2.65 亿月活用户，每秒生成 400 个设计，平台上累计 270 亿次 AI 交互。在 a16z 的全球 Top50 GenAI 网站产品排名中，Canva（国内名为：Canva 可画）排名第三，仅次于 ChatGPT 和 Gemini。而在 2017、2018 年，Canva 还在努力突破 5000 万美元营收，增速惊人。
4 月 16 日，Canva 正式开启 Canva AI 2.0 内测，从单点功能的生成工具，迈向一个更加一体化的系统。不同于 Claude Code 等产品瞄准的 power users，Canva 的真实用户，是普通人——雅加达的教师、圣保罗的市场人员、开普敦的非营利组织负责人。它正在构建的是一个「贴近人类」的 AI 平台——不是替代人，而是与人协同。
在旧金山 HumanX 2026 大会，Founder Park 与 Canva可画联合创始人 & CPO Cameron Adams 进行了一次对话。
这也是中国科技媒体首次对 Canva 创始团队进行的独家采访。
Adams 是 Canva 产品体系的核心架构者之一。在创立 Canva 之前，他曾在 Google 早期设计团队任职，深度参与了 Gmail 与 Google Wave 等产品的设计；随后他创立邮件工具 Fluent，并通过其博客 The Man in Blue 在设计与前端社区中产生了长期影响。如今，他正在推动 Canva 从一个设计工具，演化为一个横跨创意、生产力与 AI 的全球平台。
Cameron Adams 在 HumanX2026 演讲
我们很好奇，在一个审美高度主观的领域，Canva AI 是如何真正发挥作用，以及，这会对设计未来的工作流程产生什么样的影响。
在 Cameron Adams 看来：首先，需要对 AI 如何参与流程有一个正确的自我定位（AI 是工具，还是更深度合作的创意伙伴），其次，要对平台积累的用户资产进行详细的评估，才能够将「审美」概念具体化，赋予详细的数据指标。再次，是不断完善基于定位与评估之下与 AI 相关的新能力。
采访 | Lilyann
编辑 | 夏天
Founder Park 正在持续寻找值得被看见的 AI 团队与项目。
我们将通过「AI 产品市集」、内容报道、社群分发等方式，帮你触达早期用户、获得真实反馈，以及建立关键连接。
如果你正在做 AI 相关的事，欢迎和我们聊聊。
01
对 Canva 来说，
自研模型可以解锁新的使用场景
Founder Park：大公司的模型都在突飞猛进的进展，Canva 作为一家 2.65 亿用户规模的产品公司，做自研模型背后的逻辑和目标是什么？自研模型是 Canva 的护城河吗？
Cameron Adams：我们在自研模型上已经投入了两年多，目前有大约 150 名 AI 研究人员专注于视觉 AI，这是一个非常复杂且垂直的问题。但护城河不仅在于模型本身，还来自于我们过去 14 年积累的结构化设计数据，包括模板、图片、视频以及用户行为数据。
我们的使命一直是让设计变得更普及，而 AI 正在从根本上放大用户的创作能力。2025 年 10 月，我们推出了 Canva Design Model，而过去一年，我们的产品发布周期已经从按月计算，缩短到了以两周为单位，接近目前 AI Frontier Labs 的节奏。在这个过程中，我们在这一模型之上看到了大量的创新涌现。
我认为，拥有自研基础模型的一个重要价值在于，它能够不断激发出全新的能力，这些能力往往是从模型本身自然「生长」出来的。就在几周前，我们还推出了一个名为 Magic Layers 的新功能。
Founder Park：Magic Layer 功能的意义是什么？你们希望解决什么样的问题？
Cameron Adams：通过在 Canva 自身产品中使用 Canva Design Model，我们开始逐渐识别出它真正擅长的能力，以及可以落地的一些具体使用场景，Magic Layers 是一个非常典型的例子。我们发现，我们几乎可以将任何图片转化为一个 Canva 设计，这意味着无论是你本地硬盘中的图片，还是存储在云端的图片，都可以被导入到 Canva 中，并转化为一个完全分层的设计结构。
系统能够理解哪些是产品图片、哪些是背景图、文本框的结构是什么样的、所使用的字体是什么、以及你希望使用的颜色体系等。基于这些理解，它可以让你像编辑设计文件一样去编辑这张图片。你可以调整任意文本、更改颜色、引入你的品牌元素，或者替换产品图片，就像在操作一个原生的 Canva 设计一样。
