下一站，新德里：CSIS对话印度高官，揭秘首个全球南方AI峰会【智库观察】

2025年12月8日，印度电子信息技术部（MeitY）秘书长 S. Krishnan 与美国战略与国际研究中心（CSIS）深入探讨了即将于2026年2月在新德里举行的“印度人工智能影响力峰会”；作为全球 AI 峰会系列中首个由全球南方国家主办的会议，Krishnan 强调印度不仅致力于展示其作为世界第三大初创生态系统的活力，更将利用此次峰会推动务实的全球行动计划，旨在平衡 AI 的创新机遇与安全风险，确保技术红利能惠及发展中国家。

https://www.csis.org/analysis/previewing-indias-ai-impact-summit-meity-secretary-s-krishnan

本次访谈对话要点如下：

• 电子与信息技术部（MeitY）在印度 AI 发展中扮演着关键角色，其职能涵盖电子产业（如半导体、终端设备）、信息技术法执行（数字签名、合规监管）、互联网治理及网络安全等领域，但不涉及通信（归电信部）和广播（归信息与广播部）相关事务。MeitY将自身定位为 AI 发展的 “推动者”，而非单纯的监管者，核心任务是协调私营部门、学术界与研究机构，通过政策引导和资金支持助力产业发展，其中12.5亿美元的 IndiaAI Mission 就是重要的资金支持举措，为印度 AI 产业的发展注入强劲动力。

  
  

• 印度 AI 生态有着显著的独特性，这也让其对AI发展抱有高度乐观情绪。在应用模式上，印度AI约60%倾向于 “生产性用途”，广泛应用于 IT、金融科技、医疗诊断等领域，与全球普遍的娱乐导向形成鲜明对比。公众对AI的担忧比例仅为 20%，远低于美国的 50%，这种乐观源于印度没有大规模白领劳动力包袱，AI被视为提升生产力、实现跨越式发展从而进入中等收入国家的关键契机。同时，印度拥有全球第三大创业生态系统，本土初创企业更侧重于应用层创新，聚焦解决现实世界问题，而非盲目投身大模型研发竞争。

  
  

• 尽管发展态势良好，印度 AI 发展仍面临三大核心挑战，MeitY 的 Krishnan 秘书也针对性地提出了应对策略。在算力基础设施方面，印度存在算力不足且建设成本高的问题，对此政府采用需求侧补贴模式，不直接补贴数据中心建设，而是补贴创业者、研究员等使用者，通过承诺购买算力服务来激励私营部门参与建设。数据与模型方面，缺乏反映印度文化和语言的模型是主要瓶颈，印度正积极推动基于本土数据训练、包含本土语言的无偏模型研发。人才与数据供给上，原始数据可用性低的问题突出，印度致力于将海量数据转化为 “可用形式”，并加强相关人才培训以支撑产业发展。

  
  

• 印度对AI的治理秉持 “轻触式” 原则，核心是不急于立法，避免过度监管抑制创新活力。当前主要依靠现有的《信息技术法》应对深度伪造等问题，借助《数字个人数据保护法》（DPDP）处理隐私相关风险。同时，政府鼓励企业自愿遵守安全标准和伦理指南，而非实施强制性的严苛监管措施，为 AI 创新营造宽松环境。

• 即将于2026 年2月16日当周在新德里举办的印度AI影响力峰会，主题为 “人、地球、进步”（People, Planet, Progress）。与英国峰会聚焦 “安全”、韩国峰会强调 “创新”、法国峰会突出 “行动” 不同，印度此次峰会将叙事重心转向 “影响力”，聚焦 AI 如何切实改善人类发展指标，同时强调 AI 资源（算力、数据）的民主化，助力发展中国家实现跨越式发展。峰会展区面积达 50,000 多平方米，预计发布《领导人宣言》及七个工作组的专题文件，致力于推动技术开发者与潜在使用者（特别是全球南方国家）的对接合作，促进 AI 技术的实际应用落地。

（全文内容为访谈翻译，文内观点不代表清华大学人工智能国际治理研究院立场）

Gregory Allen：大家早上好。我是 Gregory Allen，战略与国际研究中心 CSIS 瓦德瓦尼 AI 中心的高级顾问。

今天我们将进行一场非常令人兴奋的对话，主题是“前瞻印度人工智能影响力峰会India AI Impact Summit ”。我们请到了Krishnan 秘书作为嘉宾来做整体介绍，他是印度电子与信息技术部 MeitY 的秘书，该部在组织印度 AI 影响力峰会、并在更广泛层面制定印度AI政策方面发挥着主导作用。

