导语


网络如何塑造我们的世界?从社会与信息传播、流行病与公共卫生,到生态系统、脑网络以及 AI 驱动的复杂系统——网络科学(Network Science) 正在成为理解复杂世界的核心语言。


作为网络科学领域最具影响力的旗舰会议之一,第 20 届国际网络科学大会 NetSci 2026 将于 2026 年 6 月 1–5 日 在 美国波士顿 / 剑桥(Hyatt Regency Boston / Cambridge) 隆重举行。本届大会恰逢 NetSci 会议系列 20 周年,具有重要的里程碑意义。


会议官网链接:https://www.netsci2026.com/call-for-abstracts

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大会介绍




The International School and Conference on Network Science(NetSci 2026)

将于 2026 年 6 月 1–5 日 在美国 波士顿 / 剑桥(Hyatt Regency Boston / Cambridge) 举行。

作为网络科学领域最具影响力的旗舰会议之一,NetSci 汇聚来自物理、计算机科学、生物学、社会科学、经济学、工程等多个学科的研究者,共同交流复杂网络研究的最新进展。


重要更新

Abstract 投稿截止日期已由原定时间 延期至 2026 年 1 月 9 日(全球任意时区)





投稿要求




  • 摘要长度不超过 1 页(包含正文、1 张必需的描述性图及图注、参考文献)

  • 投稿格式:PDF

  • 使用官方 LaTeX 摘要模板(官方提供Overleaf )

  • 投稿语言:英文

  • 每篇被接收的摘要需由作者之一 线下参会并报告

  • 每位作者在主会场 最多进行一个报告





报告形式




作者可在投稿时选择偏好形式,最终由组委会决定:

  • Contributed Talk(12 分钟)

  • Lightning Talk(3 分钟)

  • Poster(晚间海报交流)





会议主题(部分)




  • 网络模型与网络推断

  • 网络统计物理

  • 时间网络、多层网络与自适应网络

  • 高阶网络与超图

  • 网络几何与拓扑

  • 网络上的与网络自身的动力学

  • 网络鲁棒性与渗流

  • 图机器学习与数据驱动方法

  • 生物、脑与医学网络

  • 社会、城市、基础设施与经济网络

  • 网络科学中的伦理、公平与教育





重要时间




  • Abstract 截止:2026 年 1 月 9 日

  • 录用通知:预计 2026 年 1 月 26 日

Abstract 通过 Microsoft CMT 系统提交。

会议官方网站与征稿详情请见:

https://www.netsci2026.com/call-for-abstracts

欢迎从事网络科学及相关交叉领域研究的学者与学生积极投稿。





报告嘉宾




更多嘉宾将陆续公布,欢迎关注主办方的社交媒体平台获取最新消息(Bluesky、X、LinkedIn 和 Instagram)


联合大会主旨报告嘉宾

Duncan J. Watts(宾夕法尼亚大学)

计算社会科学家,研究兴趣包括社会与组织网络、人类系统的集体动力学、基于网络的实验方法,以及大规模数字数据分析,尤其关注新闻的生产、消费与吸收过程。他现任宾夕法尼亚大学史蒂文斯大学教授(Stevens University Professor)及 “Penn Integrates Knowledge” 大学教授,并担任计算社会科学实验室(Computational Social Science Lab)主任。


Steven Strogatz(康奈尔大学)

应用数学家,研究方向包括非线性动力学与混沌、小世界网络与同步、数学生物学,以及数学的公众传播。他现任康奈尔大学 “科学与数学公众理解” Susan and Barton Winokur 杰出教授。


大会主旨报告嘉宾

Yong-Yeol (YY) Ahn(弗吉尼亚大学)

网络与数据科学家,其研究融合网络科学、机器学习以及复杂社会、生物和信息系统的研究。他现任弗吉尼亚大学数据科学学院定量基础杰出教授。


Moon Duchin(芝加哥大学)

芝加哥大学计算机科学与数据科学教授,同时担任 “数据与民主(Data & Democracy)” 研究计划的学术主任。该计划由数据科学研究所与有效政府中心联合运行,研究数字媒体、数据与算法如何影响政治行为、错误信息传播以及民主制度。


特邀报告嘉宾

Ulrik Brandes(苏黎世联邦理工学院)

苏黎世联邦理工学院人文、社会与政治科学系社会网络方向的正教授,并担任系主任。他受训于计算机科学,在康斯坦茨大学获得博士学位,博士论文研究方向为图绘制与可视化。

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