2020年12月31日
智源研究院:2020世界AI十大进展
智源导读:现实世界跌宕起伏的2020年,对于AI领域来讲却是无比关键的一年。从可以“自如交谈”的GPT-3,到能破解蛋白质结构的 AlphaFold 2,AI正在真切地改变世界。同时从应用层面看,无论是自动驾驶还是医疗领域,都在走向一种可以预见的“看得见,摸得着”的未来。年终岁尾,AI热潮仍然汹涌,应用前景依然广阔。在这样一个时间节点,全体智源学者提出了2020年十大 AI 进展,分别从科学、系统、算法层面解读过去一年业界具有颠覆性意义的技术突破。
进展1:OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型 进展2:DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结果预测难题 进展3:深度势能分子动力学研究获得戈登·贝尔奖 进展4:DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程,促进量子化学发展 进展5:美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效“视皮层打印” 进展6:清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构 进展7:北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统 进展8:MIT仅用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车 进展9:Google与Facebook团队分别提出全新无监督表征学习算法 进展10:康奈尔大学提出无偏公平排序模型,可缓解检索排名的马太效应问题
2021 AAAI Fellow名单重磅出炉,华人学者遗憾连续两年无缘入选
据AAAI 官方推特消息,AAAI将新增10位Fellow,表彰他们在强化学习、自然语言处理、视觉等方面的所作出的贡献。
AAAI 是国际人工智能领域的权威学术组织,Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉,仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」。
由于评判极严格,历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者,每年严格限制不超过 10 位(通常是 5 位)入选,因此被誉为“国际人工智能领域的名人堂”。去年,AAAI Fellow 评选出两位图灵奖得主、深度学习先驱 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun,更是坐实了AI领域名人堂的称号。
10位新增成员的就职典礼将会在AAAI 2021大会期间举行。本次新增成员的名单如下图所示,其中,当选Fellow的在职机构,有6位是美国,1位德国,1位瑞士,还有两位是加拿大和日本。
吴恩达、李飞飞、沈向洋等展望2021年人工智能
在2020年的最后一天,吴恩达邀请了沈向洋、李飞飞等人工智能的顶级学者,对2021 年的 AI 技术发展进行了一次展望。
斯坦福大学教授吴恩达:缩短概念证明与生产之间的差距;增强 AI 社区的共享价值观;确保我们的工作结果公平公正。
佐治亚理工学院 Ayanna Howard:在新的一年,我希望 AI 社区可以就如何构建有道德的 AI 达成广泛共识。
斯坦福大学教授李飞飞:激活 AI 生态系统,扭转顶级人才流向业界的趋势。我希望 2021 年,美国政府能够坚定承诺支持 AI 创新。大数据对推动人工智能的发展同样至关重要。但如今,最丰富的数据库却掌握在大型公司的手中。缺乏足够的算力和数据阻碍了学界研究者的科研,并加速了顶级 AI 人才从学界流向私有企业。
Arm 机器学习研究实验室的杰出工程师和高级总监 Matthew Mattina:希望 TinyML 等微型 ML 技术和小型设备发挥更大作用。
美国工程院外籍院士、小冰公司董事长、清华大学双聘教授沈向洋:我期望,2021 年能看到更多 AI 创造工具,帮助人们表达自己的艺术想法和灵感。AI 已经证明它能够帮助提升生产效率,那么现在让我们期待 AI 帮助人类解放创造力吧。
OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever:期待语言和视觉的融合。
NewsMiner统计:2020年最后1个月,全球人工智能领域共计发生 1694 件新闻事件
新闻事件分析挖掘和搜索系统 NewsMiner 数据显示,2020年12月人工智能领域共计发生 1694 件新闻事件。
图注:2020年12月人工智能新闻趋势(来源:Newsminer)
值得关注的 AI 人物方面,2020 ACM 杰出科学家名单出炉,叶杰平、崔鹏等 26 位华人学者上榜;Jeff Dean 获得 2021 年度 IEEE 冯诺伊曼奖;2007 年图灵奖得主 Edmund Clarke 逝世等。
AI 领域科研进展有:DeepMind 发表论文新算法 MuZero 仅使用像素和游戏分数作为输入就可以在 Atari 视频游戏中达到人类的水平;GPT-3 等三篇论文获 NeurIPS 2020 最佳论文奖,华人一作获时间检验奖等。
学术会议方面,AI 顶会 NeurIPS 2020 于 12 月 6 日 - 12 日举行,今年共有 9454 篇论文提交,论文录取率仅为 20.09%。清华毕业生杨林和汪昭然以 9 篇之数,成为今年 NeurIPS 入选论文最多的华人学者。
腾讯绝悟AI转行踢足球,在首届谷歌足球Kaggle竞赛中夺冠
从打王者荣耀到踢足球,腾讯 AI Lab 的绝悟最近有了又一次进化。
12 月 30 日,首届谷歌足球 Kaggle 竞赛正式结束,来自腾讯 AI Lab 的绝悟 WeKick 版本,凭借 1785.8 的总分在与全球顶级技术团队的竞技中以显著优势获得了冠军。
这是自今年 11 月底,腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI 绝悟升级为完全体之后,腾讯 AI 的又一次新尝试。
在 11 月 28-30 日手游王者荣耀限时开放的绝悟最终挑战中,玩家和 AI 可以选择目前版本游戏里几乎所有的英雄,也接受 5 人组队挑战。在 MOBA 游戏中,自我博弈的 AI 已经达到了无限接近成熟的水平。
据介绍,此次绝悟 WeKick 版本的整体设计正是基于绝悟完全体迁移得到,并针对足球比赛的特性进行了一些针对性调整,展现了绝悟 AI 背后深度强化学习方法的通用能力。
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