Krishnan 秘书拥有三十余年的公共服务经验，1989 年加入印度行政服务体系。在现任职务之前，他曾担任泰米尔纳德邦政府工业、投资促进与商务部门的追加首席秘书。

Krishnan 秘书，非常感谢您今天加入我们。

S. Krishnan 秘书： 谢谢。谢谢邀请。

Allen： 我们非常荣幸。我想当然，在印度国内 MeitY 广为人知；而对全球 AI 产业来说，它也越来越为人所熟悉。不过对于现场一些不太了解 MeitY 的听众，能否请您介绍一下这个部门是什么，它在印度更广泛的科技、创新与政策生态中处于怎样的位置？

Krishnan：MeitY 是一个缩写，全称是电子与信息技术部（Ministry of Electronics and Information Technology）。自上世纪 70 年代末或 80 年代中期最初设立以来，它经历了很多次转型，最早只是电子部（Department of Electronics），后来加入信息技术；有一段时间又只是信息技术部（Department of Information Technology）；最终成为现在的电子与信息技术部。

我们的职责大体包括两部分，在电子产业方面，我们关注的是对信息技术有所贡献的电子产业，不仅包括汽车电子、医疗电子之类，更是覆盖整个半导体领域以及各类消费电子、IT 硬件、手机等终端设备。在信息技术方面，我们负责执行印度政府的《信息技术法》（Information Technology Act）。它确立了各种数字化业务如何开展的政策框架，包括对数字签名文件与工具的认可等；并且还涵盖对这些服务的监管、对社交媒体的监管等。除此之外，我们还承担推动国内信息技术产业、信息与通信产品 ICP 产业，以及 ITES IT 赋能服务 产业发展的促进职责。

此外，我们还承担网络安全方面的职责，尤其是与网络安全技术和网络法律，如前所述的《信息技术法》相关的内容；因此整个网络法空间也在本部职责范围内。

再者，互联网治理也是我们的工作，我们在全球层面是互联网治理方面的对口部门。当前我们也负责 AI，因为我们设有新兴技术司，涵盖 AI、物联网、区块链等。

以上大体就是我们的职责。与一些国家不同的是，我们不负责通信事务，那属于电信部；也不负责广播事务，那属于信息与广播部。有些司法辖区没有电子产业这一块，但会把通信和广播放在同一个部门；在印度，这两块不归我们部负责。

Allen：我确实也想进一步深入讨论 IndiaAI 印度 AI 的议题，以及 MeitY 在其中极其重要的角色。那么从总体上讲，MeitY 在印度的 AI 政策版图中具体扮演什么角色？您提到了新兴技术司，但更具体来说，你们是监管者？投资者？推动者？还是兼而有之？或者都不是？请您给我们介绍一下。

Krishnan：我们更愿意把自己定位为推动者，支持这个领域的发展，并作为促进者，推动它在包括私营公司、学术机构、研究组织以及像你们这样的机构等多方支持下得以实现。

我们与瓦德瓦尼基金会以及其他类似机构合作，尝试协调各方共同推进。因此，我们不像某些传统的政府部委，比如更偏老世界的部委那样，主要做监管或者只是运行一些项目与计划来支持行业。

我们确实做一些监管；也会通过特定项目投入资金支持。我们在运行 IndiaAI Mission，即印度 AI 使命 ，其预算规模接近 12.5 亿美元折算。这是我们所做的。

但除此之外，我们还会通过政策引导、对各类倡议的支持，来协调并确保更广泛机构之间的协作，从而推动整体前进。

Allen：好的。我们暂缓 MeitY的讨论，尤其是 IndiaAI Mission，我认为它做了非常出色的工作。现在先把视角拉回到印度整体，以及 AI 在印度经济中的作用。从您的视角看，印度经济哪些部门的 AI 采用速度最快？这些采用对相关部门产生了哪些影响？

