当数学建模遇见AI：从“写代码”到“写思想”




亲爱的研究者、工程师、创业者们：

你是否曾有这样的时刻——脑海中有一个绝妙的创意，一个能够解释复杂物理现象的理论，或是预测经济走势的模型，却因为繁琐的数学推导、复杂的编程实现和漫长的调试过程而不得不搁置？

近年来，“Vibe Coding（氛围编程）”正在改变软件开发的方式：开发者只需用自然语言描述想要的功能，AI就能在几分钟内生成可运行的代码。编程的门槛正在消失，创造力成为核心。

现在，一场更深刻的变革正在酝酿——Vibe Modeling（氛围建模）。它不仅仅是让编程变简单，更是要让数学建模变简单，让抽象的思维直接转化为可计算的模型。这将是知识发现和创造方式的根本性变革。

如果你对这场变革充满好奇，或者已经是该领域的先行者，我们诚挚地邀请你参加本次在线读书会，共同成为这一历史进程的发起人与主讲人。




什么是 Vibe Modeling？




Vibe Modeling 的核心思想是：你只需用自然语言描述物理过程、生物机制、工程约束或经济逻辑，AI就能自动将其翻译成精确的数学模型、生成对应的代码、进行数值求解，并可视化结果。

从“Vibe Coding”到“Vibe Modeling”，是一次范式的跃迁：

  • Vibe Coding：让编程从“手写每一行代码”转向“表达需求”

  • Vibe Modeling：让建模从“手动推导每个方程”转向“描述系统行为”




      • Vibe Modeling 的应用价值




      Vibe Modeling 将带来科学研究与工程实践方式的根本转变：

      1. 降低门槛，实现建模民主化

      过去，构建一个复杂的数学模型需要扎实的数学功底和编程能力。Vibe Modeling 让领域专家可以直接使用自然语言进行数学建模。数学建模能力不再是少数专家的特长，而是每个研究者的基本工具。

      2. 加速从直觉到验证的循环

      科学发现的核心是“提出假设—构建模型—验证修正”的循环。Vibe Modeling 能够极大缩短这个周期：当研究者产生一个直觉想法时，可以立即将其转化为可计算的模型并快速验证，而不必花费数天甚至数周在公式推导和代码调试上。这将让研究者像做实验一样“玩耍”理论。

      3. 促进跨学科对话与融合

      当每个学科的专家都能用自然语言构建模型时，学科壁垒将自然消融。物理学家可以用生物学语言描述生命现象，社会学家可以用系统动力学语言分析社会变迁。Vibe Modeling 将成为跨学科研究的共同语言。

      4. 回归问题的本质

      当技术细节被AI接管，研究者的精力将回归到最核心的部分：提出正确的问题、形成深刻的洞见、设计巧妙的实验。未来的学术竞争，将不再是“谁会写模型”的竞争，而是“谁能提出最深刻问题”的竞争。




      长远变革：

      Vibe Modeling 将如何重塑各大学科？




      我们正站在一个拐点上。如果 Vibe Modeling 成为常态，它将对各学科产生深远的结构性影响。这也是本次读书会希望深入探讨的核心议题：

      物理学：从“手推公式”到“直觉验证”

      理论物理学家可以口述物理系统的关键特征和对称性约束，AI 自动生成对应的微分方程并尝试求解。这将让研究者能够快速探索理论空间，验证各种物理直觉。

      生物学：从“湿实验”到“与系统对话”

      生物学家可以描述细胞信号通路的交互机制、种群演化的动力学特征，AI 自动提取参数，构建微分方程模型并模拟。这将推动系统生物学走向真正的民主化。

      工程领域：从“工具操作”到“功能驱动”

      工程师不再需要精通多种复杂的仿真软件操作，只需描述设计目标、功能需求和约束条件，AI将自动完成概念设计、参数优化和性能验证。设计的本质回归到了“功能”与“约束”本身。

      社会科学：从“统计描述”到“机制模拟”

      社会学家可以构建基于多智能体的社会模型，描述个体的行为规则和交互模式，AI将负责生成智能体的决策逻辑和宏观演化过程。让社会科学研究从“描述现象”走向“揭示机制”。

      经济学：从“简化假设”到“复杂适应系统”

      经济学家可以建模包含异质性主体、非线性反馈和演化学习的宏观经济系统，Vibe Modeling 让构建复杂经济模型变得像写一份文档一样简单，从而更真实地理解经济运行的深层规律。




      这不是未来的事情，这是正在发生的现实




      数学建模的门槛正在被AI消解。正如印刷术让知识不再是贵族的特权，Vibe Modeling 将让建模能力不再是少数人的专长。未来，每个研究者都将拥有一个“建模助手”，随时将思想转化为数学模型，将假设转化为验证。