我们希望尽快将这一能力交到用户手中，因此在两周前正式发布了这个功能。而仅仅在上线的第一周，就有 300 万张图片通过 Magic Layers 被处理，这个数字非常惊人。我认为，这很好地验证了自研基础设计模型的价值：不仅能够支持核心能力，还可以在此之上不断解锁大量新的使用场景。
Founder Park：Canva 除了图像编辑之外，也在 AI 视频、文档，甚至代码自动生成等方向推出了不少功能。你们在 AI 战略上的最优先级是什么？
Cameron Adams：对我们来说，Canva 是一个能够支持用户从创意最初阶段一路走到最终成品的完整平台。这种成品可以是演示文稿、视频、一件 T 恤，或者一条社交媒体内容：也就是说，它覆盖了用户表达自我的多种不同形式。
Canva 的一个核心能力在于，能够在这些不同形式之间实现无缝切换，并生成在各个渠道上都保持一致性的设计内容。因此，当我们思考 AI 设计时，也是从这个角度出发。我们需要一个能够跨多种媒介工作的模型：能够整合照片、插画、文本、视频和音频，并将这些元素统一成一个完整的设计表达，用来传递用户希望呈现给受众的叙事。
在这个过程中，AI 的作用不仅仅是通过提示生成一个初始版本，更重要的是贯穿整个创意流程。包括如何进行实验与探索不同想法，如何将团队成员引入协作，以及最终如何产出能够最有效触达受众和客户的内容。
4 月 16 日，我们正式向全球市场开放 Canva AI 2.0 内测，这是 Canva 创立以来最重要的一次产品革新，把人与 AI 深度融合到工作流之中，从而推动创意表达的未来。在用户市场，我们会推出十余种功能创新，比如对话式设计（Conversational Design），用户只需通过自然语言或语音描述创意、目标或结构，Canva AI 即可生成完整且可编辑的设计，以及智能体编排（Agentic Orchestration），用户只需描述一个目标或者提供一张草图，它就能够根据用户的意图，自动选择合适的工具，并协调它们生成用户想要的任何格式的内容。
Canva AI 2.0 功能开启内测
在企业市场，Canva 的推进也会加速，围绕品牌管理、团队协作以及大规模内容生产的能力表达会更加清晰。在生态层面，类似去年 LinkedIn 与 Canva 的原生广告集成，也很可能会继续扩展，使 Canva 成为整个营销与生产力体系中的「创意层」。
02
ChatGPT 和 Claude，
给 Canva 带来了大量新用户
Founder Park：本质上来说，Canva 不仅仅在打造 AI 产品与模型，而是在构建一个完整的 workflow，用 AI 帮助用户完成从灵感到执行的全过程，完成设计的「最后一公里」？
Cameron Adams：是的，workflow 是一个非常准确的概括。目前全球仍有超过一半的人没有真正使用 AI，而那些更深层的 agent 工具，比如编程平台或自动化 agent，其用户占比甚至不到 0.1%。也就是说，这一波浪潮其实还没有真正到来。Canva 的核心判断是成为剩下 99.9% 用户进入 AI 的入口，不是通过替代人，而是将 AI 融入一个数亿人已经熟悉的创意工作流中。
每个人都有各自不同的工作方式，也有各自形成创意想法的路径。因此，能够适应个人以及团队工作方式的技术和 AI 系统，是非常重要的。这与当前很多 AI 公司试图构建的路径，是一个本质上不同的战略。
而我认为，这种能力只有在像 Canva 这样的平台上才能真正实现一个足够广泛、用户本身已经在其中完成工作的场景。在这样的基础之上，再叠加 AI 与相关技术，才能帮助用户将他们的想法进一步延展和实现。
Founder Park：说到 AI 帮助用户提升创作能力，Canva 一直以来的一个核心使命是 Accessibility（易得性），也就是让更多人能够参与设计。很好奇，因为 AI 能力而开始使用 Canva 的这些新用户，大概画像是什么样的？
Cameron Adams：目前 Canva 每月用户数是 2.65 亿，是全球最大的生产力与创意平台之一。越来越多的用户是因为 Canva 的 AI 能力而来到这里。截至目前，平台上的 AI 产品已经被调用超过 270 亿次，使用规模非常可观，用户也从中获得了显著的价值。
一个很有意思的观察是，我们发现新用户从多个不同渠道进入平台，其中，AI App 就是一个很大的入口。比如，大量的用户流量来自 Claude 和 ChatGPT。原因在于，用户最终仍然希望能够对自己生成的内容进行编辑。当他们在 Claude、ChatGPT 重生成演示文稿、海报或其他文档后，往往会将内容导入 Canva，在其中加入自己的风格与个性化调整。因此，有大量新用户因此而注册并进入平台。
