探讨了人工智能（AI）在化学工程各个方面的应用。本书介绍了历史信息，突出了人工智能应用的当前状态和趋势，并讨论了该领域的挑战和机遇。书中全面涵盖了人工智能和机器学习的基础原理，使读者对基本人工智能原理、机器学习算法以及模型训练和验证的关键过程有扎实的理解。随后，本书深入探讨了人工智能模型数据获取和预处理的关键阶段，涉及数据收集策略、确保数据质量以及特征工程和选择的技术。 接下来的章节涵盖了化学工程中广泛的人工智能应用。从用于过程建模的监督学习和无监督学习，到深度学习应用的先进领域，本书探讨了神经网络、卷积和循环架构及其在过程优化和分析中的实际应用。 书名：Artificial Intelligence in Chemical Engineering作者：Farooq Sher
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