交叉信息院开启2026年系列暑期思政社会实践活动,期待大家踊跃报名!本次社会实践包含七条调研路线。本科生支线包括广州-深圳、贵阳-成都、长沙-井冈山、上海-杭州,以及瑞士、德国两条海外支线。研究生雁行支队将探访黑龙江哈尔滨。现面向全院同学招募支队成员。
实践主题
茶园广州-深圳暑期实践支队以“穗深逐芯探科技,青衿笃行赴新程”为主题,计划暑期前往广州、深圳两大粤港澳大湾区核心城市,聚焦人工智能与电子信息产业前沿,开展调研实践。作为中国科技创新的前沿阵地,广州、深圳汇聚了电子信息、人工智能领域的顶尖企业与优质资源。支队此行将深入探访产业一线与高校科研阵地,探寻电子信息产业升级路径与AI技术落地应用场景,了解粤港澳大湾区科技创新生态,拓宽专业视野,锤炼实践能力,在实践中感悟科技报国的使命与担当,将课堂所学与产业实践深度结合。
实践行程
本支队行程将串联深圳和广州两大城市的产业与学术资源,打造有干货、有深度的实践体验。首先,计划前往深圳进行调研:走访华为深圳总部,腾讯滨海大厦,中芯国际,大疆创新,优必选,直观感受电子信息产业和AI的产业链布局与发展活力。其次,计划前往广州进行调研:参访小鹏汽车,小马智行,文远知行,天河二号,树根互联,感受AI在自动驾驶、算力支撑、工业互联网领域的突破;同时走进华南理工大学、中山大学,与高校科研人员及学子开展学术交流,碰撞思维火花。
实践时间
实践活动预计于7月中下旬开展,时长约9-10天,具体时间将充分兼顾同学们的小学期安排,提前与全体队员沟通确定,保障大家能全程参与实践。
招募要求
招募对象:面向全院在读本科生,拟招募15-25人,鼓励对电子信息、AI领域感兴趣的各年级同学踊跃报名;
岗位分工:支队将设置外联组、宣传组、后勤组,报名成员需至少加入一个小组,具体分工如下:
外联组:负责对接参访企业、高校,协调行程安排,保障调研活动顺利推进;
宣传组:负责实践全程摄影、文字记录,撰写实践稿件、制作微信公众号推送,记录实践点滴;
后勤组:负责预订住宿、饮食、交通,统筹实践期间的后勤保障工作,确保队员出行安全舒适;
若报名人数大于拟定人数,则有实践、社工、班干经历者,或具备摄影、文案撰写、微信推送制作等技能者优先。
实践主题
茶园贵阳-成都暑期实践支队以“川黔数脉——数据中心产业链调研实践”为主题,计划暑期前往贵阳、成都两地,深入探访国家“东数西算”战略下的算力枢纽。数字经济时代,数据和算力是核心生产力,而川黔地区凭借独特的自然条件与能源优势,正崛起为中国的数据腹地与算力高地。支队此行将聚焦数据中心全产业链,从能源供给、基础设施建设到智能计算与产业应用,实地考察数据中心、超算中心及算力制造企业,调研前沿的散热技术、洞库式数据中心等特色工程实践。同时,团队也将在山水之间领略川黔风土人情与红色文化,将科技调研与思想教育紧密结合,提升专业认知与综合素养。
实践行程
贵阳段将从大数据展示中心、数据交易所等平台切入,建立对贵州数字经济的宏观认知;随后深入数据中心集群与能源设施,理解算力布局与绿色能源的联动;成都段以成都超算中心为起点,进而走访成都智算平台,再调研算力产业链上游的制造与配套企业。两地参访由浅入深、从平台到产业,途中将融入黔灵山、武侯祠、三星堆等当地人文地标。具体参访单位将根据外联情况调整。
实践时间
实践活动预计于8月中旬开展,时长约为7天。具体时间会充分考虑支队全体队员的意愿协调确定。
招募要求
本计划面向全院在读本科生公开招募,拟招募15-17人;
具备团队协作精神,有较强的责任心,能认真完成支队内分配的任务并产出调研成果;
实践支队设调研组(前期调研与报告撰写)、宣传组(摄影摄像与推送制作)、联络组(对接参访单位与行程调度)、后勤组(票务住宿与物资保障)、财务岗(管理发票与监督开支)。报名同学需至少选择加入一个小组,有相关经验(如外联、摄影、文案撰写、财务等)者优先。有专业摄影机者优先。有丰富社工、实践经历者优先;
期待你对数据中心、人工智能背景下的计算产业、高性能计算或“东数西算”国家战略有浓厚兴趣。对大数据/大模型/高性能计算等领域有技术热情、了解相关产业者优先。
实践主题
茶院长沙-井冈山暑期实践支队以“重走革命路:科技赋能红色文化的星火传承”为主题,计划于暑期前往长沙、井冈山两地开展调研实践。本次实践旨在引导青年学生追随伟人足迹,从橘子洲头的书生意气到黄洋界的炮火硝烟,在实地走访中感悟“星星之火,可以燎原”的革命信念;同时聚焦科技前沿,探访马栏山视频文创园与国防科技大学,思考数字时代红色文化资源的保护与创新转化,在革命精神与现代科技的碰撞中厚植家国情怀,激发使命担当。