Krishnan： 我认为有几个领域很突出。首先是信息技术和知识产权行业，很多最直接的采用发生在这一领域；其次是金融与金融科技领域，也有大量 AI 采用。

同样的，在医疗技术、尤其是诊断等方面，AI 的采用也非常显著，人们已经开始相当广泛地使用。从一开始，我们在 AI 领域的强调点即是看看它如何能在更具生产性的经济部门里最有效地使用，以支持、提升生产率与效率，，而这些正是采用情况特别好的领域。

我们从一些研究统计中理解到，在全球范围内，目前约七成的 AI 使用来自终端消费者，很多用于个人效率或娱乐，比如做更多猫咪视频之类的东西。

而在印度，AI 在更具生产性的用途上的采用更高，所以那类消费者娱乐式用途只占约四成；大多数还是用于某种生产性目的。这在一定程度上塑造了印度的采用路径。

其中也与采用者是谁有关，采用非常广泛，而且有一支训练较好的 STEM 理工科劳动力队伍很快上手，我认为这决定了采用方式。

这也对 AI 在印度的发展方式非常关键。印度很多参与者关注的是 AI 能做出哪些应用、如何部署这些应用。甚至在治理领域，AI 也被广泛采用，人们在很多方面使用它。

有些用法非常有创意，如今零售配送在印度很普遍，他们把摄像头装在外卖骑手的车上，用这些摄像头监测道路状况，路况好不好、施工是否完成、耗时多久等等。诸如此类创新应用已经出现了很多。

Allen：这很棒。OpenAI 最近披露，在大语言模型领域他们每周平均用户超过 8 亿，而印度已经是 ChatGPT 全球第二大用户群体，我认为这很好地说明了印度采用 AI 的热情程度。我还觉得印度另一个很突出的地方是创业生态。在发展中国家中，印度的风险投资生态与创业生态都非常活跃。就创业社区在 AI 方面的活动而言，哪些创新方向最让您印象深刻？您认为印度公司在哪些方面具备全球竞争力？

Krishnan：我们的创业生态目前是全球第三大，创业公司数量非常多，并且持续涌现，尤其在科技领域。而且，很多公司在各种应用里使用 AI，尽管它们本身未必是AI 公司。但它们确实会在自身目标相关的许多运营中使用 AI。

很多创业公司都试图用技术，包括 AI 解决现实世界问题；它们关注的是开发可以部署的应用。我认为这将是它们最能有效竞争的地方，因为归根结底，即便开发出了某个模型，如大语言模型或基础模型，即便也具备算力基础设施，如果没有真正有人使用的应用，它对个人乃至企业都很难产生意义。

我认为印度的创业公司会在应用层面大举进入，打造这类应用，并确保它们得到更广泛使用，这也是它们有机会在全球竞争的地方。

Allen： 很好。还有一个数据点我觉得很有意思，皮尤研究中心 2025 年 10 月的一项调查显示，美国有约50%的受访者对 AI 在日常生活中的兴起担忧多于兴奋；而在印度这一比例只有约20%，反映出印度民众对 AI 更乐观。考虑到关于 AI 威胁就业与岗位等叙事非常多，您认为印度整体的 AI 乐观情绪来自哪里？

Krishnan： 我认为有两三点原因。第一是起点不同。我们需要理解，此前的各次工业革命本质上是在替代体力劳动，越来越多地自动化，从而让人摆脱繁重的体力劳动。而这一次 AI 首次可能替代认知劳动与白领工作，这种威胁一下子显得更强烈。由于白领岗位在更发达国家、尤其西方国家的就业结构中占比远高于印度，因此在印度，人们会更少把它看成威胁、更多看成机会，一种提升各领域从业者生产率、并努力追赶的机会。这是一个重要原因。

第二点是，我们把 AI 看作可能实现跨越式发展的机会，通过它让关键经济部门的发展与增长加速，从而最终至少进入中等收入或上中等收入国家行列，多少能接近那个目标。这是一个巨大的机会，很多人相信它能奏效。而且不仅政策制定者这么看、舆论引领者这么看，我们的学界与相关组织也是这样理解的。更广泛的学生群体等，也对 AI 的采用与推进抱有相当的兴奋感。这是乐观情绪的重要来源之一。

