央广网·天下财经丨梁正：深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理

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跨年经济观察·新年看点，深化拓展“人工智能+” 完善人工智能治理——记者吕红桥对话清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正。

天下财经：中央经济工作会议明确提出深化拓展“人工智能+”、完善人工智能治理。从推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的角度而言，这一部署具有怎样的现实意义？

梁正：“人工智能+”是我国“十五五”时期，推动新质生产力发展和高质量发展的核心抓手。人工智能的发展，将驱动整个生产力实现层级跃升与形态变革。在科技革命与产业变革深度融合的背景下，它会对新兴产业、未来产业乃至传统产业产生颠覆性影响，是未来5到10年，我国抢抓发展机遇、开拓全新发展空间、塑造强劲发展动能的关键支撑。

天下财经：当前，众多领域都在布局“人工智能+”。对于普通人来说，2026年这个“+”号，能带来哪些实实在在的全新体验？

梁正：国务院发布的“人工智能+”相关文件中，有六个方面与普通人的生活密切相关。以人工智能+消费为例，近期中央出台了新一年度的促消费政策，未来很多新型消费场景都将依托人工智能搭建。比如自动驾驶、无人机、服务机器人等产品，都是人工智能在物理空间的创新应用，大家可以直观感受到这些技术带来的便利。

文件还明确提出，到2030年我国人工智能终端普及率要达到70%。我们日常使用的手机、电脑、智能家居等，都是人工智能在端侧落地的重要场景。很多时候大家可能没有明显感知，但手机地图的路线规划、语音助手的智能交互，其实都已经接入了人工智能大模型。可以说，人工智能早已深度融入普通人的日常生活与工作中。

天下财经：如今，网络上的人工智能生成文本、图片、视频层出不穷，部分内容真假难辨，给大众认知带来了不小挑战。除此之外，还有哪些现象需要纳入人工智能治理的范畴？

梁正：当前人工智能技术迭代速度极快，随着模型能力的不断提升，深度伪造带来的真伪混淆问题愈发突出。针对这一现象，我国今年出台了人工智能生成内容标识相关管理办法。

除了这类显性问题，人工智能在高敏感场景的应用风险同样值得警惕。以自动驾驶领域为例，不久前我国发放了L3级自动驾驶车辆上路牌照，这是行业发展的重要突破，但同时也带来了新的安全挑战。当视觉识别模型与物理执行类人工智能模型，应用于自动驾驶、服务机器人等智能设备时，引发的问题将远超内容真伪范畴，可能会造成社会认知错位。

尤其在医疗、金融等高度敏感领域，人工智能应用的安全性与准确性要求更高，这些都是未来人工智能治理必须直面的重大挑战。

天下财经：面对这些挑战，我们该如何推进治理工作？完善人工智能治理，需要坚守哪些核心原则？

梁正：我国从2015年开始编制新一代人工智能发展规划，至今已有十年时间。在内容治理与内容安全领域，我们已经探索出一条具有中国特色的综合性、系统性、敏捷性治理路径，相关经验也已走向国际舞台。

未来，当人工智能深度融入社会生产与产业场景时，治理工作的核心在于实现人工智能治理与传统经济社会治理的有机衔接。要将人工智能治理与现有安全风险防控法律法规相结合，针对不同领域制定精细化治理方案与监管举措，牢牢守住安全底线。

以自动驾驶为例，安全就是不可逾越的首要底线。因此，一方面需要通过技术升级从根源上化解风险，另一方面也要严格落实传统领域的安全管理要求，确保底线不破。