实践行程
本支队行程将以“星火”为线索展开:
追寻伟人足迹·点燃星火: 走访湖南第一师范学院(青年毛泽东求学之地)、岳麓书院、橘子洲头、新民学会旧址等地,深入了解毛主席成长道路与建党先声;
科技赋能红色·新时代星火: 参访马栏山视频文创园,调研AI修复红色影像、数字虚拟人等前沿技术,体悟革命文化与现代化的碰撞;与国防科技大学学生围绕科技强军、数字长征等主题展开座谈交流;
体悟燎原之势·传承星火: 前往井冈山革命烈士陵园献花默哀,参观井冈山革命博物馆;登上黄洋界哨口,重走挑粮小道;探访朱毛会师地龙江书院,体悟从“建军起点”到“科技强军”的百年传承。
注:具体行程或有变动,将充分结合队员们的意愿,最终路线由大家共同民主决策。
实践时间
实践活动预计于2026年7月初(7.1-7.10之间)开展,为期6-7天,结合大家的时间灵活安排。若七月初有时间冲突,可以在商讨后改到八月某时间段展开实践。
招募要求
本支队面向交叉信息院全体在读本科生进行招募,计划招募15-25人;
期待你有浓厚兴趣去了解中国革命历史与红色文化;具备良好团队协作精神,有责任心,能积极参与支队共商共建;
本支队将设置三个工作小组,要求每位队员至少参加一个小组。有:
外联组:提前联系马栏山视频文创园、国防科技大学等单位对接参访事宜,预约井冈山革命博物馆等场所;
财务组:记录路途所有开支,负责报销事宜,后勤保障(物资准备、交通、住宿)等;
宣传组:负责全程摄影留痕、行间记录,撰写推文进行系列推送(若有组员有剪辑等相关经验,鼓励制作视频并在支队媒体账号上宣传发布)。
实践主题
金融、量化与科技融合驱动新质生产力。从金融市场到科技创新,从量化投研到人工智能应用,金融与科技正在以前所未有的速度交汇。茶园上海-杭州支队计划围绕金融市场基础设施、量化投资、金融数据、金融科技、人工智能与大模型应用等方向展开调研。我们希望通过这次实践,一起观察:金融市场是如何运行的,量化投资如何连接数学、代码与真实市场,科技企业如何将 AI、云计算和数据能力转化为金融场景中的实际产品。
实践行程
上海:金融市场如何运转
上海阶段,我们将重点关注金融市场基础设施、交易所、金融数据服务、数据交易、量化机构及相关科技企业等方向,了解资本市场运行机制、金融数据流通、量化投研流程和风险控制体系。
杭州:科技如何进入金融
杭州阶段,我们将重点关注金融科技、云计算、大模型、智能投研、金融软件和创新企业生态等方向,了解科技公司如何服务金融机构,AI 与大模型如何进入投研、风控、数据分析和金融产品设计等场景。
具体参访单位将根据后续外联情况确定。
实践时间
实践时间暂定2026年7月26日-8月2日。具体时间和行程将根据学院安排、参访单位对接情况和队员时间进行调整。
招募要求
本支队面向全院本科生招募,拟招募15-20名队员。欢迎对以下方向感兴趣的同学加入:
金融市场、量化投资、金融科技;
人工智能、大模型、数据科学、云计算;
产品设计、技术开发、调研访谈;
公众号写作、摄影摄像、视频剪辑、活动组织。
不要求有金融基础,但希望能保持好奇心,愿意主动学习、积极讨论,并在实践中承担具体工作。
实践主题
茶园瑞士暑期实践支队以“智汇欧陆:中欧AI治理的交叉对话”为主题,计划暑期前往苏黎世、日内瓦等地,深入调研欧洲在可信人工智能与数据治理领域的发展路径。作为全球科技治理的重要参与者,瑞士及欧洲在人工智能伦理规范、数据隐私保护、国际组织协同治理以及AI for Good等方向具有独特优势,汇聚了ETH Zurich、EPFL、ITU等世界领先的高校与国际机构。支队此行将聚焦可信AI的技术实现与全球数据治理体系建设,重点关注算法公平性、可解释性、隐私保护以及国际规则制定等议题,深入了解中欧在人工智能发展与治理中的差异与共识,拓宽国际视野,提升专业素养,探索中国AI治理的发展路径。团队也将走进联合国机构与欧洲文化地标,感受科技、制度与人文交织下的国际创新生态,增强全球化思维与科技报国使命感。
实践行程
本支队计划走访位于苏黎世、日内瓦等地的高校、国际组织及科技企业,深入了解欧洲在人工智能治理与技术创新方面的前沿实践。支队将赴ETH Zurich、EPFL等世界顶尖高校,参访其人工智能与联邦学习相关实验室,并与研究人员开展交流座谈。此外,团队还将参观联合国万国宫、ITU以及AI for Good峰会等国际平台,了解全球AI治理框架与国际合作机制。同时,支队也将探访当地文化地标,感受欧洲科技与人文融合的发展环境,全面提升科研视野与国际理解力。