有意思的是，我们总理也多次公开表态。他在许多场合强调，至少就 AI 而言，我们不应以恐惧看待，而应以积极视角看它能为下一阶段发展做出什么贡献。也正因如此，我们明年（2026年）初主办的峰会叫做AI 影响力峰会 AI Impact Summit 。我们希望从安全等议题的侧重转向更关注，它能为人类发展与全人类带来什么。

Allen： 我们马上就会用更多时间来谈印度 AI 影响力峰会。但在此之前，我还想问一个关于印度 AI 产业的问题说 你们面临哪些挑战？当您想到印度在 AI 采用与创新方面最大的挑战时，什么最突出？

Krishnan：我认为主要有两个大的问题。第一是基础设施本身，我们需要建立足够的算力设施。

在IndiaAI Mission 中，我们采用了一个有意思的做法。曾经有一种想法是，我们只补贴私营运营商建设算力设施成本中的一部分，但我们觉得那会成为限制因素。于是我们采取了相反的做法，我们不去给私营运营商提供可行性缺口补贴来建算力，而是去支持 AI 的需求侧，让私营运营商愿意建设算力容量，并以某个协定价格或合同价格对外提供。然后我们补贴使用者，尤其是创新者、创业者、研究人员和学生，让他们能够获得访问。

我认为我们需要非常快速地把这个容量建设出来，避免落后。这是一个有趣的模式，我们必须解决扩建和确保国内提供足够处理与算力容量的问题。

供电不是特别严重的问题。当然，能源在全球范围内都是 AI 的约束因素；但在印度，由于电网规模大、可再生能源 太阳能和风能 供给充足，更容易为 AI 数据中心等提供绿色电力/可再生电力，所以我们认为这将是一个吸引点。

第二个方面，是要有无偏的模型，也就是能纳入印度数据、在充足的印度数据上训练、包含印度语言数据，从而捕捉印度的文化与语言特性。我认为这很重要，我们必须逐步朝这个方向推进。

第三个方面是人才培训与数据供给，需要开展训练，并让足够的数据以可用形式提供出来。印度当然产生大量数据，但把足够的数据以可用形式开放出来，是一个关键挑战。我认为 IndiaAI Mission 以及我们都应朝这个方向努力。

Allen：回到 MeitY 在印度 AI 政策生态中的角色，除了 MeitY 之外，还有哪些主体在印度 AI 政策生态中很重要？他们在治理 AI 上分别扮演什么角色？

Krishnan： 政府内部有一系列与 AI 政策密切相关的利益相关方。总理的首席科学顾问负责统筹我们在这些领域的一些工作。我们与科学与技术部、高等教育部、学校教育部、技能发展部等密切合作，这些主体对打造 AI 使用基础非常关键。

同样，在应用层面，我们的合作方包括卫生与家庭福利部、农业部、商务与工业部，以及支持 MSME 微型、中型与小型企业的相关部门。

这些都是重要参与者，并与我们协同。我们有相应的协调机制与机构，定期互动。当然，总理办公室以及内阁办公室也会直接监督，确保我们走在正确道路上。

Allen：11 月上旬，MeitY 主导发布了《印度AI治理指南》，祝贺你们完成这份文件。这是一份 68 页的报告，涵盖关键原则、建议、行动计划以及面向产业与监管者的实务指南。从高层目标看，这份报告为印度 AI 政策设定了什么目标？

Krishnan：最重要的一点是强调，我们不想在 AI 上仓促进入任何非常严格的监管。创新空间仍然很大。报告强调的是，很多既有法律框架都可以经过调整，用来监管 AI。

举例来说，如果我们担心虚假呈现与深度伪造，在《信息技术法》以及相关 IT 规则下，已经有条款可以处理，并且我们可以相当有效地应对虚假呈现。

涉及数据隐私与个人数据保护方面，我们最近颁布了《数字个人数据保护法》（Digital Personal Data Protection Act），DPDP 法，相关规则也已发布，并将在未来 18 个月内分阶段生效。这也会成为规范多类公司如何使用数据的重要制度。

因此，AI的一些方面、或者在监管 AI 某些问题时会出现的一些方面，其实已经写进现有法律，可以有效使用。我们并不需要在这些领域重新立法。

还有一些领域，我们认为现在立法仍为时过早。我们会在适当阶段、并基于我们对其他司法辖区相关立法效果的理解，若确有必要，我们会进行监管；但我们不想现在就急于采取会束缚 AI 发展的做法。我们采取的是一种循序渐进的路径。

