德克萨斯大学西南医学中心定量生物医学研究中心博士后招聘公告

德克萨斯大学西南医学中心（UTSW）彼得·奥唐奈尔公共卫生学院定量生物医学研究中心（QBRC）谢阳教授与肖光华教授课题组现面向全球公开招聘博士后研究人员。QBRC致力于通过先进的定量方法与计算技术推动生物医学创新，重点研究方向包括：

• 精准医疗
• 临床决策支持
• 转化医学数据科学
• 创新型计算方法开发

QBRC同时为UTSW精准健康数据科学与人工智能计划（DAPHI）的核心单位。DAPHI提供先进的计算资源与安全数据平台，整合了多模态数据资源（临床数据、医学影像、组学数据、传感器数据等），并构建了跨学科的AI与精准健康研究社区。中心高度重视跨学科合作，汇聚计算科学家、临床医生与生物医学研究人员，共同应对精准医学领域的重大挑战。

谢阳教授与肖光华教授团队现招聘三名博士后研究员，分别聚焦于以下互补的生物医学AI与数据科学方向。

岗位一：医学影像分析方向（病理或放射影像）

• 开发用于放射或病理影像的先进深度学习方法
• 整合医学影像数据与电子健康档案（EHR）、临床文本或基因组数据
• 开展图像分割、分类、检测等影像分析任务
• 设计自监督或弱监督学习方法以处理大规模医学影像数据

岗位二：基于EHR的预测建模与临床风险监测

• 构建早期预警与临床恶化预测模型
• 开发连续临床风险轨迹建模框架
• 对生命体征、实验室指标及临床事件等时间序列数据进行建模
• 运用深度学习与Transformer模型处理纵向EHR数据
• 探索多模态数据（EHR、实验室数据、影像等）的融合建模方法

岗位三：空间组学与多模态数据整合

• 开发面向空间组学数据（空间转录组、空间蛋白组、多重成像）的计算与机器学习方法
• 建模组织空间结构、细胞组织架构与微环境相互作用
• 构建组织结构、功能及疾病进展的多尺度模型
• 与UTSW及DAPHI的临床和转化团队合作，推动精准健康研究

基本要求：

• 计算机科学、生物医学工程、统计学、生物医学科学、电子工程或相关定量学科博士学位
• 熟练掌握编程技能（如Python、R等）
• 具备机器学习、深度学习或计算方法研究经验
• 具有良好的书面与口头沟通能力
• 具有科研产出（论文、预印本或会议论文）

优先条件：

• 具备医学影像研究经验者（岗位一）
• 具备纵向EHR建模经验者（岗位二）
• 具备空间组学或多组学整合经验者（岗位三）
• 具备大规模临床、影像或组学数据处理经验者

• 聘期：2年
• 入职时间：尽快
• 年薪：$65,000–$75,000（根据经验确定）
• 福利：享受UTSW全套福利待遇

QBRC为博士后提供：

• 先进的计算基础设施与安全数据平台
• 来自DAPHI与校内合作的大规模临床、影像与组学数据
• 跨学科数据科学与临床研究合作网络
• 高影响力论文发表与跨领域合作机会

请将个人简历发送至以下邮箱：

📧 Guanghua.Xiao@UTSouthwestern.edu

邮件标题请注明：Postdoctoral Researcher Application – QBRC

欢迎符合条件者踊跃申请。我们将对申请材料进行初审，并尽快联系符合条件的申请人安排面试。