🚌Paper Bus｜阿里安全学术成果直通车：深入解读阿里安全在学术界的科研成果，持续追踪其在AI安全、网络安全、媒体安全等领域的技术先进性，让每一颗学术火种都能点燃创新裂变，为构建负责任的技术体系注入坚实动力。本期为2025年12月—2026年3月阶段性学术成果集中展示，涵盖AI安全攻防、大模型安全对齐、网络基础设施安全、媒体内容安全等多个前沿领域。从国家级权威赛事荣誉，到顶级学术会议录用，阿里安全持续以硬核科研成果印证技术实力，推动安全研究从理论走向产业实践。✅内容简介：阿里安全在AI安全方向的3个赛道「AIGC音频检测」、「AIGC视频检测」、「AIGC标识提取、溯源案例」，均获得最高级别的A级证书。这已是阿里安全连续第二年在此项国家级赛事中斩获最高荣誉。
✅内容简介：提出一种新型的大语言模型安全对齐范式——建设性安全对齐。该范式突破传统以拒绝为核心的防御式安全机制，转而构建一个动态、可优化、面向长期交互目标的博弈框架。在此框架中，AI不再“被动防御”用户，而是在确保安全的基础上，主动与用户协作，寻找安全且有价值的最佳回复策略。
✅内容简介：构建了多源融合的IPv6地理信息识别体系，通过机器学习动态加权融合与反馈纠错机制，叠加大模型驱动的智能纠错与知识抽取能力，实现从国家到区县的高精度地理定位。✅内容简介：该框架打破了以往仅关注“攻击成功率”的单一维度，通过数据构建、因果图学习、实战应用三个层面的系统性创新，首次将模糊的越狱过程拆解为清晰的、人类可读的因果路径。✅内容简介：该方法实现ViT近乎无损的类特定压缩。通过“先训练再剪枝”的范式引导模型聚焦目标类别，引入结构化参数冗余，支持大模型近乎无损地转换为定制化小模型。
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