「互联网 + 消费者」模式所创造的价值已经充分释放并趋于平缓，亚马逊希望从机器学习即服务市场（MLaaS）中受益，该市场正依靠基于云技术的日渐增长。 根据 Mordor Intelligence 的一份报告，预计全球 MLaaS 市场在 2020 年至 2025 年之间的复合年增长率为 43％，到 2025 年将达到 84.8 亿美元。 新服务以工业和制造业客户为中心，有望帮助 AWS 在其中获得强大的吸引力。亚马逊在将其零售业务中的技术应用于其它行业方面将更加积极，不过其核心关键词仍然是简单易用和性价比高。 十七年前，时任《哈佛商业评论》主编的 Nicholas Carr 在一篇长文中挑战了信息技术作为商业战略武器变得越来越重要的传统智慧。

他发现，IT 遵循着与铁路、电力等早期技术极为相似的传播和演化规律。随着信息技术已经开始将自己从潜在的战略资源变成和水电一样的商品，它们正在变成所有企业都必须支出的成本，也因此不再具有真正的战略价值，因为后者靠的是稀缺性。

文章引发的轰动直到今天还音犹在耳。亚马逊 CTO Werner Vogels 在一次公开采访中曾赞许该文，IT 不再是公司差异化竞争所在，公司最重要竞争力是为客户构建与众不同的能力。只不过，时过境迁，这一次 IT 技术又多了新的成员机器学习。

从最初「基础款」到 2016 年发布机器学习服务，AWS 历经十年，当时发布的服务也只有三个。最近三年，AWS 更新节奏明显加快，每年增加的服务和功能超过 200 个。特别是去年，一系列自带场景有趣产品的发布表明，机器学习步伐明显加速。 在 2020 年底的年度 re:Invent 全球大会上，AWS 一口气带来 180 项更新。与往年明显不同的是，其中五项机器学习服务直接用于工业领域，包括 Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama 一体机、AWS Panorama SDK 和 Amazon Lookout for Vision。

这也是 AWS 首次推出的开箱即用的工业领域机器学习解决方案，旨在为有一定数据但技术能力薄弱（缺人、缺钱）中小型制造商，提供逐步采用新技术的机会。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除