本组讨论由中国传媒大学卫青蓝副研究员主持。讨论中，北京科技大学邓青副教授围绕有限空间内的情绪传播与干预问题，探讨社会计算在公共安全管理中的应用潜力；北京师范大学童松老师从人工智能的认知、情感与文化支持角度出发，介绍社会计算在科研辅助、情绪管理和意义建构等方面的实践探索；对外经济贸易大学宁晶副教授结合政策反馈与实证研究，讨论技术迭代对公众态度与社会行为的影响，并提出面向智慧社会的政策适配路径；清华大学刘喜恩博士以智慧医疗治理为例，展示社会计算在医疗保障审核和城市级数据治理中的应用实践；四川大学刘权辉副教授则围绕公共卫生场景，介绍基于人工社会网络的传染病传播建模方法，为公共卫生应急防控提供决策参考。
在分组讨论汇报结束后，各组主持人分别对本组研讨内容进行了总结汇报，大会邀请了微软亚洲研究院谢幸、香港科技大学乐阳以及上海对外经贸大学齐佳音三位专家，分别从技术、治理与应用落地等不同视角，对各分组研究内容进行了点评与交流。
第三组主持人卫青蓝副研究员总结小组讨论
专家指出，在社会计算基础理论与方法研究中，尽管不同研究尝试以“韧性”作为共通线索连接多类社会系统，但相关概念的核心特征与边界仍有待进一步凝练，以增强理论框架的解释力与区分度。围绕人工智能风险、价值嵌入与社会影响议题，专家认为，当前研究已从技术鲁棒性、公平性与价值观嵌入等方面展开探索，但“信任”之所以成为核心问题，在于人工智能正在直接参与资源分配与经济决策，这些如何嵌入系统与制度设计，以更直接回应智能社会中的信任挑战。在应用与社会治理层面，专家肯定了公共安全、医疗健康和公共卫生等场景的现实潜力，同时也提醒，需要更加重视技术落地可能带来的长期社会影响。例如，人工智能应用是否会加剧不同群体之间的资源差异、改变就业结构，或在公共决策中引发新的依赖与责任模糊问题。这些潜在影响有必要在应用推广的同时同步纳入研究视野。
微软亚洲研究院谢幸研究员对小组总结进行评价
第四部分：
总结与展望
最后，与会嘉宾一同前往智源具身实验室进行实地参观。现场负责人系统介绍了智源在具身领域的全栈科研布局，覆盖从数据采集、标注与管理，到模型训练、仿真评测，再到部署验证的完整链路。
参观重点展示了智源在具身智能方向的代表性成果与关键能力栈：包括“大小脑”体系（通用具身大脑升级架构 RoboBrain 2.0 Pro 与小脑模型 RoboBrain‑X0）、多模态世界模型 Emu 3.5，以及多芯片训练与推理一体化框架 FlagOS‑Robo。
同时，智源开源高质量真机具身数据集 RoboCOIN（累计 18 万+ 轨迹，不到 1 个月下载量超 30 万次），并提供 RoboXstudio 与 CoRobot 等工具平台，支撑数据处理与研发全流程。
通过现场演示与讲解，嘉宾们对智源在人工智能技术研发、平台化支撑与开源生态建设方面的系统化创新与实践成果有了更为具体深入的认识。
香港中文大学孙相国博士在大会闭幕环节对会议进行简要总结，并表示作为青年科学家，此次大会提供了宝贵的学习与交流机会，对自身研究方向的进一步思考具有启发意义。
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