以治理引领创新，以技术赋能发展｜“人工智能与高质量人类发展”政策对话会在京成功举办

2026年1月5日，由联合国开发计划署驻华代表处与清华大学人工智能国际治理研究院联合主办的“人工智能与高质量人类发展”政策对话会在北京联合国大楼成功举办。

会议汇聚了来自政府部门、学术界与产业界的多位代表，围绕人工智能（AI）在全球治理、经济增长、社会包容、气候与环境以及国际合作等关键议题展开深入交流，共同探讨AI如何能够更好地赋能高质量、可持续的人类发展。

在开幕致辞中，联合国开发计划署驻华代表白雅婷指出，AI正以前所未有的速度重塑经济结构与社会形态，既蕴含推动人类发展的巨大潜力，也伴随着加剧不平等和社会分化的现实风险。

她还提到，若缺乏有效治理与前瞻性政策引导，AI可能进一步扩大国家、群体乃至性别之间的发展鸿沟，并对女性和弱势群体造成尤为突出的影响。

她强调，只有在公平、包容与负责任的治理框架，AI才能释放其促进经济增长、社会进步与可持续发展的长期价值。

薛澜｜清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长

薛澜教授指出，AI已广泛应用于工业、商业、环境保护等诸多关键领域，在创造巨大发展机遇的同时，也带来了恶意使用、系统失控、就业冲击等多重风险。

为此，我们亟需构建一个全球协调的AI治理体系——通过制度、法律与技术框架，引导AI朝着符合公共利益、促进可持续发展的方向演进。他强调，要实现这一目标，必须依靠政府、企业、技术社群与国际社会的协同努力与持续推进。

龚克｜中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会前主席

龚克教授指出，AI正深刻影响着发展中国家的经济与政治权力、社会公平与国家能力——既可能加剧技术依赖、扩大数字鸿沟，也为提升公共服务、增强治理效能带来重要机遇。

他强调，要充分发挥多边协作与国际组织的作用，大力支持发展中国家AI能力建设，提升系统管控风险、建设包容且可持续的AI发展水平，确保在全球智能转型中“不让任何一个国家掉队”。

何光喜｜中国科学技术发展战略研究院研究员、科技治理与创新文化研究所所长

何光喜博士从AI辅助科研与性别平等的视角指出，尽管女性科研人员在使用AI的比例与频率上并不落后于男性，但在高级应用参与、成果产出及效益感知等层面已显现差距，这潜藏着加深科研领域性别不平等的风险。

他强调，在制定AI4S与科研人才政策时必须重视这一趋势，并通过系统性的能力建设、规范引导与文化建设，确保AI成为促进科研公平的赋能工具，而非加剧不平等的新变量。

曾毅｜中国科学院人工智能领域教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长、联合国人工智能高层顾问机构专家组专家

曾毅教授从AI安全与可持续发展的视角指出，当前人工智能的安全性并未随技术升级而自动提高，伦理与可控性等系统性风险依然存在；同时，AI赋能可持续发展目标的进程亦呈现明显不均衡，可能加剧全球发展差距。

他提出，AI的发展应坚持以人为本、赋能而非替代，致力于促进文明交流与共同进步，并以审慎、均衡、负责任的方式持续推进。唯有如此，人类文明才能在这个智能时代行稳致远。

阚薇澜｜联合国开发计划署驻华代表处首席经济学家

联合国开发计划署驻华代表处首席经济学家、《新一轮大分化：人工智能为何会加剧国家间不平等》联合作者阚薇澜指出，AI正在重塑中国及亚太地区的的发展轨迹。

她强调，必须重视各国对AI不同的准备程度，AI政策的制定需要契合各国起点、长远规划、创新能力及重点关注领域，以避免出现分化。

维度一: 气候与环境

朱旭峰｜清华大学公共管理学院院长

朱旭峰教授从环境视角出发，探讨了人工智能的影响：一方面，AI可通过提升运行与能源效率来降低能耗、减少碳排放，从而缓解环境压力；AI本身也有助于我们开发新一代能源技术。另一方面，AI系统，例如数据中心，也消耗着大量能源，我们期待更加绿色低能耗的AI技术的进步。

他强调，必须统筹技术进步与可持续发展，使AI真正成为协同应对气候变化、助力环境保护的积极力量。

张健｜清华大学气候变化与可持续发展研究院副院长

张健教授指出，人工智能在全球环境治理中（可能）具有典型的双刃剑效应：既能助力系统性气候治理，也可能因自身的高资源消耗产生新的环境压力。

他同时提醒，当前全球AI发展的地域分布不均衡，导致环境成本与效益分配不均，可能加剧气候治理中的公平性挑战。因此，必须通过有效的政策协调与全球治理，引导人工智能成为协同应对气候问题的有效工具。

维度二: 立法与治理

宋韵雅｜香港科技大学媒体智能研究中心主任

宋韵雅教授从治理角度提出，人工智能的发展正在引发一种结构性的“能力分化”。这一分化并非主要体现在技术接入层面，而是体现在社会各主体是否具备理解 AI 输出、评估其适切性、并在必要时进行纠正的制度性能力。她指出，当这种能力分布不均时，AI 即便在“正常运行”，也可能无意中固化甚至放大既有不平等。

