编者按


2026年5月10日，由北京大学牵头承担的国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项青年科学家项目“聚类问题的计算机数学理论与算法”启动会暨实施方案论证会在北京大学举行。

会议现场


会议邀请到中国科学院信息工程研究所路献辉研究员、中国科学院数学与系统科学研究院陈旭瑾研究员、北京航空航天大学韩德仁教授、浙江大学张国川教授、南京师范大学张晓岩教授、浙江师范大学张昭教授等项目实施方案论证专家莅临指导。国家自然科学基金委高技术研究发展中心数学专项主管刘龑龙、项目主管温金明，北京大学科学研究部副部长张琰、北京大学计算机学院院长胡振江教授等领导参加会议。启动会由项目负责人、北京大学前沿计算研究中心助理教授姜少峰主持，来自北京大学、北京工业大学、河北工业大学等参与单位的课题负责人和骨干共二十余人同时参加会议。

姜少峰主持启动会


张琰代表学校向出席此次会议的论证专家表示诚挚感谢。他表示，恳请各位专家对项目实施方案多提宝贵意见建议，希望项目组进一步强化组织协同，有序推进科研工作，规范、高效使用科研经费，努力产出高水平研究成果。学校方面也将积极做好服务保障与协调支持，共同推动项目顺利实施。

张琰致辞


刘龑龙表示，项目成功立项充分体现了团队的竞争实力与科研基础，希望项目组以此为契机，产出更多高水平成果。她提出四点建议：一是对标国家战略需求，力争实现原创性突破；二是激发科研创新活力，勇于追求更高层次的创新成果；三是凝聚协同攻关合力，加强各单位之间的配合联动；四是加强科研诚信与学风建设。她希望各位专家严格把关、精准指导，为项目高质量实施提供有力支撑。

刘龑龙线上致辞


路献辉作为项目责任专家，结合以往参与项目的经验，提出两点建议，以更好地助力项目实施，推动项目朝着优秀项目的目标迈进。一是项目实施过程中不仅要高质量完成既定任务，还应注重拓展与延伸，力争在关键技术及相关领域取得更多突破性成果；二是进一步强化项目整体协同，加强各参与单位之间的沟通与合作，共同推动项目高质量开展。

路献辉致辞


胡振江表示，计算机学院前沿计算研究中心汇聚了一批优秀的青年教师与学生，形成了一支富有活力与创新能力的科研队伍。学院始终高度重视基础研究，鼓励面向根本性科学问题开展深入探索。他表示，学院将持续为项目实施提供全力支持，在学生资源、人才储备等方面做好保障，希望项目组成员充分发挥各自优势，加强协同合作，共同推进项目顺利开展并取得高水平成果。

胡振江致辞


会上成立了由路献辉研究员领衔、多位专家参与的项目专家组。在随后的项目实施方案论证阶段，姜少峰首先进行了团队介绍，随后从研究背景与研究目标、研究内容与任务分解、预期成果与考核指标、任务分工与进度安排以及近期进展与未来展望等方面作了项目整体汇报。与会专家认真听取汇报、审阅相关资料，并就项目实施方案提出了宝贵的意见和建议。

实施方案论证会现场


该项目围绕“如何针对高维大数据背景下的聚类问题设计低理论复杂度和高实际性能的算法”这一关键科学问题，从传统聚类问题的高效算法、带隐私保护的高效聚类算法以及带公平性约束的高效聚类算法三个关键角度，制定“高维 k-均值的高效近似算法、动态算法与核方法”、“高维欧氏 k-均值的高效隐私数据合成、近似算法与动态算法”和“高维欧氏公平 k-均值的定义、数据摘要与降维和高效近似算法”等三大任务，突破现有技术的瓶颈，提出创新的理论框架与算法。


项目立足于经典聚类问题的理论基础，着眼于大数据时代的计算挑战，探究局部搜索、核心集构造、数据降维等经典技巧与包括带隐私保护、带公平性的聚类等新问题相结合的计算机数学理论与算法，从而实现“提出高维大数据聚类的低复杂性算法理论，并将其进行高效实现，在高维大数据下相比主流求解器取得显著性能提升”的研究目标。


项目旨在通过创新性研究，推动我国在大数据时代下的学术影响力和国际话语权。

会议合影


图文 | 高贵晨




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