当前AI代理基准测试仅评估单任务能力，而真实办公场景需同时处理数十个相互依赖的任务。为此，研究者提出多时间跨度任务环境（MHTEs）。实验表明，在多任务负载下，主流计算机操作代理完成率从16.7%骤降至8.7%。CORPGEN通过引入数字员工架构，融合分层规划、内存隔离与经验学习机制，在三个独立代理后端上任务完成率提升最高达3.5倍。其模块化、架构无关的设计使性能增益源于系统级创新，而非依赖特定基础模型，且能随底层模型升级自然受益，更贴近知识工作者多线程、强耦合的真实工作流需求。（200字）

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