报告也强调自愿合规。我们在社交媒体治理过程中发现，公司本身就有不少自愿合规，这一记录可以作为基础，推动公司自愿遵循某些标准。

这些就是 AI 治理报告中包含的一些指导原则。这些建议已提交给 MeitY 和政府，我们会考虑并据此行动。当然，如果某个时点确有需要介入，我们也会准备好，但目前不想过早仓促推进。

Allen： 是的。除了不仓促推进新的监管、强调自愿合规与标准之外，这份报告还提出了哪些具体政策建议？

Krishnan：我认为具体建议就是，更好地使用现有工具，并尽可能用到位，除非绝对必要，不要引入新的工具；并继续与所有利益相关方保持互动，确保自愿合规的部分得到加强与凸显。

Allen：现在我们转到AI影响力峰会，我相信很多观众都很想了解。先从宏观层面开始，您能否概述这场峰会的主要目标？

Krishnan：正如我说的，这次峰会叫AI 影响力峰会。我们从英国布莱切利园 2023 年 11 月举办的第一届AI 安全峰会一路走来；随后在韩国举办了创新峰会；2025年2月在巴黎举办了行动峰会；现在来到影响力峰会。

本届的总体主题是人、地球、进步，核心是讨论 AI 对人类的影响，如何看待这种影响、如何放大与增加积极影响、同时遏制消极影响。这将是我们运作的主要大主题。另一个关键点是韧性框架，我们一再看到，采用技术必须以具备韧性的方式推进，例如供应链结构、冗余机制等，避免对任何单一环节或单一地理区域过度依赖。

此外，还要讨论如何用它促进增长、发展与总体进步，以及如何推动让更多人被纳入其中。

我认为包容非常关键，无论是地理意义上的各国参与，还是贫富之间、被排斥群体之间，包括性别、残障人士等各方面。在印度这样一个人口巨大的国家、初始发展水平差异显著的国家里，技术采用与使用必须强调包容。

因此，这些就是我们希望通过 AI 影响力峰会去回应的关键高层目标。当然，确保资源充足、并以更民主化的方式可获得，也是峰会的重要目标之一。

Allen：值得注意的是，这将是这一全球 AI 峰会系列首次在全球南方国家举办。您提到包容的目标，但除此之外，这一点还如何塑造印度对本次活动的目标？

Krishnan：其中一个方面当然是，印度希望强调，AI 作为技术，是许多全球南方国家实现发展道路跨越式前进的一个机会。这是关键讯息。也就是说，我们在一定程度上可以靠自己，在一些支持下，通过更节俭的方式部署技术来做到。

印度出现的一些模式，包括我们建设算力设施的方式、我们构建自身基础模型的方式等，展示了以更节俭方式实现的可能性；再加上我们在数字公共基础设施方面的经验，以及数字公共基础设施叠加 AI的做法，确实能为许多全球南方国家带来显著改变。

这也是我们希望通过峰会放大的另一条关键讯息。我们认为印度能提供什么、印度机构与企业能提供什么，也将是我们要传递的重点。

Allen：您刚才的回答里有两点我想请您展开。您说 AI 是发展道路上的跨越式发展机会。很多熟悉跨越式发展故事的人会想到通信业的例子，很多发展中国家并没有大规模建设固定电话网络，而是直接跨越到移动通信。那在您心里，当您把 AI 看作发展中国家的跨越式机会时，具体想到哪些例子或使用场景？

Krishnan： AI 在某种意义上是一种横向技术，会影响所有部门与不同领域。它提供了一个巨大的机会，在每个部门提升生产率。所以我一开始就强调，我们在看它能在农业、制造、医疗、教育等各类生产性部门产生什么影响。

考虑到全球南方很多国家可能存在能力不足的限制，AI 让这些领域的从业者有机会提升生产率。比如医生数量不足时，如果把 AI 作为诊断工具去支持医生，就能在有限的人力下取得更好的结果。

同样，在教育方面，如果使用 AI 工具，能够为儿童和学生提供更好的教学方法与更好的教育，就能在该部门产生显著变化。

此外，尤其在治理和其他一些领域，这不一定是替代人，而是通过提升生产率，让我们能够提供过去难以想象的服务，例如预测式治理（predictive governance），理解人们可能需要什么，并提前、有效地交付，从而解决问题。

