
导语
立足AI赋能数学建模的创新趋势,推动技术探索与学术交流深度融合。本期读书会为Vibe Modeling读书会第一期,同济大学数学科学学院长聘副教授陈小杨将围绕Vibe Modeling 自然语言驱动数学建模技术展开,系统介绍其技术框架、全流程自动化能力、自进化 AI 智能体设计与实战应用,清晰呈现从自然语言需求到数学模型、可执行代码的一站式落地路径,展示技术核心价值与未来方向。
集智俱乐部联合同济大学长聘副教授陈小杨和北京林业大学副教授李周园共同发起「Vibe Modeling」读书会,本读书会旨在跨越硬科技与社会科学两大板块,系统梳理vibe modeling的技术现状、应用潜力与开放问题,通过集体实践形成可复用的提示策略及评估方法,为这一新范式奠定早期社区基础,助力推动其在各领域的规范化应用与人才培养落地。


报告简介
报告简介
本期报告聚焦Vibe Modeling 自然语言驱动数学建模技术框架,围绕 “自然语言→数学模型→可执行代码” 的全链路自动化核心,系统讲解技术定义、工作流程、智能体架构、技能体系与实战应用。报告结合易腐品供应链优化典型案例,详细阐述分层记忆、Skill 原子能力、多智能体协同及 Hermes 自进化智能体的设计理念与实现机制,清晰呈现 AI 如何自动完成意图理解、任务分解、模型构建、约束处理与代码生成,全面展示该技术在提升建模效率、降低专业门槛、实现经验沉淀与自我迭代方面的核心价值,为数学建模智能化、工程化落地提供完整思路与实践参考。
分享大纲
分享大纲
Vibe Modeling 核心定义与本质
自然语言驱动自动建模全流程
供应链优化实战案例讲解
自进化 AI 智能体架构与记忆设计
技术核心价值、应用与现存挑战
核心概念
核心概念
Vibe Modeling:以自然语言描述问题,AI 自动完成数学建模、生成求解代码的全流程自动化技术。
AI 智能体:具备感知、决策、执行、记忆能力,可自主完成建模任务的系统。
分层记忆:Redis 短期记忆(实时交互)、向量库长期记忆(经验复用)、黑板架构共享记忆(多智能体协同)。
Skill(技能):封装特定业务逻辑的原子能力单元,支持动态注入、自动生成与组合调用。
Hermes Agent:可自我进化的养成式智能体,通过经验沉淀自动生成 Skill,越用越智能。
全链路自动化:自然语言输入→数学模型→可执行代码→模型求解的一站式落地。
主讲人介绍
主讲人介绍

主讲人:陈小杨,同济大学数学科学学院长聘副教授,国家级青年人才获得者。主要研究方向:曲率与拓扑, AI for math。曾主持国自然基金青年,面上各一项。在Geometry & Topology, Advances in Mathematics, Mathematische Annalen , Mathematische Zeitschrift 等知名期刊发表多篇学术论文,并获得2019 年世界华人数学家联盟最佳论文奖(若琳奖)。陈小杨老师还发起了人工智能与数学读书会,促进了人工智能与数学的交叉融合。
参考文献
参考文献
D. Zheng etl. AI Co-Mathematician: Accelerating mathematicians with Agentic AI. arxiv.2605.06651
GLM-5-team, GLM-5:From vibe colding to agentic eigineering. arxiv. 2602.15763
时间信息
时间信息
2026年5月17日(周日)下午14:00-16:00,腾讯会议线上进行,微信视频号+集智俱乐部B站号同步直播,感兴趣的朋友扫码报名加入Vibe Modeling读书会后,可进入学员群进行交流。
直播信息
报名读书会:「Vibe Modeling」
报名读书会:「Vibe Modeling」
集智俱乐部联合同济大学长聘副教授陈小杨和北京林业大学副教授李周园共同发起「Vibe Modeling」读书会,将在集体实践中探索 vibe modeling 在不同领域的通用模式与特殊需求,沉淀可复用的提示策略、评估方法与工作流,为这一范式搭建早期社区基础,助力 AI 赋能的跨学科研究与人才培养落地。
读书会自2026年5月17日起,每周日下午14:00-16:00线上开展,持续10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。
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