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梁正
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授
2025年12月14日,提升国家创新体系整体效能加快实现高水平科技自立自强研讨会各分论坛在中国科学院学术会堂召开。分论坛分为四个单元,分别由中国科学学与科技政策研究会(简称“研究会”)副理事长、中国科学院大学特聘教授陈凯华,研究会副理事长、中国科学院科技战略咨询研究院研究员温珂,大连理工大学人文学院院长孙玉涛,研究会副理事长、同济大学经济与管理学院院长谢恩主持。来自国内顶尖高校及研究机构的四十余位专家学者对“国家创新体系整体效能的规模、结构与能力”、“关键核心技术攻关与知识产权保护”、“科学学的过去、现在与未来”以及“教育改革与人才培养”等议题展开了热烈讨论,带来了兼具思想高度、理论深度和实践热度的精彩分享。

在“国家创新体系整体效能的规模、结构与能力”分论坛中,清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正围绕《人工智能风险挑战与治理应对》作专题报告,系统梳理了人工智能发展过程中正在加速显现的多层级风险结构,引发与会学者的高度关注。
梁正指出,人工智能风险并非单一维度的问题,而是同时存在于技术内生层、应用场景层与社会系统层之中。在技术层面,模型不透明性、不可解释性以及对抗性攻击等问题构成内生安全风险;在应用层面,人工智能在关键行业和公共领域的部署可能带来安全失控与责任模糊;而在更宏观的社会系统层面,人工智能正深刻影响劳动力市场结构,加剧全球智能鸿沟,并可能在数据、算力和平台层面强化企业垄断格局。
他进一步强调,人工智能风险并不止于“技术问题”,还呈现出明显的系统性外溢特征,包括对隐私保护、版权秩序、生态环境以及全球治理体系的持续冲击。如果缺乏前瞻性制度安排,相关风险可能在跨行业、跨国界扩散过程中被放大。
在治理路径上,梁正指出,我国已在人工智能治理方面形成了渐进推进、审慎立法的基本思路,相关立法与政策框架正在稳步完善。下一阶段,应在风险分级分类、规则协同以及国际规则对接等方面持续发力,构建兼顾发展效率与安全底线的中国人工智能治理体系,更积极参与全球人工智能治理议程的塑造。
本次研讨会汇聚了来自科研机构、高校及相关领域的众多专家学者,围绕国家创新体系整体效能、关键核心技术攻关与知识产权保护、科学学发展、教育改革与人才培养等核心议题展开深入交流,提供了宝贵的经验成果。研讨会的成功举办,为创新未来路径、凝聚合作共识提供有效支撑,共同为提升国家创新体系整体效能、加快实现高水平科技自立自强注入新动能、开拓新境界。





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