概述
招标文件动辄上百页，关键信息层层埋藏；标书撰写周期漫长，反复修改常常拖到深夜；多团队协作却进度不同步，版本混乱、细节出错……这曾是许多企业在投标工作中的真实写照。
如今，伴随大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）与智能体（Agent）等前沿技术走向产业化与规模化应用，文档解析、内容生成与信息检索能力不断成熟，传统投标流程正在被重新定义。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2024年中国AI大模型市场规模已达到294.16亿元，其中招投标AI应用已成为重要细分方向，AI标书软件正逐渐发展为智能投标工具的核心赛道，并在2025年加速向投标全流程智能化方向发展。
在这一趋势下，澜舟科技基于自主研发的“澜舟智搭”（Agent低代码开发平台），结合多年深耕企业服务领域的行业Know-How，为企业量身打造了一套高度适配招投标业务特性的智能化解决方案。
该方案能够深入理解结构复杂、格式多样的招标文件，自动提取关键信息，还能利用企业已有的知识资产库，实现跨项目、跨行业的智能内容推荐与动态生成，灵活适配半导体、消费品、制造等多个垂直领域的差异化投标需求。
案例描述
需求分析
对于企业而言，投标管理是连接客户资源与市场机会的关键环节。它涉及多个部门协同、内容生产与合规把控，对流程的复杂性与时效性要求极高。企业需要在有限时间内，准确理解客户需求、响应招标要求、编制高质量的投标文件，这对团队的知识沉淀、信息协同和质量管控提出了很高的要求。
然而，传统业务模式下的投标工作仍依赖人工研读和经验判断，存在多方面痛点：
需求理解不准确：招标文件通常篇幅长、格式不统一，人工阅读容易出错或遗漏关键信息，尤其在多标段、跨区域项目中。
编制周期长：撰写标书、填写数据、排版审核等环节需要多次人工修改与确认，整体流程耗时较长。
知识分散，难以复用：历史标书、案例成果及企业资料分散在不同部门或个人手中，缺乏统一管理，导致重复劳动多、效率低。
协作效率低，合规风险高：多团队协作时缺乏统一的版本控制和审核机制，容易出现内容不一致、格式错误或遗漏，增加了投标风险与合规成本。
基于上述问题，某大型综合物流平台型央企亟需构建一套以AI技术为核心的商业投标数字化系统，实现从“人找信息”到“信息赋能人”的根本转变。
应对方案
基于“澜舟智搭”平台，澜舟科技为该央企构建了一套覆盖招标文件解析、要点提取、智能生成、合规审核、成果输出的全流程数字化支撑体系，并基于“澜舟智搭”开发了多个专门用于招投标场景的智能体应用。
通过此次建设，该央企的投标工作实现了从传统的“经验依赖、人工驱动、文档堆砌”模式，向“知识沉淀、智能生成、协同决策”新一代智能工作范式的系统性转型。这不仅大幅提升了投标效率与质量，还逐步建立起一套可积累、可复用、可进化的组织级投标知识体系，标志着企业在业务数字化与智能化融合创新方面迈出了具有行业标杆意义的关键一步。
主要功能
围绕投标业务的全流程管理，构建涵盖文件解析、内容生成、知识管理、智能审核与系统运维等核心模块的功能体系，实现了从招标文件解析到投标文件输出的端到端智能化支撑。
招标文件解析
系统支持导入 PDF、Word 等多种常见格式，能够自动提取文本内容并解析文档结构，保证原始信息完整还原。基于大语言模型技术，系统能够深入分析招标文件的语义，准识别项目信息、评分标准、资质要求及关键时间节点等重要内容。
同时，解析结果会与原文实时联动，通过可视化高亮定位，用户可快速回溯至原文位置进行人工校对与修正，在提升解读准确性的同时，也确保了全流程可追溯。这一模块实现了从人工研读到智能理解的转变，大幅提升了文件解读的效率与质量。
投标文件智能生成
在投标文件编制环节，系统可根据解析结果或历史模板自动生成目录结构，并支持人工灵活调整，满足不同项目的个性化需求。依托企业素材库与内容模板，系统可自动生成符合项目要求的技术标与商务标文档。
通过智能润色、扩写、改写等辅助编辑功能，进一步优化文本表达与结构逻辑，使文件内容更为专业、规范和一致。
同时，系统支持输出Word、PDF等多种格式，方便应用于不同客户与评标场景。该功能有效缩短了标书编制周期，在提升工作效率的同时，也有效保障了多项目、多批次投标文件的内容一致性。
素材与知识管理
系统构建了完善的企业素材与知识管理体系，集中管理企业资质文件、业绩案例及相关证明资料，实现信息的统一存储与结构化管理。
通过知识库建设，系统沉淀了历史标书、案例成果及标准化模板（SOP），形成可积累、可复用的知识体系，为后续投标提供持续支持。
依托澜舟全栈RAG引擎，用户能够快速检索关联素材与历史案例，实现内容的高效复用与精准调用，从而减少重复劳动，提升编制效率与知识复用率，推动组织经验的系统化沉淀与共享。
投标文件智能审核
在审核阶段，系统通过自动比对与差异检测机制，对投标文件进行一致性与完整性校验，识别潜在的遗漏项、格式错误或内容冲突。依托合规性检查引擎，系统能够将招标文件要求与投标响应内容进行自动匹配，及时标记未响应或偏离项，降低合规风险。
同时，系统支持多团队协作与版本控制功能，所有修改过程均可追溯，确保文件审核的透明度与规范性。