我认为这就是它提供的重大机会。我们希望利用这项技术提升生产率、进而提升增长。

Allen：关于数字公共基础设施，我最近一次去印度时听到了很多相关内容。显然，印度在数字公共基础设施方面有一些非常成功的案例，而且你们也希望把这个故事讲给世界。能否请您为不熟悉这些故事的观众解释一下，数字公共基础设施作为一种理念是什么？在印度有哪些值得关注的例子？然后在 AI 的语境下，您预期它会如何发挥作用？

Krishnan：我认为数字公共基础设施有两三件关键要素。首先，在印度这样的国家，确立身份本身有时就是个人面临的挑战，国家很大、地域差异很大，我如何向政府和其他机构证明我就是 Krishnan本人？

因此，需要一种生物识别机制来确立身份，同时要充分保护隐私、确保数据安全。我们的 Aadhaar 系统由印度唯一身份识别机构 UIDAI 运营就实现了这一点。

当身份建立之后，你就能在上面叠加很多服务。我们做的一件事是确保电信服务的发展，你刚才提到通信革命。大约 25 年甚至 30 年前，在印度获得电话连接都非常困难，因为配额严格、运营商不足，还有各种问题。

而今天，你很容易就能获得连接：人人都有电话，这对生产率意义重大，尤其是对非正规部门、按日计酬的人群，他们每天要外出找活儿做。移动通信对他们改变巨大，大幅降低摩擦成本和时间浪费，显著提升生产率。

因此我们形成了这样几层，身份与移动。第三个要素是 Jan Dhan 普惠金融账户计划 ，通过它开设银行账户，把人们纳入正式经济体系。

如今，全国电话连接超过 10 亿；Aadhaar 基本实现近乎全民覆盖，覆盖约98%的人口，发放的 Aadhaar 号码超过约14.5亿，超过 10 亿人有手机连接，几乎每个家庭都链接了银行账户。

这些使得我们能够在 Aadhaar 等基础上建立完整的支付系统。每月有超过1.75亿笔交易，大量小额交易通过移动网络、借助 Aadhaar 接口完成支付。

这带来的是支付的正式化，帮助小企业更有效地记账、追踪收款与支出，简化机制、替代现金经济。你可以仅通过手机上的应用完成支付，街边的菜贩或任何卖你东西的人都能收款，两部手机对一下就付了。它改变之巨大，堪称革命性。

此外，我们建设了数字文件柜（DigiLocker），目前全国大约 6 亿人使用。举个例子，以前印度学生想出国学习，需要经历一整套学历文件验证流程，要盖章、到各个政府部门认证，还要去使馆做海牙认证等。

现在 DigiLocker 成为存储库，一个电子钱包，人们可以把学历证书等经认证文件存进去；你只需要点一下按钮，就能核验该文件是否由其声称的机构真实签发。通过 API 连接就能完成验证。

因此，学历资质验证（包括海外）现在大量通过这种机制进行，极大简化了人们的生活。驾驶执照和其他各类文件也一样，让人们办事更容易，而且还在增长，越来越多的文件、越来越多的手续都纳入其中。土地和财产文件等也越来越多进入这个框架。总体上，它让生活更便捷，降低摩擦与交易成本，提升生产率，帮助很大。

Allen：我记得 Aadhaar 身份系统在我读研时还是一个很新的案例研究；现在它已经存在十多年了，成了印度日常生活中非常重要的一部分，是覆盖十多亿人的真正成功案例。那您对AI 时代的数字公共基础设施有什么设想？有没有一些显而易见的使用场景，还是仍在探索中？

Krishnan：我认为眼下并没有太多立刻显而易见的使用场景，但那里有大量数据可用。重点在于构建模型，比如定量模型以及其他类型的模型来分析这些数据，并找出我们可以如何推进。

比如在提升信贷与借贷接口等方面，很多时候，要评估一个贫困者的信用非常困难，因为他们缺乏金融交易轨迹。通过 UPI 统一支付接口，你可以保留所有交易记录。一个小商贩、一个菜贩做了哪些生意？收到了哪些款？交易轨迹是什么？基于交易量，银行或金融机构就有可能评估信用风险、看现金流，从而发放贷款。

