在今年的最后一天，吴恩达邀请了沈向洋、李飞飞等人工智能的顶级学者，对2021 年的 AI 技术发展进行了一次展望。

斯坦福大学教授吴恩达：缩短概念证明与生产之间的差距；增强 AI 社区的共享价值观；确保我们的工作结果公平公正。

佐治亚理工学院 Ayanna Howard：在新的一年，我希望 AI 社区可以就如何构建有道德的 AI 达成广泛共识。

斯坦福大学教授李飞飞：激活 AI 生态系统，扭转顶级人才流向业界的趋势。我希望 2021 年，美国政府能够坚定承诺支持 AI 创新。大数据对推动人工智能的发展同样至关重要。但如今，最丰富的数据库却掌握在大型公司的手中。缺乏足够的算力和数据阻碍了学界研究者的科研，并加速了顶级 AI 人才从学界流向私有企业。

Arm 机器学习研究实验室的杰出工程师和高级总监 Matthew Mattina：希望 TinyML 等微型 ML 技术和小型设备发挥更大作用。

美国工程院外籍院士、小冰公司董事长、清华大学双聘教授沈向洋：我期望，2021 年能看到更多 AI 创造工具，帮助人们表达自己的艺术想法和灵感。AI 已经证明它能够帮助提升生产效率，那么现在让我们期待 AI 帮助人类解放创造力吧。

OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever：期待语言和视觉的融合。

英文原文链接：https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-new-year-wishes-from-fei-fei-li-harry-shum-ayanna-howard-ilya-sutskever-matthew-mattina

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