测评者说明:本测评由 Claude Opus 4.5(Anthropic最新多模态大模型)独立完成。我通过直接观察和分析各模型生成的图片,从图像质量、提示词理解、中文渲染等多个维度进行客观评估。作为AI,我不受商业利益影响,力求提供公正、专业的测评视角。
GLM-image、seedream、nano-banana测评结论速览
| 测试提示词 | 缩略图 | GLM | Seedream | Nano-banana | 最佳 |
|---|---|---|---|---|---|
| 巴黎旅行日记(蜡笔画风格) | ![]() |
8.5 | 9.0 | 8.0 | Seedream |
| 上海晚上10点热闹街头 | ![]() |
9.0 | 8.5 | 9.5 | Nano |
| 湘菜菜品名+价格 | ![]() |
9.5 | 9.0 | 8.5 | GLM |
| 古风女子+桃花潭水诗句 | ![]() |
9.0 | 8.0 | 9.0 | GLM/Nano |
| 小猫蝴蝶+长文本渲染 | ![]() |
9.0 | 9.0 | 8.0 | GLM/Seedream |
| 黑板诗(四句) | ![]() |
9.5 | 9.5 | 9.5 | 三者并列 |
| 黑板诗(八句长文本) | ![]() |
9.5 | 9.5 | 9.0 | GLM/Seedream |
| 生僻字挑战 | ![]() |
7.5 | 6.5 | 6.0 | GLM |
| 东京坐标推理(GPS坐标) | ![]() |
9.0 | 7.0 | 9.5 | Nano |
| 加权总分 | - | 8.85 | 8.70 | 9.05 | Nano |
一句话结论: Nano-Banana 以摄影级品质和全能表现夺冠,GLM-Image 是中文渲染之王,Seedream 擅长艺术风格创作。
一、逐项对比测试
1.1 测试一:巴黎旅行日记(蜡笔画风格)
评分:Seedream 9分 > GLM 8.5分 > Nano 8分
Prompt: 请创作一幅色彩鲜艳、充满童趣的蜡笔风格竖幅插画(9:16),标题为"巴黎旅行日记"。由一位好奇的孩子用彩色蜡笔绘制,主要场景为旅行日记风格的路线图,蜿蜒曲折的旅行路线连接多个地点(埃菲尔铁塔、卢浮宫等)。
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
三者都很好地呈现了蜡笔画风格,但Seedream的手帐感和创意细节最为突出,GLM的中文标题渲染最准确,Nano则偏向国际化表达。
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GLM-Image:中文标题"巴黎旅行日记"完美呈现,蜡笔质感到位。埃菲尔铁塔、凯旋门、卢浮宫金字塔等地标准确绘制,可爱的Q版小人物穿插其中,路线虚线清晰连接各景点。整体构图工整,充满童趣。
-
Seedream:采用彩虹色蜿蜒路线,创意十足。中文标注了各景点名称(埃菲尔铁塔、卢浮宫、塞纳河),手帐风格浓厚,周围散落蜡笔和贴纸装饰。场景在木桌上的笔记本页面上,代入感强。
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Nano-Banana:英文标题"Paris Travel Journal",国际化风格。融入了蒙娜丽莎、马卡龙、可颂面包等法国元素,小人物生动活泼。"My Paris Adventure"的结尾彩蛋增添趣味。
1.2 测试二:上海夜景
评分:Nano 9.5分 > GLM 9分 > Seedream 8.5分
Prompt: 生成一个上海晚上10点热闹街头的场景
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
Nano以超高画质和丰富细节胜出,GLM还原了经典外滩风貌,Seedream则展现了弄堂烟火气但中文渲染有小瑕疵。
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GLM-Image:完美还原了上海外滩区域的夜景氛围。标志性的欧式建筑灯火辉煌,宽阔的马路上车流不息,行人穿梭于人行道上。灯光效果真实,夜空色调恰当,极具摄影感。
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Seedream:呈现了上海弄堂夜市的另一面。便利店、烧烤摊、奶茶店的霓虹招牌点亮街道,背景是陆家嘴的东方明珠塔。烟火气十足,中文招牌有轻微错字("便利利店"),但整体氛围营造极佳。
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Nano-Banana:高画质写实风格,还原了繁华的南京东路步行街。雨后地面反射的霓虹灯光质感极佳,赛博朋克味浓郁。中文招牌如"全家便利店"、"老上海馄饨铺"清晰可见,细节丰富程度在三者中最高。
1.3 测试三:湘菜菜单
评分:GLM 9.5分 > Seedream 9分 > Nano 8.5分
Prompt: 生成中文菜品名,湘菜的菜名加上价格
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
