Perch 2.0，谷歌DeepMind推出的生物声学基础模型，虽基于陆生动物（尤其是鸟类）鸣叫数据训练，却展现出惊人跨域迁移能力，成功应用于水下声学任务，在鲸类识别等海洋生物声学挑战中表现“杀手级”优异。水下声音对监测难以观测的海洋物种及其环境至关重要，但海洋声景复杂多变，常出现如NOAA近期归因于布氏鲸的神秘“生物嗡鸣”（biotwang）等新声型与新物种发现。谷歌长期与科学家合作，利用生物声学技术保护鲸类，此前已开发座头鲸识别模型，并于2024年发布多物种鲸类检测模型。为持续提升响应速度与泛化能力，谷歌正推进AI驱动的生物声学研究新范式。（200字）

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