如果在此基础上再叠加 AI，分析会更容易，风险识别与贷款发放方式也会更容易。

我认为印度经济中一个关键问题仍是，信贷渗透率较低，而信贷成本仍然偏高，原因之一是行政成本，特别是小额贷款的行政成本。如果我们能解决这个问题，就能为金字塔底部的人群打开巨大的经济机会。我觉得这将是一个非常明显、值得推进的使用场景。

Allen：回到峰会本身，据峰会网站显示，你们已收到超过 700 份主峰会议程提案。你们是否已经开始排序、决定批准哪些？能否让我们大致了解一下峰会议程会是什么样？

Krishnan：正如我提到的，人、地球、进步是主题，工作组和其他团队都围绕这些主题推进；最终选出的活动也会围绕这些主题。

我们也采取了一些不同做法，峰会为期五天，从2月16日开始。2月16、17、18 日将有一个大型展览，面积超过 50000 平方米；会展示来自世界各地的案例；会有国家馆；会有大型公司展馆包括全球公司和印度公司 ；还会有超过 400 家初创企业参与。展会将覆盖很多内容，同时也会有大量活动与之并行举行。正如你所说，有很多人希望来发言、办活动，所以我们会给许多活动提供一个广阔平台。参会者会有非常多选择，可以自己决定参加哪些分会场与活动，，这在某种意义上会是一个很大的机会。

另一个要素是，我们也在举办许多预热活动。瓦德瓦尼基金会也在支持并开展其中一些预热活动。它们正在全球各地以及印度各地进行。甚至在最小、最偏远的邦与地区，我们也一直在举办 AI 预热活动。上周我们在湾区就办了一场；我们在欧洲、非洲、东南亚也办了活动。再过几天我会去新加坡，我也会在那里再次谈 AI 领域正在发生的事情。所以还会有很多预热活动，在主峰会之前很好地持续积累势能。

在整体热情不断上升的情况下，我也在看我们的展览空间安排，我们一开始设定为 50000 平方英尺，更准确说是 50000 平方米。看起来预订已经超过这个规模，所以我们在考虑如何增加空间，并尝试优化，比如有些展商在前两天展示，另一些在后两天展示，等等，以便优化安排，让更多人获得参与机会。

总体来说，参与热情与想参与的氛围持续上升，期待也在升温。我们预计这将是一场非常精彩、充满活力的活动。

Allen： 这场峰会会产生很多不同类型的产出，会有会议，会有主旨演讲。但如果从可交付成果的角度看，您是否希望出现某些特定成果？比如在法国那次 AI 行动峰会结束时，与会政府发布了一份联合声明；法国还宣布了大量投资与伙伴关系，包括法国企业、法国政府以及其他国家政府。所以我很好奇，你们希望本次峰会能产出哪些类型的可交付成果？

Krishnan：显然，领导人宣言会是我们希望的重要成果之一；并争取就一份成果文件达成一致，用以强调本次峰会的一些关键主题。

我们也有一个研究研讨会，以及非常高层级的专家组在围绕七个关键主题领域起草具体文件 工作组正在这些主题上工作 。我们希望这些会是高质量文件，能够为未来 AI 的发展方向、政策制定以及围绕 AI 的其他要素提供指引。

这些将是两三项重要成果。当然，大公司也会到场。我们预计会有许多 CEO 参加，我相信他们也会展示一些投资与新倡议，我认为这些会很重要、很显著。但更重要的是，我们也把这看作让许多初创企业向更广泛受众展示其成果的机会。

如果他们能够推动业务向前，尤其是在应用层面，如果我们能够搭建桥梁，把这些应用的潜在使用者和应用开发者连接起来，我认为这也会是峰会本身的一项巨大成果。

Allen：我经常听到一种说法，在 AI 方面，印度是全球南方的真正领导者。你们在数字公共基础设施方面有成功故事，也有活跃的风投与创业生态，这些都是其他全球南方国家非常想要的。因此我想问，就峰会上将进行的南南对话而言，你们是否有一些考虑或目标？

Krishnan：是的。我认为峰会上会有相当多的南南对话。我们已经与许多全球南方国家在 DPI 数字公共基础设施 方面签署了谅解备忘录，我们也会探讨 AI 如何叠加在其之上。