因此，推动人工智能走向包容与负责，关键不在于提出更多原则，而在于建立可操作、可追责、可纠偏的制度性治理机制；围绕这一问题，她介绍了以制度流程追踪、治理机制映射、解释性效果测试和反馈纠错分析为核心的研究方法。

维度三: 包容性经济发展

李春晓｜中国科学技术大学科技商学院/管理学院特任副教授

李春晓教授从经济包容性的视角分析了AI在金融领域的影响。她指出，AI 并通过识别传统金融体系难以覆盖的行为和信号，使原本“不可见”的群体获得进入金融体系的机会，提升了其信贷可得性与长期发展韧性。

她同时强调，若缺乏有效的治理与制度约束，AI 系统在持续学习过程中也可能形成负向反馈，固化早期判断，进而对特定群体产生长期、结构性的排斥。

因此，AI 治理的关键不仅在于技术层面的公平性，更在于构建具备纠偏能力、恢复与持续纳入的制度框架，使被边缘化个体能够重新获得发展机会。

李想｜中国农业大学副教授

李想教授从农业现代化的视角指出，人工智能正在系统性地重塑农业生产与产业链。通过数据驱动的精准管理，AI能够提升产量与资源利用效率，同时助力减轻环境负担；同时，在农业领域，AI并未替代人力，反而通过创造新技术岗位，吸引更多年轻人投身农业发展。

他强调，我们需要建立低成本且可及的AI农技服务体系，让小农户也能共享技术红利，促进包容性增长。

Sarayu Natarajan博士｜阿普蒂研究所（Aapti Institute）创始人

Kunal Raj Barua｜阿普蒂研究所负责人

印度阿普蒂研究所的创始人Natarajan博士、负责人Barua先生讨论了人工智能在线上技术型工作中的作用及其对在线零工经济的影响，强调其在提升生产效率和包容性方面的潜力；Natarajan博士和Barua先生也同时指出人工智能的局限性，如加剧不稳定性和偏见，并可能导致低技能劳动者失业。

他们的分享基于阿普蒂团队（包括Natarajan博士、Barua先生、Supratik Mitra先生和Nighat女士）的研究成果。

维度四: 产业实践

顾登晨｜阿里研究院政策法规研究中心主任

顾登晨在分享中指出，与任何一项技术相类似，AI短期内可能加剧分化，且因生成式AI的独有特征，这一分化或更为猛烈，呈现“量的放大”与“质的转变”。然而，目前AI从技术到应用仍处于初期；中长期看，得益于技术扩散、成本下降以及治理权力从供方向需方的转移，大分化终将走向大合流。因此，对短期竞争、分化乃至极化，不宜过度反应，但也不能不做准备。

UNDP报告以人为中心，是一次AI领域的思想启蒙、共识凝聚与立法动员，为未来治理写下序章。当前AI产业百花齐放，治理讨论热烈。无论发展或治理，不管传统科技企业、新兴初创企业，只要坚持以人的发展为旨归，以人类智慧为指引，既探索星辰大海，也关心人间烟火，以开源涵养生态，以开放赋能社会，AI就一定会沿着促进人性解放、包容共享的方向前进。

白惠天｜腾讯研究院高级研究员

白惠天表示，人工智能正在重塑劳动力市场的结构性特征，其影响已超出岗位数量变化本身，更多体现在技能要求与职业结构的调整上。她介绍，团队近期完成的一项基于大规模招聘数据的研究显示，企业对 AI 能力的需求正从“开发 AI”转向“应用 AI”，岗位要求也从单一技术专长走向更为复合的能力结构。研究基于中国六大主要招聘平台近一亿条招聘信息，覆盖 2024 年第一季度至 2025 年第二季度，反映了当前劳动力市场中的真实变化。

数据同时显示，AI 对不同职级岗位的影响并不均衡：初级岗位总体保持稳定，而中高层岗位面临更明显的调整压力。AI 相关职位普遍要求更高学历和工作经验，并伴随显著的薪资溢价，这在强化技能升级激励的同时，也提高了劳动力市场分化的风险。

白惠天指出，从发展结果的角度看，关键在于政策与企业实践能否扩大 AI 技能培训与能力转化的覆盖面，使技术扩散更具包容性与普惠性。

梁正教授总结指出，本次政策对话为深入探讨AI的治理与发展提供了重要契机。

他强调，需持续建设长期、开放的国际协作网络，推动跨领域、跨地区的知识共享与互学互鉴。未来还应进一步加强实证研究，系统评估人工智能对社会发展方方面面的影响，从而引导技术真正服务于包容、可持续的高质量发展进程。

作为此次活动的主持人，联合国开发计划署助理驻华代表张薇表示，AI远不止是一场技术变革，更是对人类发展道路的关键抉择——它关乎着哪些声音能被听到、哪些风险会被纳入考量，也影响着我们将共同塑造怎样的未来。

她强调，必须通过审慎的治理、普惠包容的制度建设以及有效的全球协作，将AI导向弥合发展差距的“趋同”路径，而非任其扩大社会“分化”。唯有如此，AI才能真正成为赋能每一个人、守护尊严并推动高质量发展的建设性力量。