该模块显著提升了标书审核的准确性与可控性，为企业的质量管理与风险防范提供了坚实保障。
技术创新点
1.智能语义解析与要点理解
上下文语义增强：基于行业大模型语义能力，结合投标语料进行领域微调，系统能深入理解招标文件上下文，准确识别隐含条款、评分逻辑及约束条件。
语义要点识别引擎：利用结构化抽取算法与多层注意力机制，对招标文件进行多维拆解与分类提取，自动标注项目信息、资质要求、评标标准等关键要素。
智能溯源机制：解析结果与原文实现双向联动，用户可在界面中直接定位原始段落并追溯出处，确保要点信息的准确性与可验证性。
2.检索增强生成（RAG）与知识融合
语义检索增强：通过RAG架构，将企业素材库、历史标书与知识文档进行嵌入式向量化处理，实现语义层面的精准检索与召回。
生成知识融合：系统在生成投标内容前自动检索关联素材，结合语义上下文进行动态内容融合，使生成的技术标与商务标文本更符合项目要求与企业表述风格。
内容一致性控制：通过检索与生成协同机制，避免内容虚构与逻辑偏差，保证生成文档的专业性与一致性。
知识结构化沉淀：通过OCR、知识抽取与语义标签化，将企业历史标书、业绩案例、资质信息及SOP流程转化为结构化知识节点。
3.多智能体协同调度机制
智能体任务分层：系统设计了“解析智能体、生成智能体、审核智能体”等多角色Agent，分别负责文件理解、内容生成与质量校验任务。
业务流编排引擎：通过Agent-Workflow机制实现任务的自动编排与触发，如解析结果可直接驱动生成Agent撰写初稿，继而交由审核Agent进行校验与反馈。
任务自适应调度：基于上下文与任务状态的动态决策机制，智能体可根据文件复杂度、项目类型自动选择最优处理路径，提升系统的自动化与灵活性。
应用落地情况
本项目自 2025 年正式启动建设以来，经过方案设计、模型调优、系统集成与试点运行四个阶段，目前已在该国有综合物流央企完成部署与实际应用。系统以“智能解析—自动生成—辅助审核—成果输出”的完整业务链条，全面覆盖投标管理关键环节，实现从人工驱动向智能体驱动的业务模式转型。
目前该系统已在多个典型业务单元实现落地，覆盖从项目投标策划到文件编制的全过程，关键环节成效显著：
智能解析场景：实现对招标文件的自动识别与结构化解析，平均减少人工研读时间约 70%。
内容生成场景：自动生成技术标与商务标文件，支持多轮 AI 编辑与模板复用，文件编制周期平均缩短 40%。
合规审核场景：通过自动核对与一致性检测机制，显著降低文件遗漏率与人工审核压力，合规风险减少 30% 以上。
知识复用场景：沉淀历史标书与案例，形成企业级素材库，实现内容的智能检索与复用，知识利用率提升约 80%。
效益分析
经济社会效益
项目落地后，系统以 AI 智能解析、自动生成及合规审核为核心驱动，实现投标管理全链路智能化升级，为企业带来显著经济回报与战略赋能。
效率显著提升：投标文件编制效率提升 65%、人力投入减少 40%、时效性提升 35%，实现降本增效双重突破。
应用持续深化：基于业务场景深度优化Agent，从单点业务逐步深度覆盖集团8大核心业务板块，高效完成方案生成与合规审核，进一步压缩综合成本。
知识体系化沉淀：通过知识资源结构化沉淀与智能复用，系统支撑多项目并行推进，既提升工作规范性与输出一致性，又减少重复劳动与资源浪费。
此次项目落地不仅为企业创造了实打实的经济收益，更强化了市场响应速度，加速管理数字化转型，持续释放知识资产价值，全面增强核心竞争力，为业务敏捷拓展筑牢根基。
商业模式
澜舟科技依托自主研发的 “澜舟智搭”智能体低代码开发平台，融合大模型能力与工程化实践，构建了“产品 + 定制 + 服务”一体化的解决方案体系。该方案实现了大模型的本地化部署与灵活扩展，可根据企业在知识管理与业务协同中的不同需求进行精准适配与定制开发，帮助企业高效构建可落地、可演进的智能应用能力。
应用推广前景
依托澜舟科技自主研发的“澜舟智搭”智能体低代码开发平台，本系统实现了从单点业务到集团多板块的全流程智能化覆盖，建立了可积累、可复用、可演进的企业级投标知识体系。
该项目的落地，为集团“AI+专项行动”提供了可复制的实践样本，促进了企业级智能化技术的规模化应用，显著提升了企业经营效益与市场竞争力，也为行业投标管理的标准化、透明化提供了实践范式。
展望未来，澜舟科技将持续以技术创新驱动业务升级，推动智能投标解决方案向更多行业和场景复制落地，助力企业加速数字化转型、深化知识资产价值，实现更高效、更智能、更可持续的商业运营。
关于澜舟科技
ABOUT
北京澜舟科技有限公司（简称澜舟科技）成立于2021年6月，致力于成为领先的人工智能公司，以自然语言处理(NLP)技术为基础,为企业提供新一代人工智能服务，助力企业数字化转型升级。
澜舟科技专注垂直领域、专业赛道，深耕智能体，聚焦金融领域，引领大模型行业应用，其核心产品是基于大模型技术为企业提供智能体(Agent)及数字员工应用产品及服务。
商务洽谈👇
往期文章推荐
”
澜舟科技官方网站
澜舟科技公众号
期待您的关注!
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