实践时间
实践活动预计于8月上旬开展,时长约为10天,时间会充分考虑同学们的小学期安排。
招募要求
本计划面向全院在读本科生进行招募,拟招募13人,如果报名人数较多,后期可能会进行面试;
期待你对人工智能、数据治理、国际科技合作或跨文化交流有浓厚兴趣,具备团队协作能力与学术探究精神,能够完成调研报告、采访记录等成果产出;
英语沟通能力突出,具备AI领域学术/项目经验、摄影剪辑、公众号运营或文案写作能力,或拥有海外交流与社会实践经历的申请者优先。
实践主题
德国暑期实践支队以“智造德意志:数领新工业之Action Space ”为主题,计划暑期前往慕尼黑柏林一线,深入探访德国在人工智能与工业深度融合领域的独特优势。德国在工业大模型、机器人学习、实时决策机制以及可靠 AI 体系方面形成了全球领先的体系,拥有慕尼黑工业大学、柏林工业大学等顶尖学术资源,以及宝马、西门子等引领前沿的工业巨头。支队此行将聚焦德国在 AI 赋能制造业、实时闭环决策和产学研转化方面的领先经验。团队成员不仅能掌握 AI 前沿技术架构,更能在复杂工业场景下提升系统思维、跨文化工程沟通及多维度项目管理的综合素养,为未来投身全球智能计算领域积累核心竞争力。
实践行程
本支队计划走访位于慕尼黑、柏林的工业人工智能前沿研究机构和科创巨头,深入了解工业大模型在实时决策中的应用。支队将赴慕尼黑工业大学、柏林工业大学等顶尖学府,参访其数据科学研究所与机器学习中心。同时,将实地调研宝马研究中心与西门子AI 实验室,观察生成式 AI 如何优化数字孪生系统。此外,支队还将穿行于著名的罗曼蒂克大道,成员们将在历史与未来的交织中,多维度感受科技、历史与艺术的深度碰撞,在专业进阶之余,实现科研视野与国际理解力的全面升华。
实践时间
实践活动预计于2026年7月18日至7月27日开展,总时长为10天,会充分考虑同学们的小学期安排。
招募要求
本计划面向全院在读本科生进行招募,拟招募 13人,如果报名人数较多,后期可能会组织面试;
需自行办理护照与德国签证;
期待你对工业人工智能、具身智能、工业 4.0或跨文化研究有浓厚兴趣,能完成调研报告及系统建模等成果产出;
英语沟通能力突出(或掌握基础德语),具备 AI 领域学术/项目经验、掌握摄影/剪辑/文案技能的同学优先;
具有学生团体的实践经历,具备良好团队协作能力,积极参与各种社交活动的同学优先。
实践主题
茶园“冰城红茶”研究生雁行暑期实践支队以“峥嵘岁月忆初心,砥砺奋进新征程”为主题,计划于暑期前往黑龙江哈尔滨开展活动,本次实践旨在探寻东北革命根据地基因传承与老工业基地振兴发展力量,以实践探访和支部共建为主,辅以理论学习和宣传教育,设计红色遗址参访、高校及科技产业调研等系列活动,引导研究生同学在行走中感悟党史伟力,在调研中锤炼使命担当。
实践行程
本支队行程将以黑龙江哈尔滨为核心,兼顾省内重要红色遗址和科创资源,重点围绕“红色传承”与“科创振兴”两条主线开展:(1)东北革命根据地基因传承:参观侵华日军第七三一部队罪证陈列馆、东北烈士纪念馆等,了解东北抗日联军可歌可泣的革命历程,以史为鉴,传承红色革命精神;(2)探寻东北城市发展历史:赴黑龙江省档案馆、哈尔滨党史纪念馆、哈尔滨防洪纪念塔等,感受城市百年变迁与“十五五”新貌;(3)学习东北科技强国之路:参访哈尔滨工业大学、哈尔滨高新技术产业开发区等科创策源地,调研东北振兴战略背景下的新质生产力布局,探讨“科技强国”与专业报国路径。
实践时间
实践活动预计于2026年6月底至7月初开展,为期5天左右,具体安排将结合实际情况确定。
招募要求
本支队拟招募30人左右,面向全院全体在读研究生;
对中国革命历史与科技创新有浓厚兴趣;
具有良好的沟通能力和团队协作精神;
实践支队设综合组、宣传组、理论组。实践报名成员须至少参与一个小组:
综合组主要负责合同和财务的整理、和目的地的对接、物资准备等;
宣传组主要负责实践全程拍照和记录,整理宣传稿和推送等;
理论组主要负责筹备行前调研/理论学习、行前分享宣讲等;
有入党意向(有意愿成为积极分子)及有相关技能(包括但不限于:摄影、文案、微信推送)者优先。

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(截止日期为5月14日中午12:00)
采编 | 姜月亮
责编 | 吕厦敏
审核 | 袁洋

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