当生命科学跨入数字化与智能化的深度融合期，人工智能（AI）正以前所未有的破竹之势重塑新药研发的底层逻辑。2026年4月17日下午，由AI制药领先企业碳硅智慧主办的“智领药研，驱动未来 | 智能药物研发前沿交流会暨DrugFlow 3.0发布会”盛大召开。本次大会汇聚了来自学术界、医药企业界以及知名投资机构的近600位专家学者与行业精英，以“线上云端直播+线下深度交流”的形式，共鉴生命科学与人工智能交汇的璀璨时刻。

聚智赋能，共探AI制药“新质生产力”

新药研发是一项长周期、高投入、高风险的复杂系统工程。在开场致辞中，浙江大学药学院副院长王毅教授高屋建瓴地指出，面对全球科技竞争新态势，加快培育和发展“新质生产力”是全体医药人的历史使命。AIDD（人工智能辅助药物研发）正在驱动一场从“经验驱动”到“数据与AI生成驱动”的深刻范式转变，不仅大幅提升了研发效率，更重塑了药物发现的底层逻辑。他强调，高校与企业必须坚持“产学研用”深度融合，让复杂算法真正工程化、产品化。
碳硅智慧创始人兼首席科学家、浙江大学药学院侯廷军教授以“东道主”身份向与会嘉宾致以热烈欢迎。他用“聚智”与“赋能”两个词精辟概括了本次大会的核心要义：“AIDD是实实在在推动新药发现的‘新基建’。碳硅智慧始终致力于打破计算科学、生命科学与药物化学之间的壁垒，将复杂的算法黑盒转化为易用、高效的生产力工具，真正为广大科研工作者和药企降本增效。”

匠心锻造，四大核心产品重塑研发底座

本次发布会上，碳硅智慧CTO、浙江大学谢昌谕教授首先分享了AIDD领域的最新研究进展，随后重磅发布了全新一代产品矩阵DrugFlow3.0系列，成为全场瞩目的核心亮点。
依托权威数据底座，碳硅智慧系统构建了“数据—模型—计算—决策”的一体化AI研发闭环，全面展示了面向新药研发多场景的智能化能力：

一、DrugFlow

AI驱动的小分子药物发现引擎

截至目前，DrugFlow已形成较为完整的平台能力体系，集成Inno-Docking、Inno-QSAR、AI Spectrum、Inno-Rescoring、Inno-ADMET、Molecular Factory、Virtual Screening、DataFlow以及Protein Preprocessing等多个核心模块，为药物研发提供从分子生成、虚拟筛选到成药性评估的系统化支撑。在本次更新中，DrugFlow围绕用户体验、算法性能和底层数据库资源进行了全面优化。
首先，平台用户界面完成全新升级，显示效果与交互体验进一步改善，操作效率明显提升；其次，分子工厂模块实现算法升级，分子生成速度更快、设计准确性显著增强；同时，虚拟筛选实体化合物库拓展至近3000万，平台化学空间覆盖能力得到持续增强。
其次，DrugFlow还新增了QSAR数据清洗、可为模型训练和预测提供更高质量的数据基础；同时新增基于CarsiDock-Cov算法的共价对接算法，实现兼顾速度、准确性与自动化的共价对接解决方案；柔性对接则基于Boltz-2算法，能够更精准捕捉受体构象变化，在保持较高精度的同时进一步提升计算效率。
此外，平台即将上线的Inno-ADMET 3.0成药性预测模块也成为此次更新的一大亮点。该版本将预测终点扩展至119个，训练数据规模超过40万条，完成模型架构全面升级，并引入量子化学信息和不确定性评估功能，从而为用户提供泛化性更好、更准确、更可靠的ADMET预测与决策支持。

二、BioFlow

面向大分子设计的智能化平台

作为聚焦大分子药物设计的智能化核心平台，BioFlow深度融合AI大模型与结构生物学方法，实现了从结构解析到理性设计的全流程闭环，全面赋能抗体药物、蛋白工程与疫苗研发。

结构预测与多维互作建模：依托Boltz-2等前沿模型，平台提供大分子的领域高精度结构预测（Inno-StructGen），并完整集成了多肽-蛋白（Inno-PepDocking）及蛋白-蛋白（Inno-ProtDocking）的高效对接与多维质量评估体系，满足复杂蛋白互作研究需求。
深度生物学洞察与生成式设计：在结构解析之外，平台进一步打通了蛋白翻译后修饰（Inno-PTM）与免疫表位预测（Inno-ImmunePred）。在设计环节，BioFlow全面引入ODesign与LigandMPNN等生成式AI能力，实现对关键表位的精细控制、结构引导设计与序列优化，推动大分子研发正式迈向可控的“理性设计”新阶段。

三、Inno-FEP

工业级应用的高精度自由能计算平台

在小分子药物优化阶段，结合自由能计算（FEP）是最具预测价值的关键技术之一。作为本次发布的核心能力，Inno-FEP通过算法创新与工程体系重构，成功将自由能计算从“高精度专家工具”转化为真正的“工业化生产力”。平台基于分子动力学模拟，支持从分子预处理到ΔG计算分析的全自动化执行，极大降低了使用门槛。
首先，平台首创自适应Lambda调度机制，显著提升复杂体系收敛速度；突破性支持环系跃迁、电荷变化等全场景复杂分子变换；同时依托自研GRASP力场与工业级稳健性架构，配合端到端自动化流程，保障了高通量筛选的大规模、高成功率稳定运行。
其次，在Benchmark验证中把握准确性与效率的平衡。在多组公开数据集与内部测试中，Inno-FEP展现出极具竞争力的性能表现，案例数据如下：
TYK2抑制剂体系：16个化合物，R² = 0.91，RMSE = 0.64
Thrombin抑制剂体系：11个化合物，R² = 0.90，RMSE = 0.56
在更大规模的基准测试中，平台单pair端到端计算耗时P50 < 8小时，P90 < 24小时；任务成功率高达约97%；吞吐量随GPU资源实现近线性增长。未来，Inno-FEP还将持续扩展ABFE、HFE等新能力，进一步释放高精度计算的产业决策价值。

