苹果确认与谷歌深度合作：Gemini驱动下一代AI模型
GPT-5.3-Codex发布，助推AI 编程进一步发展
在 2026 年 2 月 5 日于西班牙 A Coruña 举行的“负责任人工智能在军事领域”峰会上，中国和美国均决定不签署由约 85 个国家参与起草的“负责任使用 AI 的非约束性原则声明”，该声明旨在推动对 AI 在军事用途中的监管和伦理约束。只有约 35 个国家最终签署了这份声明，其中包括加拿大、德国、法国、英国、韩国和乌克兰等。声明强调了诸如 保留人类对 AI 装备控制权、建立明确指挥体系、风险评估和培训机制等原则。中美作为全球最大的两个 AI 和军事力量，它们拒绝加入即便是非约束性的共识框架，标志着在 军事 AI 规范上存在深刻的战略分歧。许多国家的担忧在于竞争态势中约束自身研发可能损害国家安全与战略优势，这反映出 全球 AI 军事治理在国家利益面前难以形成统一规则。从长期看，这可能导致不同标准甚至军备竞赛式的发展，而国际社会对 AI 武器系统、自动化决策及军事风险的担忧继续上升。（联合早报）
2026 年 2 月 4 日，美国 联邦贸易委员会（FTC）公布了其新的 AI 执法取向，反映出监管机构在鼓励创新与维护消费者权益之间寻求平衡。根据 Reuters 报道，FTC 在特朗普政府推动 AI 创新与投资的政策背景下，将减少对 AI 本身潜力与创新速度的直接限制，但将继续 严格打击 AI 产品或服务中存在的误导性宣传、虚假陈述及可能损害消费者权益的行为。这标志着美国 政府监管从预防性控制转向风险导向治理，既不阻碍企业竞争力，又试图建立市场信任基础。对 AI 企业而言，这种执法策略意味着未来在产品披露、数据使用以及市场沟通上必须更加合规，否则将面临更严厉的处罚。对整个 AI 产业发展来说，这或将成为全球监管借鉴的范本。（路透社）
在 2026 年初的政策讨论中，欧盟高级官员公开指出欧洲必须“保持对关键技术的控制权”，以确保存本地区在 AI、云计算和数据基础设施等核心领域具有自主能力。这一立场在 Reuters 等媒体报道中被引用，指出欧盟正致力于减少对美国大型云服务和技术平台的依赖，推动本地基础设施、数据主权与创新生态体系的发展。与中美科技巨头主导全球 AI 生态不同，欧盟企图通过政策和资金扶持塑造一个 自主、安全、以安全与隐私为核心的 AI 与数字经济。这不仅是科技竞争策略，也是 对外部依赖和潜在安全风险的防御机制。长远看，它可能促进欧洲本地企业崛起，并重新定义跨大西洋技术合作与竞争格局。（欧洲时报）
近日，在美国纽约州议会提出了两项关注 AI 的重要法案：其一是 “NY FAIR News Act”，要求所有大量使用生成式 AI 的新闻内容必须明确标识，并在发布前由具有编辑决策权的人工进行审核；其二是提出对 新大型数据中心建设实施三年暂缓许可，以应对数据中心用电需求激增对能源网络的压力。这两项法案反映了地方政府在国家或联邦政策之外对 AI 影响的独立反应。一方面，它推动了新闻透明与 AI 责任的立法探索；另一方面，它将 AI 产业基础设施与公众基础设施压力联系起来，提出了一种新的监管视角。在能源、数据治理和新闻伦理领域的交汇点，纽约的举措可能为其他州甚至国家提供先例参考。（TechNews）
5.苹果确认与谷歌深度合作：Gemini驱动下一代AI模型
苹果公司与谷歌正式确认达成一项多年的深度人工智能合作协议，下一代 Apple Foundation Models 将基于谷歌的 Gemini 模型及云技术构建，并作为未来 Apple Intelligence 功能（包括升级版 Siri）的核心技术支撑。 谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊在2月15日的财报电话会上公开表态，谷歌已成为苹果首选云服务合作伙伴，并将在 Gemini 技术层面与苹果紧密协作，双方希望打造更强大的 AI 体验。这次合作在科技行业内具有象征意义。长期以来苹果坚持自主研发，其转向采用谷歌先进模型体现了面对 AI 竞争压力的务实策略，同时也揭示苹果在大型生成式模型领域尚未完全自给自足。另一方面，此举可能推动 iOS 生态中的 AI 能力加速成长，但也加剧了市场对少数科技巨头在 AI 基础设施层面的主导地位担忧。（路透社）
2026 年初，美国人工智能公司 Anthropic 推出了构建在其 Claude 模型上的企业级 AI 工具，特别是针对法律、合同审查、合规流程等专业任务的插件功能。该工具能自动执行原本由律师、合规专家和专业人员处理的诸多复杂任务。虽然这些功能本身不提供法律建议，但其能力迅速引发了广泛讨论——不单是技术层面的效率提升，还包括专业伦理、审核机制和责任归属等治理问题。业内一些法律专业人士已经开始试点该类工具，但同时强调必须由持牌律师对结果进行验证，以防止模型输出不准确或含误导性建议。这标志着 AI 从通用助手向专业深度辅助迈进，治理体系却尚未完全跟上：如何在确保创新的前提下，有效规制 AI 在高风险行业的应用、保护用户权益并划定责任，是接下来政策与行业标准制定的中心议题。（彭博社）
7.GPT-5.3-Codex发布助推AI 编程进一步发展
OpenAI 于 2026 年 2 月 5 日正式推出 GPT-5.3-Codex，这是迄今最强大的智能体编程模型，通过将 GPT-5.2-Codex 的编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力融合在一个统一模型中，并提升了约 25% 的运算速度。相比此前主要聚焦代码生成与审查的版本，GPT-5.3-Codex 能够承担更复杂、长时运行的任务，如调研、工具调用、调试、部署、前端开发等，实现更接近人类开发者的电脑工作流程，并支持在模型运行过程中与用户实时交互和引导。GPT-5.3-Codex 标志着 AI 编程助手从“工具”向“协作者”的转变，这不仅提升了单纯代码生成的效率，也推动了自动化开发、测试与部署等综合工作流程的智能化。随着这类智能体能够在更高层次理解与执行复杂任务，对软件开发效率与形态都可能带来深远影响，但同时对安全性和滥用防护提出更高要求。（OpenAI）
周报编辑｜李森
审核｜赵杨博
终审｜梁正 鲁俊群
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