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新华社北京4月3日电（记者 唐诗凝、周圆）记者3日获悉，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、农业农村部、国家卫生健康委、中国人民银行、国家网信办、中国科学院、中国科协等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），标志着中国AI专门性伦理审查制度正式建立，填补了长期以来AI领域缺乏系统化伦理规范制度的空白。
《办法》明确规定，开展人工智能科技活动应将科技伦理要求贯穿全过程，遵循七项AI科技伦理原则：增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信。在主体责任方面，从事AI科技活动的高等学校、科研机构、医疗卫生机构、企业等须承担本单位伦理审查管理的主体责任，并依规设立人工智能科技伦理委员会，配备必要人员、场所与经费，保障其独立开展审查工作。在配套机制方面，《办法》提出推进人工智能科技伦理服务体系建设，建立国家科技伦理管理信息登记平台，以此作为风险监测预警、检测评估、认证、咨询等服务供给的核心抓手；并附件列出了"需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动清单"，涵盖三大重点领域：对人类主观行为、心理情绪和生命健康等具有较强影响的人机融合系统研发、涉及生命安全的高风险应用场景，以及可能产生重大社会影响的AI科技活动。
从制度意义来看，《办法》是继2021年《新一代人工智能伦理规范》之后，中国在AI伦理领域最具实质约束力的制度安排，首次将伦理委员会建设、专家复核机制、国家统一登记平台三个关键治理要素整合于一个可执行框架之内。
2026年4月2日，国家药品监督管理局正式发布《关于"人工智能+药品监管"的实施意见》（以下简称《意见》），这是中国首次在药品监管领域系统部署"人工智能+"行动的专项政策文件，旨在贯彻落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》的总体部署，明确未来五到十年药监系统协同推进"人工智能+药品监管"建设的总体蓝图。
《意见》设定了分阶段发展目标：到2030年，初步构建药品监管与人工智能融合创新体系，在审评审批、监督检查、检验监测、政务服务等核心场景中实现人工智能有效应用，人机协同效率显著提升；到2035年，基本形成数智驱动、智能敏捷、自主可控、生态协同的智慧化药品安全治理新格局。在核心内容上，《意见》聚焦"两品一械"（药品、医疗器械、化妆品）全生命周期监管的重点任务，提出七大监管数智化方向，涵盖构建人机协同智能审评审批体系、提升全链条智能化监管能力、推动风险监管体系数智升级、推进检查执法智能化规范化、提升协同监管效能、提升政务服务智能化水平、促进监管与产业数智化协同发展。
在基础支撑层面，《意见》提出筑牢"人工智能+药品监管"的五项重点任务：一是建设药品监管高质量数据集，为AI应用提供高质量"燃料"；二是打造集约高效的AI应用支撑体系；三是加强算力基础设施建设；四是筑牢网络和数据安全防护体系，守住行业特殊性底线要求；五是健全全流程管理机制，明确AI在药品监管领域的辅助型定位，确保技术应用合规、透明、可信赖。
2026年4月2日，阿里千问正式发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，这是千问3.6系列推出的首款模型，也是迄今编程能力最强的国产开源大模型，被阿里云官方定位为"当下中国编程能力最强的模型"。从发布节奏看，千问3.5于2026年2月发布，不足一个半月时间Qwen3.6即告问世，折射出国产大模型迭代加速进入白热化阶段。
与3.5系列侧重多模态和视觉理解的技术路线不同，Qwen3.6系列将核心突破方向集中于编程Coding能力与智能体Agent能力两大维度。在SWE-bench真实编程任务、Terminal-Bench 2.0终端编程、NL2Repo长程编程任务，以及Claw-Eval、QwenClawBench等真实世界Agent能力评测中，Qwen3.6-Plus的表现可与全球标杆模型Claude Opus 4.5全面匹敌，并超越参数量达其2至3倍的国产模型GLM-5、Kimi-K2.5。在代理式编程（Agentic Coding）场景中，Qwen3.6-Plus可自主拆解前端网页开发、仓库级复杂任务，规划执行路径，完成"测试—修改—交付"的全闭环工作流。此外，Qwen3.6-Plus支持高达100万词元的上下文窗口，具备原生多模态理解与推理能力，可基于界面截图、设计稿或自然图文描述直接生成代码并完成交互修改，打通"看懂界面—生成代码—调用工具完成修改"的完整链路。