四、SciGPT及医药数据库

随着LLM及Agent技术发展，新平台也开启了“人机协同”新范式。依托超10亿节点生物医学知识图谱与海量专利/临床数据，SciGPT能够进行复杂逻辑推理，实现一键生成药物立项报告、专利关联分析等功能，使AI从单纯的“回答问题”深度切入“参与研发”。此外，平台底层还汇聚了包括ADMET、PROTAC、共价抑制剂、中药成分等在内的庞大综合数据库群，为AI模型与高难度科研决策提供了坚如磐石的数据支撑。
在主题演讲环节，多位顶尖学者与产业专家同样分享了前沿洞见。
来自中南大学湘雅药学院曹东升教授深入探讨了“ADMET模型研究进展”，为药物成药性预测提供了最新的前沿视角；来自浙江大学国际联合学院张强教授详细介绍了“知识增强的科学工具智能体平台”，展现了AI Agent在复杂科研场景中的巨大潜力；来自香港中文大学张昊天博士则分享了“面向全生物分子模态的从头设计统一框架”，为突破多模态分子设计瓶颈提供了创新思路。此外，上海云济智曜生物科技有限公司创始人兼CEO宋云龙博士结合产业实际，带来了“药企视角看AIDD”的精彩演讲，深刻剖析了AI技术在真实研发管线中的应用诉求。

产研融通，圆桌论道产业落地新机遇

会议的后半程，在碳硅智慧COO施慧先生的主持下，多位重磅嘉宾围绕“AI for Drug Discovery：产业落地的机遇与挑战”展开了精彩的圆桌对话。
罗氏中国研发中心AIDD负责人林翼博士分享了跨国药企的宏观视角，指出AI战略已上升至MNC总部高度，并看好AI助力大分子研发实现“弯道超车”。齐鲁制药研发中心CADD/AIDD负责人王正博士则结合企业内部构建“研发大脑”的实践，强调了企业拥抱AI亟需跨越认知壁垒，并表达了对多肽设计及大分子ADME模型的刚性需求。
而上海云济智曜创始人兼CEO宋云龙博士从合作模式出发，结合自己多年的企业界研发经验，探讨了药企如何通过引入AI管线和软件工具快速构建自身研发能力。联想之星合伙人王一先生则从投资人视角深刻剖析了基座模型进化与AI Agent协作带来的商业模式变革。最后，侯廷军教授在交流中展望了新模态的发展，并指出随着底层世界模型的能力跃升，多糖及复杂生物大分子设计在未来1-3年内有望迎来重大突破，而Agent技术将极大解放计算化学家，使其聚焦于更高维度的创新决策。
从基础算法的精雕细琢，到多模态产品矩阵的惊艳亮相，碳硅智慧用实际行动诠释了“智领药研，驱动未来”的深刻内涵。
最后，碳硅智慧CEO何浩先生表示，碳硅智慧将持续迭代出更加卓越、懂药、务实的基础设施，作为创新药企业最坚实的后盾，希望能和广大合作伙伴一起，共同开启中国乃至全球生物医药的“大航海时代”。
本次发布会吸引了近600位线上线下观众的热情参与，现场与云端互动频繁、反响热烈，充分彰显了业界对智能药学时代的殷切期盼。据悉，今年即将有使用DrugFlow平台设计的药物正式获批IND，这无疑是对碳硅智慧的模型和技术转化能力的最佳印证。展望未来趋势，接下来的AIDD产品，不仅是服务好每一位科学家，更要服务于高度智能化的AI Agent，引领人机协同的研发新纪元。
如果您对本次发布的DrugFlow、BioFlow、Inno-FEP、SciGPT等产品感兴趣，欢迎关注DrugFlow微信公众号或碳硅智慧官网（carbonsiliconai.com）提交试用申请表单，我们将第一时间为您安排专属试用体验，携手探索AI制药的无限潜能！
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关于碳硅智慧(www.carbonsiliconai.com)

碳硅智慧是一家聚焦于新药研发的科技公司，我们的定位是新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。我们希望将最先进的生命科学技术与人工智能等信息科学技术深度融合，面向新药研发，利用深度生成（AIGC）、自监督预训练、强化学习等人工智能先进技术，并深度融合物理计算及软硬件自动化技术，通过提高新药研发领域生产数据、管理数据以及对数据进行AI建模的能力，将新药研发各环节数字化和智能化，形成干湿试验数据闭环，解决新药研发难题。

关于DrugFlow (www.drugflow.com)

DrugFlow是由碳硅智慧研发的AI驱动的一站式创新药发现平台，核心算法均具有自主知识产权，以SaaS或混合云方式提供给第三方客户使用。DrugFlow涵盖靶标发现，苗头化合物发现和先导化合物优化等环节，集成世界领先的靶标发现、活性预测、成药性预测、分子生成优化、虚拟筛选、AI建模、结构式及表格提取、蛋白预处理等模块，帮助药化专家更高效便捷地找到潜在成药分子。DrugFlow努力打造覆盖药物研发完整流程的软件平台，基于自动化硬件产生的数据迭代模型，并将专家融合到流程中，最终形成数据驱动人机协同的统一设计平台，显著提高药物研发的确定性。

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