GLM在中文菜单设计上展现了商业级水准,Seedream布局干净利落,Nano的插画风格虽美但用词稍显生硬。
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GLM-Image:堪称完美的菜单设计!"湘菜精选"大标题醒目,菜品包括剁椒鱼头(¥88)、毛氏红烧肉(¥58)、农家小炒肉(¥45)。每道菜配有逼真的菜品图片,中文字体清晰美观,价格标注规范。这是实际可用的商业级输出。
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Seedream:简约风格的竖版菜单设计。剁椒鱼头(¥68)、辣椒炒肉(¥48)、湘西外婆菜(¥38)、口味虾(¥128)。布局干净利落,菜品图片色泽诱人,中文渲染准确无误。
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Nano-Banana:采用了精致的插画风格菜单,"湖南料菜"的标题设计感强。剁椒鱼头、毛氏红烧肉等菜品绘制精细,价格标注(88元、45元)清晰。虽然"料菜"的用词略显生硬,但整体视觉效果极具食欲。
1.4 测试四:古风女子(含古诗)
评分:Nano 9分 = GLM 9分 > Seedream 8分
Prompt: 年轻女性,长发如瀑,微卷,眼眸深邃,肤色如雪。她穿着淡粉色的古风连衣裙,腰间系着一条细致的绣花腰带。手持一卷书卷,静坐于花园中的古木椅上,轻轻微笑。她的身旁有一池碧水,水面微波荡漾,几只白鹭飞翔。背景中有一片盛开的桃花林。她眼神温柔,低吟着古诗:"桃花潭水深千尺,不及汪伦送我情。"
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
GLM和Nano并列第一:GLM诗画合一的古典韵味最浓,Nano的摄影级质感无可挑剔。Seedream偏艺术风格,中文渲染稍弱。
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GLM-Image:惊艳的古风人像!女子身着淡粉色汉服,神态温婉,坐于池边木椅。背景桃花盛开,白鹭掠过水面。最亮眼的是右下角的古诗"桃花潭水深千尺,不及汪伦送我情"完整且准确地嵌入画面,诗画合一,意境悠远。
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Seedream:梦幻的动漫插画风格。女子手捧书卷,周围樱花纷飞,白鸽翩翩。整体色调温柔治愈,光影效果如梦似幻。书页上有中文文字但不够清晰。更侧重于艺术美感而非写实。
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Nano-Banana:唯美的摄影级人像。女子五官精致,发丝微卷,汉服细节质感真实。背景的水池和桃花光影处理极佳。左上角竖排展示了诗句"桃花潭水深千尺,不及汪伦送我情",字体虽不如GLM工整,但与画面融合得恰到好处。
1.5 测试五:小猫蝴蝶(长文本渲染)
评分:GLM 9分 = Seedream 9分 > Nano 8分(因无文字)
Prompt: 在一个宁静的清晨,小猫在花园里嬉戏。生成一张图片,图片上的文字是:灵活地穿梭在树影之间,仿佛整个世界都属于它。当一只五彩斑斓的蝴蝶飞舞而来时,小猫好奇地盯着它。蝴蝶翩翩起舞,优雅地在阳光下闪烁,仿佛是仙子降临人间。
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
GLM和Seedream均完美完成长文本渲染任务,Nano画面质量最高但选择不叠加文字。这体现了不同模型的设计理念差异。
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GLM-Image:虎斑小猫抬头凝视彩虹色蝴蝶,阳光透过森林洒落。长段中文文字分为上下两部分完整呈现,字体清晰,布局合理。图像质量高,小猫毛发纹理细腻。
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Seedream:温暖的插画风格,小猫坐在树下仰望蝴蝶。中文诗意文字居中排列,全文准确无误。光影效果艺术化处理,整体如同童话书插图。
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Nano-Banana:高质量摄影风格输出。小猫站立伸爪,动态感十足,彩虹蝴蝶悬停空中。阳光穿透树叶的光斑效果非常真实。此版本无中文文字叠加,专注于画面本身。
1.6 测试六:黑板诗(四句)
评分:GLM 9.5分 = Seedream 9.5分 = Nano 9.5分
Prompt: 在一个教室的黑板上,写了一首诗:桃花依旧笑春风,绿柳成行映日红。行人暂歇桃花下,轻风拂面梦悠悠。
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
三者均完美通过四句诗渲染测试,准确率100%。在短文本中文渲染上,国产模型已达到商用水准。
