今天分享一个论文ACL2020-tBERT[1],论文主要融合主题模型和BERT去做语义相似度判定,在特定领域使用这个模型,效果更明显。
掌握以下几点:
1. 【CLS】向量拼接两个句子各自的主题模型,效果有提升
2. 尤其是在特定领域的数据集合会有更好的表现。
tBERT: Topic Models and BERT Joining Forces for Semantic Similarity Detection: https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.630.pdf,
内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除


评论
沙发等你来抢