      招募令：寻找未来的奠基者




      我们计划组织一系列在线读书会，主题为 《Vibe Modeling：从思维到模型的直接映射》 。我们正在寻找两类核心人物：

      1. 【发起人】

      • 你是谁：对该主题有高度热情的博士生、青年教师、研究员或创业者

      • 你要做什么：参与策划读书会议题，主持线上讨论，引导思想碰撞

      • 你能获得什么：构建该领域前沿的人脉网络，共同定义这一新兴范式

      2. 【主讲人】

      • 你是谁：你已经在自己的学科（物理、生物、工程、社科、经济等）中尝试用AI辅助建模，或者对AI在科学计算中的应用有深度实践

      • 你要讲什么：分享你的探索、思考与实践经验

      • 你能获得什么：传播你的前沿理念，获得跨学科学者的反馈，建立跨领域合作机会




      招募人




      陈小杨，同济大学数学科学学院长聘副教授，国家级青年人才获得者。主要研究方向：曲率与拓扑。曾主持国自然基金青年，面上各一项。在Geometry & Topology, Advances in Mathematics, Mathematische Annalen , Mathematische Zeitschrift 等知名期刊发表多篇学术论文，并获得2019 年世界华人数学家联盟最佳论文奖（若琳奖）。陈小杨老师还发起了人工智能与数学读书会，训练了面向大学生与研究人员的数学大模型，促进了人工智能与数学的交叉融合。




      集智读书会专属权益




      针对发起人：

      • 荣誉认可：由集智科学研究中心颁发公益服务证明，铭记您的贡献。

      • 实在回馈：赠10个参与名额（价值2990元）、一年VIP权益（3299元）、年度大礼包、线下年会赠票。

      • 更多机会：优先聘任为讲师、优先宣发科研成果，与社区共同成长。

      针对主讲人：

      • 荣誉认可：由集智科学研究中心颁发公益服务证明，铭记您的贡献。

      • 实在回馈：本期免费参与

      • 更多机会：可成长为发起人




      参与方式




      如果你对“Vibe Modeling”有感觉，如果你想成为打破学科壁垒的先行者，请带着你的想法、你的困惑、你的探索，加入我们。

      让我们共同书写“Vibe Modeling”的第一页——虽然这一页，可能也不是我们亲手写的。

      报名方式：

      扫码或点击链接：https://campus.swarma.org/form/activity/170，附上您对Vibe Modeling的初步见解。

      变革已至，未来可期。

      —— 集智读书会筹备组




      主办方




      集智科学研究中心 (Swarma Research)

      集智科学研究中心是一家注册于中国的民办非企业单位（独立科研机构），获评中国3A级社会组织，是集智俱乐部的主体单位。

      集智俱乐部自2003年起源至今，已走过二十余年的学术探索历程。作为中国历史最悠久、最具活力的跨学科学术社区之一，我们致力于复杂系统、人工智能的前沿交叉研究。

      我们的核心理念是营造跨学科探索小生境，催化复杂性科学新理论。作为经国家权威认证的3A级社会组织，中心不仅具备规范的学术运营体系，更汇聚了来自清华大学、北京大学、北京师范大学等高校的教授与研究员，并通过集智斑图线上平台凝聚了全球近30万对复杂科学充满热情的研究者、工程师与青年学者。

      我们相信，灵感的涌现往往发生在学科的边界之上。

      关于集智读书会 (Swarma Reading Group)

      集智读书会是集智科学研究中心发起的最核心、最活跃的学术交流形式。它并非传统意义上的“读书”，而是一个高强度的线上研讨会 (Intensive Online Seminar)。自2008年正式以读书会形式组织活动以来，我们已经成功举办了四百期主题式读书会，主题涵盖从人工智能、复杂系统、统计物理、因果科学、生命复杂性到大模型的理论基础。

      • 形式：每周一次的线下或线上会议，参与者通常需提前精读论文。

      • 语言：根据主讲嘉宾情况，我们广泛使用中英双语进行交流。我们拥有大量具备国际背景的参与者，完全具备直接进行英文学术讨论的能力。

      • 氛围：我们推崇“真刀真枪”的学术讨论。在这里，博士生、教授与工业界的研究员在公式推导和思想碰撞中处于平等地位。


      人工智能与数学读书会


      数十年来，人工智能的理论发展和技术实践一直与科学探索相伴而生，尤其在以大模型为代表的人工智能技术应用集中爆发的当下，人工智能正在加速物理、化学、生物等基础科学的革新，而这些学科也在反过来启发人工智能技术创新。在此过程中，数学作为兼具理论属性与工具属性的重要基础学科，与人工智能关系甚密，相辅相成。一方面，人工智能在解决数学领域的诸多工程问题、理论问题乃至圣杯难题上屡创记录。另一方面，数学持续为人工智能构筑理论基石并拓展其未来空间。这两个关键领域的交叉融合，正在揭开下个时代的科学之幕。


      为了探索数学与人工智能深度融合的可能性，集智俱乐部联合同济大学特聘研究员陈小杨、清华大学交叉信息学院助理教授袁洋、南洋理工大学副教授夏克林三位老师，共同发起“人工智能与数学”读书会，希望从 AI　for　Math，Math　for　AI 两个方面深入探讨人工智能与数学的密切联系。读书会已完结，现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。



      详情请见：

      人工智能与数学读书会启动：AI for Math，Math for AI


      点击“阅读原文”，报名读书会

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