Founder Park：很多用户会在像 ChatGPT 这样的工具中生成图片或视频，但他们往往无法在这些工具中继续进行编辑。
Cameron Adams：编辑能力在这些工具中是一个明显的 Dead End（断点），但同样也是用户的关键需求。当你把内容带入 Canva 后，这个就不再是断点了。
Founder Park：这样就能赋予用户更多的灵活性，也让他们有能力去生成真正符合自己需求的作品。
Cameron Adams：我们希望 Canva 是一个 Open Platform，用户不仅可以继续编辑内容，还可以与团队进行共享，让团队成员参与进来，一起编辑内容，加入他们自己的素材，比如产品图片或团队照片。这使整个平台变得更加开放。目前，Canva AI 已打通 Slack、Gmail、Google Drive 和日历等常用工具，并可以直接根据对话记录和日程安排生成内容，未来将支持更多应用。
注：Canva AI 2.0 将于 4 月 16 日在全球范围内开启内测，首批将向部分用户逐步开放。后续将根据不同市场情况，陆续向更多用户推出，具体可用情况以各地区实际开放为准。
03
AI 正从工具，
变成参与全流程的协作伙伴
Founder Park：人们常说数据是护城河，但「审美」却很难被转化为数据。在这样一个高度主观的领域中，让 AI 真正发挥作用，你们遇到的最大挑战是什么？
Cameron Adams：「审美」确实是一个极其难以被捕捉的能力。而这恰恰也是 Canva 设计模型的重要优势之一。Canva 是少数能够同时具备完整设计数据的平台之一，这些数据足以支撑对「什么是优秀设计」的理解，包括设计的各个组成要素，并能够基于用户所独有的信息，与用户协同完成高质量的设计创作。
具体来说，模型可以整合用户的上下文信息：包括他们的图片、想法，以及希望纳入设计中的文本或内容：并在此基础上生成设计结果。这种能力，是 Canva 设计模型相较于市场上其他模型所具备的一个独特优势。
Founder Park：所以可以理解为，Canva 在设计与创意内容领域积累了大量的行业知识与经验，这些知识覆盖了设计师的工作方式以及各类创意表达的实践。
Cameron Adams：我们拥有一个规模庞大的资源库，其中包括数百万的模板、数亿级的图片与插画，以及视频和音频素材。这些资源不仅可以被用来直接组合生成设计内容，也为我们提供了理解设计本身的基础。因此，这实际上构成了一种独特的组合：设计平台、AI 技术，以及以用户为中心的理念。
Founder Park：提到 human in the loop，极客公园本身也是一家创意内容公司，我们内部开始尝试引入一个叫做 AI Judge 的角色，让用 AI 来评估 AI 生成的内容，但这样人类设计师的角色就被重构了。如果这确实是未来的趋势，人类的主观意图还能够发挥之前同等的作用吗？
Cameron Adams：我认为这其中非常重要的一点，是首先充分理解用户的意图，然后将整个创意过程放在一个完整的创作工作流中来看待。数据与评估是其中非常关键的一部分。
我们去年推出的一个产品，叫做 Canva Grow，就是专门围绕这一闭环来设计的。Canva Grow 是一个面向营销人员的工具，它可以帮助用户在 Canva 中生成创意内容，将这些内容投放到像 Facebook 和 Instagram 这样的平台上，观察其在这些平台上的表现，并将这些反馈再带回系统中，用于生成新的创意内容。
我认为，理解你的广告和创意在平台上的实际表现是非常重要的，这会直接帮助你做出更好的内容，从而形成一个高效的反馈闭环。你可以获得更多用户、更多曝光，并基于这些数据不断生成新的内容。
Canva Grow 实际上自动化了整个流程：它可以帮助你生成广告、完成投放，并从投放结果中学习，然后基于这些数据为你的创意提出优化建议，进而用于下一轮内容创作。这正是 AI 的核心价值之一：它能够处理和挖掘这些数据，而这些数据往往是大多数人没有时间去深入分析或理解的，并且能够将这些数据真正转化为对你工作有帮助的改进。
在 4 月份的 Canva AI 2.0 版本中，我们还推出了品牌智能（Brand Intelligence）。确保输出内容自动符合品牌规范。只需描述需求，Canva AI 就会自动应用字体、配色和风格。用户甚至可以一键更新所有历史作品以匹配最新的品牌视觉。
Canva AI 2.0 品牌智能功能（Brand Intelligence）
Founder Park：所以 AI 能够帮助在这个过程里的数据和质量分析更加准确，是提升人的判断力、让人的意图更合理科学的有力帮手。