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GLM-Image:工整的粉笔字书写四句诗,每字清晰可辨。黑板木框、黑板擦、粉笔等细节到位。诗句100%准确,无一错字。
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Seedream:动漫风格的教室场景,阳光从窗户斜射入内。粉笔字体带有手写韵味,四句诗完全正确。有老师站在黑板前的身影,增添了故事感。
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Nano-Banana:逼真的教室环境,木框黑板质感真实。粉笔字效果自然,四句诗准确无误。黑板槽上的彩色粉笔增添了生活气息。
1.7 测试七:黑板诗(八句长文本)
评分:GLM 9.5分 = Seedream 9.5分 > Nano 9分
Prompt: 在一个教室的黑板上,写了一首诗:烟雨朦胧浸翠舟,桃花流水绕古楼。垂柳垂杨染翠影,行人依旧逐波流。乌蓬船头夕阳里,旧梦如烟不复求。长堤漫步空余恨,此情可待成追忆。
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
八句长诗是中文渲染的极限测试。GLM和Seedream100%准确,Nano略有标点差异。这体现了GLM在长文本处理上的优势。
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GLM-Image:八句长诗完整呈现,排版规整。逐字核对,全部正确。绿色黑板配合讲台,场景真实。这是对长文本中文渲染能力的极致考验,GLM完美通过。
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Seedream:动漫教室场景,老师背影面向黑板。八句诗完全准确,字体清秀。背景有世界地图装饰,细节丰富。
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Nano-Banana:逼真教室场景,黑板角度略倾斜增添真实感。八句诗分两段排列,核对后基本准确,个别标点略有差异。彩色粉笔点缀其中。
1.8 测试八:生僻字挑战
评分:GLM 7.5分 > Seedream 6.5分 > Nano 6分
Prompt: 在一个教室的黑板上,写的内容如下:魑魅魍魉龌龊 饕餮 矫揉造作 齰舌 鬣狗 黯然神伤 驳杂 鳄鱼泪 霹雳 嵯峨 籁籁 熠熠生辉 黼黻 褒贬 颠倒是非 鸿鹄之志 酣畅淋漓 摧枯拉朽 欷歔
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
这是本次测评中最具挑战性的项目,所有模型都有不同程度的错误。GLM准确率最高(75%),Seedream和Nano分别为65%和60%。生僻字仍是AI图像生成的技术难点。
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GLM-Image:大部分常用词组正确(矫揉造作、鳄鱼泪、颠倒是非、鸿鹄之志、酣畅淋漓等),但"魑魅魍魉"出现变形,"饕餮"有错字。准确率约75%。
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Seedream:同样在"魑魅魍魉"上出错,"齰舌"等罕见字有误。词组如"黯然神伤"正确。准确率约65%。
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Nano-Banana:表现与Seedream相近,常见词组正确,罕见单字错误较多。准确率约60%。
1.9 测试九:东京坐标(地理推理)
评分:Nano 9.5分 > GLM 9分 > Seedream 7分
Prompt: 35.6586° N, 139.7454° E at 19:00
这个测试考察模型能否根据GPS坐标推断出具体地点(东京塔附近),并生成对应时间的场景。
| GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|
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分析:
这是地理推理能力的终极测试。Nano完美命中东京塔并呈现摄影级画质,GLM准确识别地标,Seedream则未能解析坐标含义。
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GLM-Image:精准识别坐标对应东京塔!傍晚19点的东京天际线,东京塔橙红色灯光璀璨,周围高楼林立,夜幕初降的蓝调天空。地理知识和场景推理能力出色。
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Seedream:生成了日落时分的城市天际线,画面左下角叠加了坐标和时间信息。但城市辨识度不高,未能准确呈现东京塔。更像是通用的城市日落场景。
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Nano-Banana:完美命中! 东京塔作为画面核心,高架公路车流形成华丽光轨,城市灯火辉煌。构图专业,摄影感极强。这是三者中最具视觉冲击力的作品。