这也是全球南方国家彼此学习的机会。有些领域印度走在前面；也有另一些领域，其他全球南方国家有很好的、很有趣的经验，我们可以分享、也可以学习。我们会把峰会当作建立桥梁、建立伙伴关系的机会，与这些国家一起看看如何共同推进。

Allen：很好。除了这些之外，还有哪些国家或利益相关方在塑造峰会议程方面是你们的合作伙伴，值得特别一提？

Krishnan：当然有。我们与多个国家建立了非常活跃的工作组合作。大约 14个国家，与印度共同担任这些工作组的联合主席。此外，在工作组会议中还有广泛的国家参与。

在峰会召开前的未来几周，我们会继续以线上线下结合的方式召开这些工作组会议，成员也可以选择去印度线下参会。

在每一次互动中，我认为都会发生很多学习，也会有很多实质推进。许多国家都给予了很大支持，上一届峰会由法国主办，他们对我们的支持非常慷慨。欧盟也非常积极。我们也在多个层面与美国对口方沟通，政府层面、智库与机构层面，以及许多公司层面。我们也与许多全球南方国家的对口方保持沟通。很多国家已经签约成为伙伴国，他们会搭建国家馆，展示他们已经做出的成果。英国在某些与DI 数字基础设施 相关的工作领域也是非常积极的伙伴，日本也是如此。总体而言，支持非常强，很多国家都非常愿意一起推动这件事。

Allen：在法国 AI 行动峰会期间，很多国家元首出席，全球企业的 CEO 也出席了。关于印度 AI 影响力峰会的参会名单，现阶段您能否公开分享一些信息？我在印度时听说一些国家元首已经同意参加，但现在有没有什么可以公开说的？

Krishnan：是的，确实如此。已经有一些国家元首表达了参会意愿，也非常希望参加。我们会等待他们的正式公开宣布；我们已经收到他们的相关沟通。此外，已经有接近 50 位 CXO 确认参会，热情相当高。国际组织方面也有很多非常希望参与，并已表示会参加。总体而言，这将会是一场非常高规格的聚会，在德里举行。

Allen：当然，CSIS AI 中心也非常期待参与；我知道瓦德瓦尼基金会也是如此。看起来这会是一场很棒的活动。我最后一个问题是，很多全球峰会有时会变得只停留在愿景层面，或者只是对话，而不是带来真实影响。你们在做什么来确保这次峰会最终能产生真实影响，当然除了把影响力写在名字里？您希望看到哪些可执行的进展？

Krishnan：我认为最重要的是，AI 将是一项多方参与的事业。政府当然有角色，促进、监管，并在需要时提供资金。政府要做好自己的部分。企业也要做好自己的部分。公民社会组织、学术组织等都要做好自己的部分。每一方都有许多需要推进的事项。

我认为我们希望影响力峰会做的一件关键事情，是就这些方面如何向前推进设定一个清晰议程，并让这些方面在某种意义上获得资金支持并推进到能够真正交付影响的程度。这是第一件关键事。

第二件关键事，如我前面所说，是强调应用，强调它在哪些地方能对人们产生改变。我认为如果我们能展示足够多这类应用，它就会真正带起来，并继续向前发展。

第三件事是推动 AI 资源的民主化。印度通过 IndiaAI Mission 在解决算力等 AI 基础设施供给方面提出了一个有意思的方法；如何以相对低成本构建适应本地条件的 AI 模型；如何把数据组织起来用于本地场景。如果在此基础上我们还能构建可部署的优质应用，就能在全球范围内产生显著改变。我认为展示这些成果、搭建桥梁并促成其发生，也会是关键成果之一。

所以我相当有信心，这不仅仅会是一场谈很多、喊很多愿景的活动，而是会产出具体成果，让人们看得见、带得走。

Allen：我也同样对这场活动整体充满乐观。我本人非常期待参与并亲自出席。我刚从印度回来，可以说现在对印度 AI 生态而言确实是一个令人兴奋的时期；几乎每周都会有重要消息发布。

Krishnan：谢谢。也请允许我邀请您以及所有观众在2月16日那一周来到德里，参加印度 AI 影响力峰会以及周边相关活动。我们特别安排了一个很大的会场，尽量让很多活动都在同一场地进行，减少大家需要到场外奔波。我想你们会感受到很多能量与热度，所以请一定尽量在2月来到这里。谢谢。