根据OpenRouter平台最新数据测算，上周（2026年3月30日至4月5日）全球AI大模型总调用量达27万亿词元（Token），环比增长18.9%。其中，中国AI大模型的周调用量上升至12.96万亿Token，较前一周大幅上涨31.48%；美国AI大模型同期周调用量为3.03万亿Token，环比仅增长0.76%。中国AI大模型周调用量已连续五周实现增长，并连续五周超越美国，两国之间的绝对差距进一步拉大至约4.3倍。
从榜单结构来看，全球调用量排名前六位均被中国AI大模型包揽，国产模型首次实现这一历史性"全包圆"局面。具体排名如下：Qwen3.6 Plus (free) 以4.6万亿Token的周调用量位居全球第一，创下单模型周调用量历史纪录；小米MiMo-V2-Pro以3.08万亿Token位列第二（环比下滑22%）；Qwen3.6 Plus Preview以1.64万亿Token位列第三；阶跃星辰Step 3.5 Flash (free)、MiniMax M2.7、DeepSeek V3.2分别以1.26万亿、1.19万亿、1.19万亿Token位列第四至第六。值得关注的是，阿里千问3.6系列在Qwen3.6-Plus于4月2日正式发布后，在该统计周期内已强势占据两席，其中4月2日发布的Qwen3.6 Plus Preview版本在正式版发布前即已积累大量开发者调用，折射出新模型在全球开发者社区的热度之高。
美国当地时间2026年3月31日，OpenAI正式宣布完成史上规模最大的私募融资，总额达1220亿美元，融资后公司估值定格于8520亿美元，一举创下全球AI企业私募融资纪录。本轮融资由亚马逊（500亿美元）、英伟达（300亿美元）、软银（300亿美元）三家战略伙伴领衔，软银联合安德森·霍洛维茨（a16z）、D.E. Shaw Ventures、MGX、TPG等机构共同领投，黑石、贝莱德、红杉资本、富达、Thrive Capital等知名投资机构跟进。OpenAI的长期合作伙伴微软亦继续参与，但未披露具体金额。值得关注的是，本次融资还首次通过银行渠道向个人投资者开放认购窗口，额外吸纳了逾30亿美元的个人投资者资金，是OpenAI历史上首次采用这一方式。
从融资结构来看，本轮1220亿美元建立在2026年2月底已披露的1100亿美元战略承诺基础之上，融资进程仍保持开放，总规模最终超越了年初设定的1000亿美元目标。值得注意的是，亚马逊承诺的500亿美元中有350亿美元附有条件兑付条款，须等到OpenAI完成IPO或实现其定义的"通用人工智能"（AGI）后才能到账，这一条款实质上构成了对IPO进程的强约束。从公司基本面看，OpenAI公布的最新商业数据显示：ChatGPT周活跃用户超过9亿，付费订阅用户逾5000万，2025年全年营收达131亿美元，月收入已升至20亿美元，企业端收入占比超过40%；同时，广告试点项目在上线六周内年化收入便突破1亿美元，ToB与ToC收入有望在2026年底持平。然而公司目前仍处于亏损阶段，估值与营收之间的倍数关系远高于传统科技企业。
2026年4月2日，谷歌DeepMind正式发布Gemma 4，这是迄今Gemma家族规格最高、覆盖最广的一次重大更新。Gemma 4共推出四款尺寸：E2B（有效激活参数约2.3B）、E4B（约4.5B）、26B混合专家架构（MoE，推理时激活约4B参数）、31B稠密模型。四款模型均搭载原生多模态能力（支持文本、图像及音频输入），上下文窗口最高支持256K词元，支持超140种语言，并具备函数调用、结构化输出等智能体工作流所需的核心能力。
本次发布最受全球开发者社区关注的核心变化，是Gemma 4首次全面采用Apache 2.0开源授权——谷歌有史以来首次为Gemma家族提供完全商业友好的许可协议。此前Gemma系列虽标榜"开放"，但附带谷歌专有使用政策限制，导致大量企业开发者因无法通过合规审查而转向Qwen、Llama、Mistral等竞品。Apache 2.0授权意味着开发者可以无限制地修改、商用、再分发，不存在随时被厂商单方修改条款的法律风险，从根本上消除了Gemma系列在企业落地场景中的最大障碍。
2026年4月2日，微软宣布推出三款全新自研基础模型，在阿里千问3.6-Plus与谷歌Gemma 4同日发布的背景下，标志着4月2日成为2026年以来全球AI基础模型发布密度最高的单日之一。此次发布的三款模型分别针对不同企业应用场景进行差异化定位，涵盖推理深度、上下文处理和成本效率等核心维度，并深度集成微软Azure云平台与Microsoft 365生态，面向企业级客户提供一站式AI解决方案。
从战略格局来看，微软此次推出自有基础模型的举动，进一步验证了全球顶尖云厂商"自研基础模型＋闭源服务＋平台生态"三位一体战略的普遍化趋势。此前微软与OpenAI的深度合作被市场视为其在AI时代的核心优势来源，但随着OpenAI商业模式快速成熟、估值持续飙升，微软主动强化自研能力的战略信号日趋明显。自研基础模型的公开发布，实质上是微软向更高技术自主性迈进的公开确认，也意味着全球AI头部企业的竞争维度正在从技术能力单点比拼，演进为内容、价格、生态、分发能力的多维度立体博弈。
周报编辑｜徐赫泽
审核｜赵杨博
终审｜梁正 王净宇
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