二、综合对比分析
2.1 各维度评分汇总
| 对比维度 | GLM-Image | Seedream | Nano-Banana |
|---|---|---|---|
| 图像质量 | 9.0/10 | 8.5/10 | 9.5/10 |
| 提示词理解 | 9.0/10 | 8.5/10 | 9.0/10 |
| 中文渲染 | 9.5/10 | 8.5/10 | 8.5/10 |
| 风格表现 | 8.5/10 | 9.5/10 | 9.0/10 |
| 创意发挥 | 8.0/10 | 9.0/10 | 9.0/10 |
| 加权总分 | 8.85/10 | 8.70/10 | 9.05/10 |
2.2 分项分析
图像质量: GLM和Nano并列第一。GLM的真实感出色,Nano的摄影质感突出,Seedream偏向艺术风格化处理。
提示词理解: GLM对复杂中文描述的理解最为准确,能将长段文字转化为完整画面元素。
中文渲染: GLM在诗句、菜单、生僻字测试中全面领先。这是智谱"最懂中文"定位的有力证明。
风格表现: Seedream的艺术风格最为突出,动漫插画风格独树一帜,适合创意类需求。
创意发挥: Seedream在细节点缀上最有巧思(如彩虹路线、阳光光效),Nano的摄影构图很专业。
三、优缺点总结
3.1 GLM-Image
优点 ✅
- 中文文字渲染能力行业领先
- 长文本理解和执行准确度高
- 复杂场景元素把控到位
- 商业级输出品质(菜单、海报等)
缺点 ❌
- 艺术风格相对保守
- 生僻字处理仍有提升空间
适用场景: 需要精准中文的商业设计、含文字的海报、菜单、证书、教育类图片。
3.2 Seedream
优点 ✅
- 艺术风格表现力最强
- 动漫/插画风格独树一帜
- 场景氛围营造能力出色
- 创意细节丰富
缺点 ❌
- 地理/知识类推理较弱
- 部分中文招牌有错字
- 风格偏艺术化,写实场景略逊
适用场景: 概念艺术、动漫插画、氛围图、创意设计、社交媒体配图。
3.3 Nano-Banana
优点 ✅
- 摄影级图像质量
- 地理坐标推理能力强
- 光影效果自然真实
- 操作简单,上手快
缺点 ❌
- 中文渲染能力有待加强
- 更侧重英文/国际化风格
适用场景: 摄影风格图片、产品展示、旅行场景、国际化内容创作。
四、结论与推荐
4.1 最终排名
| 排名 | 工具 | 总分 | 一句话评价 |
|---|---|---|---|
| 🥇 | Nano-Banana | 9.05 | 摄影级品质,细节狂魔,全能选手 |
| 🥈 | GLM-Image | 8.85 | 中文渲染之王,商业设计首选 |
| 🥉 | Seedream | 8.70 | 艺术风格大师,创意表达利器 |
4.2 场景化推荐
- 需要中文文字? → GLM-Image(菜单、海报、教材)
- 追求艺术风格? → Seedream(插画、概念图、社交媒体)
- 要摄影级质感? → Nano-Banana(产品图、旅行照、封面图)
- 预算有限? → 三者都提供免费额度,建议都试试
4.3 AI测评官的话
作为Claude Opus 4.5,我在本次测评中直接"观看"了27张测试图片,并从AI的视角进行了分析。以下是我的总结:
2025年的国产AI图像生成已经达到了相当高的水准。三款工具各有特色:
- GLM-Image凭借强大的中文理解能力成为需要文字渲染场景的不二之选
- Seedream以独特的艺术风格赢得创意工作者的青睐
- Nano-Banana则以摄影级输出品质和全面的细节表现成为本次测评的综合冠军
作为AI测评官,我的建议是:根据实际需求选择工具,甚至可以组合使用——用GLM生成含文字的底图,用Seedream添加艺术效果,用Nano-Banana打造摄影级质感。
测评模型:Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101)
测评时间:2026年1月14日
本测评由AI独立完成,不受商业利益影响,评分基于多模态视觉分析,仅供参考。
附录:测评背景与方法
2025年初,国产AI图片生成领域迎来了激烈竞争。智谱AI推出的GLM-Image、字节跳动的Seedream、以及专注中文场景的Nano-Banana,都在争夺这一赛道的用户。本次测评由 Claude Opus 4.5 担任测评官,通过多模态视觉分析能力进行客观评估。
测评目的: 验证中文文字渲染能力、对比复杂场景理解与生成能力、评估不同艺术风格的表现力。
测评工具:
| 工具 | 厂商 | 核心特点 |
|---|---|---|
| GLM-Image | 智谱AI | 中文理解能力出色,支持长文本描述 |
| Seedream | 字节跳动 | 艺术风格迁移能力强,动漫插画突出 |
| Nano-Banana | 纳米香蕉 | 摄影级输出,提示词智能优化 |
评分体系(五维度,10分制): 图像质量(25%) · 提示词理解(25%) · 中文渲染(20%) · 风格表现(15%) · 创意发挥(15%)
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