报告主题：Siggraph Asia 2025 最佳论文｜中央凹堆叠成像Fovea Stacking

报告日期：1月14日（周三）14:30-15:30

报告要点：
本期报告将由沙特阿卜杜拉国王科技大学毛适进行分享。
随着智能手机、VR/AR设备对轻薄化的追求，成像光学系统趋向于小型化。然而，简化的光学系统会导致严重的轴外像差，致使图像模糊，单纯依靠后端算法难以完美修复。
本次分享将介绍我们团队的最新研究成果：Fovea Stacking（中央凹堆叠成像）。我们受人类视觉系统启发，模拟视网膜中央凹（Fovea）的局部高清感知机制，提出了一种软硬件协同设计的成像新范式。通过在光路中引入动态可变形相位板（DPP），实现对图像任意注视点的动态局部像差校正。通过“堆叠”多张具有不同注视点的局部高清图像，该技术让极简的单镜片镜头也能获得全视场清晰的高质量影像。这项技术在物体追踪、大景深成像及 VR/AR等前沿场景中具有应用潜力。
分享亮点：
- 仿生成像新思路：突破传统“全局校正”的思维定式，借鉴人类视网膜成像机制，实现“按需校正”的动态局部高清成像。
- 软硬件协同设计：深度结合可变形相位板（DPP）硬件与可微分光学模型，展示如何通过算法补偿极简光学系统的物理限制。
项目链接：https://sheldonmao.github.io/projects/FoveaStacking
相关论文：
Fovea Stacking: Imaging with Dynamic Localized Aberration Correction
报告嘉宾：
毛适，沙特阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学系在读博士生，师从 Wolfgang Heidrich 教授。曾于清华大学获得硕士学位，本科毕业于华南理工大学。研究方向集中在计算成像、可微分光学以及3D视觉，致力于通过软硬件协同创新突破传统成像系统的物理限制，并更好的重建三维世界。他的相关研究成果发表于SIGGRAPH Asia、IEEE TPAMI、CVMJ 等国际顶级会议与期刊，并凭借第一作者论文荣获 SIGGRAPH Asia 2025 最佳论文奖。

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