Cameron Adams：AI 对人类社会最大的价值，正是在于它能够成为一个真正的「合作伙伴」，帮助我们实现目标。对我们来说，AI 最重要的角色就是成为一个创意伙伴：它可以帮助你设计出优秀的作品、激发新的想法、进行实验与尝试，并与团队协作，共同打磨出最合适的解决方案，随后，再将这些成果部署到合适的渠道中。
04
想象力与野心，
AI 时代「设计工程师」需要的核心能力
Founder Park：「设计工程师」（design engineer）这一角色在行业里重新受到关注。你写过著名的博客 The Man in Blue，某种程度上可以说你正是设计工程师的早期代表。你认为对于当下这一代希望打造出好产品的设计工程师来说，最核心的能力是什么？
Cameron Adams：想象力与野心。能够构想出一些全新的事物，并且利用当下已经具备的工具，将这些想法真正落地成为现实。我们其实提出了一个类似的概念，叫做「创意技术人」（creative technologists）。这类人能够跨越两个不同的领域：创意与技术，并将它们结合起来，从而创造出非常有价值的想法。
随着像 Canva 这样的工具不断发展，我们也越来越多地看到这两个领域正在逐渐融合，使人们能够以更加丰富的方式表达自己。因此，我认为现在是一个对创意型思考者和富有想象力的人来说非常乐观的时代，因为想法不再只是停留在概念层面，它们可以真正被实现出来，并对现实世界产生实际影响。
Founder Park：随着 AI 工具越来越发展，人类越要关注自己的 Agency（主动性）。
Cameron Adams：Inspire and amplify（激发并放大）。我们始终将 AI 视为一种能够增强人们表达能力的「超能力」。
它能够让那些原本无法表达自己、或者认为自己无法将想法变为现实的人，真正把想法落地。像 Canva 这样的工具，正在让这一点成为可能，我们也已经在平台规模上看到了这种变化。
目前，已经有 2.65 亿用户在 Canva 上进行设计，其中很多人过去并不认为自己具备设计能力。而我们相信，这个数字未来可以超过 10 亿，让更多人能够将自己的想法转化为现实。AI 正是实现这一目标的一项极其关键的技术。
Founder Park：这对于当下很多在打造「一人公司」的人来说是非常重要的。
Cameron Adams：我相信，这会为 TA 带来了新的机会，并让 TA 能够创造出一些过去从未想过自己能够完成的作品。
Founder Park：中国的 AI 技术发展非常迅速，不仅体现在技术本身，也体现在大量新的产品形态以及用户行为的变化上。Canva 在中国市场拥有相当大的市场份额。那么你们是如何看待并利用中国的这些资源，将其融入到全球产品与人才体系中的？
Cameron Adams：中国对我们来说是一个非常重要的市场。我们在中国拥有一支规模相当可观的产品团队，专门面向中国市场进行开发，因为这是一个非常独特的市场。它不仅规模巨大，更重要的是其用户使用模式与全球其他地区存在明显差异。因此，我们在当地建立了一支覆盖核心产品与 AI 产品的团队。
Canva 可画的产品在中国市场持续进行了长期投入，致力于打造真正符合本地用户需求的产品体验。例如，目前 Canva 可画在中国已积累超过 16 万套中文模板、300 多款原创字体，以及上亿规模的本地化素材资源。
与此同时，我们也在中文排版、字体呈现以及社交平台适配等方面不断优化，这些能力都建立在对中国用户真实创作与分享习惯的深入理解之上。
在很多方面，我们将中国视为一个具有开创性的市场，因为那里不断涌现出新的产品思路与技术创新。
同时，我们也在积极融入中国的互联网生态，在产品形态和使用方式上与本地环境保持一致，例如支持鸿蒙系统、小程序等多端场景，让用户可以在熟悉的使用环境中完成创作。
Founder Park：中国的科技创新确实在迅速发展中，很多有意思的新用户习惯和产品风格正在涌现。极客公园在中国会定期举办很多 workshop、演讲、交流活动，如果你来中国，一定要来感受看看。
Cameron Adams：这太棒了，我很期待。
Notion Custom Agents复盘：三年重写5次，Notion 历史上最成功的新功能之一
今年最火的开源Agent项目，如何思考Agent的自我进化？
一款好的 AI Native 硬件，硬件只是脚手架，真正壁垒一定是 Agent
转载原创文章请添加微信：founderparker
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