AutoAdapt: Automated domain adaptation for large language models

AutoAdapt 是一种自动化领域适配框架，旨在解决大语言模型（LLM）在法律、医疗、云故障响应等高风险领域中适配慢、成本高、难复现的问题。它通过结构化配置图全面建模适配流程，结合智能代理规划器动态选择并编排策略（如RAG或微调），并依托预算感知的优化循环（AutoRefine）在真实部署约束下持续精调。该框架将传统需数周的手动迭代转化为快速、可靠、可复现的自动化流水线，显著提升适配效率与稳定性，降低人工依赖和试错成本。（200字）

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