浙江大学药学院AI药物发现与精准医学实验室博士后、RA招聘

浙江大学药学院AI药物发现与精准医学实验室

课题组博士后、RA招聘启事

长期有效

申万祥，浙江大学药学院"百人计划"研究员、博士生导师，国家级海外优秀青年人才， AI驱动药物发现与精准医学课题组组长。在 Nature Machine Intelligence、Nature Biomedical Engineering、Nucleic Acids Research、Cell Press Patterns 等期刊发表多篇论文。研究聚焦 AI for Science（AI4S）前沿方向，以生物医药、化学与医学的深度交叉融合为核心，重点开展 AI 驱动的药物设计与活性预测、肿瘤多组学建模、以及精准肿瘤免疫治疗研究。实验室致力于人工智能驱动的药物发现与精准医学，以多组学数据挖掘、AI 化学与自主药物设计智能体为主要技术路径，将前沿 AI 方法与生物医学临床需求深度结合，推动靶标发现、精准用药与候选分子开发的临床转化。实验室已与哈佛医学院、新加坡国立大学等国际顶尖机构建立深度合作关系。更多实验室信息请访问：

https://person.zju.edu.cn/shenwx

https://www.aiddpm.com/

实验室面向以下三个方向招募博士后研究人员，欢迎有志于交叉学科前沿研究的优秀学者加入：

方向一：AI驱动癌症免疫治疗与精准医学

候选人将围绕系统生物学、单细胞组学、癌症免疫治疗与新型疗法开展AI算法与计算建模相关工作，系统聚焦于靶标发现、临床诊断与精准用药等前沿科学问题。

实验室拥有业内规模领先的癌症免疫治疗内外部队列数据（涵盖单细胞及bulk多组学数据），候选人将深度参与Clinical AI相关研究，并借助与三甲医院、罗氏、哈佛医学院等机构的合作平台，积极推动研究成果的临床落地与企业转化。

• 已取得或即将取得生物信息学、医学信息学、计算机科学、机器学习、化学信息学或相关领域博士学位；

• 具有多组学数据分析与AI建模背景者优先；

• 有生物学或医学背景、免疫治疗及临床诊断研究经验者优先；

• 熟悉大语言模型（LLM）、具备基础AI大模型开发经验者优先。

方向二：AI驱动化学与药物合成

候选人将利用人工智能方法开展药物化学相关研究，涵盖逆合成分析、化学反应预测与可行性评估，并与湿实验团队紧密协作完成实验验证，加速药物分子的设计与优化。

实验室提供百万级高质量化学反应相关数据集，并与湿实验平台进行辅助验证，为计算与实验的深度融合提供有力支撑。

• 已取得或即将取得化学信息学、化学、计算化学或相关领域博士学位；

• 具有逆合成分析、反应可行性预测等相关研究经验者优先；

• 有业界（制药、化工或AI公司）工作经验的博士候选人优先考虑。

方向三：AI Agent驱动药物发现

候选人将基于大规模内部数据集（涵盖靶标活性、细胞表型及药物分子代谢属性数据），开发AI Agent系统以发现新型候选分子，并通过与湿实验团队验证推动靶向药物的分子开发与成药性评估。

• 已取得或即将取得计算机科学、机器学习、化学信息学或相关领域博士学位；

• 具有AI Agent开发、强化学习、分子生成或药物虚拟筛选相关研究经验者优先；

• 有多学科交叉背景（计算+化学/生物）者尤佳。

1. 在国内外高校或研究机构取得相关领域博士学位（或即将毕业）；
2. 具备独立思考与创新解决问题的能力，能主动推动研究进展；
3. 以第一作者（或共同第一作者）发表过高水平学术论文；
4. 年龄没有要求，须全职从事博士后研究工作；
5. 具有良好的学术道德与团队协作精神。

1. 薪酬待遇按浙江大学及国家博士后相关规定执行，依据申请人资历实行一人一议，具有市场（工业界）竞争力；
2. 学校为博士后缴纳五险一金，提供职工体检，可申请租住学校博士后公寓；
3. 提供良好的科研条件与国际合作平台，鼓励参加国内外高水平学术会议；
4. 支持申报博士后科学基金、国家自然科学基金及各类地方科技与博士后资助项目；
5. 优秀博士后将获得推荐留校或推荐至国内外知名机构的机会。

协助课题组开展日常科研辅助工作，包括但不限于：实验室日常管理与运营维护、科研数据整理与技术支持、计算平台与软件环境维护等。薪酬参照市场水平，具有竞争力；享受课题组 PI 的全程用心指导，并积极推荐优秀人才赴国内外顶尖高校或研究机构深造或留组（看个人意愿）。

• 本科及以上学历，医学、药学、生物、计算机、化学、生物信息、统计学、数学或或自动化等相关专业背景；

• 对AI for Science领域有浓厚兴趣，具备相关研究或业界实践经验优先；

• 有编程经验（Python等）者优先；

• 有意向在本方向攻读博士学位者优先考虑。

长期招聘，随时接受申请，符合条件者将优先安排面试。

如有意向加入课题组，请将以下材料合并为一个PDF文件，发送至：

邮箱：shenwx25@zju.edu.cn

邮件标题请注明：“应聘岗位（博士后/RA）+ 本人姓名”

申请材料包括：

• 个人简历（含学习及工作经历、代表性论文列表等）；

• 代表性论文或成果全文（1—3篇）。

实验室同时欢迎访问学者及访问研究生来访交流，联系方式同上。

浙江大学药学院 AI驱动药物发现与精准医学实验室

通讯地址：浙江省杭州市余杭塘路866号浙江大学紫金港校区