回顾 | 南洋理工大学“图灵人工智能学者项目”师生再次访问北京大学图灵班

清晨九点，NTU 师生一行准时抵达北京大学东南门。在图灵班学生志愿者的热情迎接与引导下，参访团沿校园主干道前往静园五院。一路上，大家经过雄伟的百周年纪念讲堂、雅致的图书馆，边走边交流两校学习生活与校园文化。步入静园五院，古朴清雅的院落、静谧浓厚的学术氛围，让远道而来的 NTU 师生初步感受到燕园深厚的历史底蕴与治学传统。

在静园五院204报告厅，活动正式开始。北京大学图灵计划管委会主任、计算机学院院长胡振江教授首先致欢迎辞。胡院长代表学院对 TAISP 项目师生的到访表示热烈欢迎。他特别指出，北大图灵班与南洋理工大学 TAISP 项目不仅同样以“图灵”之名致敬计算科学先贤，更拥有同样的愿景：要培养能够引领下一代科技变革与社会发展的领军人才。他期待两项目能以此次交流为起点，在课程共建、科研轮转、暑期学校等方面探索长效合作机制，在未来领军人才培养领域互学互鉴。

随后，计算机学院详细介绍了北京大学图灵班的建设情况。他从图灵班的创建历史讲起，分享了 John Hopcroft 教授的科研思考和育人理念。图灵班建立了独具特色的本科生科研轮转机制，让同学们有机会在不同方向探索兴趣所在；开设了由图灵奖得主亲自讲授的前沿课程；同学们也自主组织了科研论坛和同辈报告会。郭老师还介绍了图灵班强大的导师团队，以及同学们近年来在学术和竞赛中取得的优异成绩。他的讲述让 NTU 师生对这个年轻而充满活力的集体有了全面了解。

Vun Chan Hua 老师对北京大学图灵班的热情接待表示感谢。他介绍了 TAISP 项目的成立背景与发展规划，表示该项目旨在培养人工智能领域具有国际视野和创新能力的拔尖人才。他特别提到，TAISP 项目注重跨学科训练与产业实践结合，为学生提供丰富的科研机会和国际交流平台。Vun 老师期待未来两校在学术交流、科研合作等领域展开更深层次的合作，共同探索创新人才培养的新模式。

北大学术报告环节，计算机学院边凯归老师带来了 AI 合成视频与视频推荐的专题报告，以日常刷视频、智能推送等常见场景为切入点，用通俗易懂的讲解方式带领大家探究 AI 视频生成的底层逻辑，以及智能推荐算法如何精准匹配用户兴趣偏好。计算机学院潘亮铭老师带来了主题为“赋能大语言模型实现可靠的逻辑推理”的学术报告，从日常问答、逻辑思辨等实际场景切入，以深入浅出的方式带领大家探讨如何赋予大语言模型可靠的逻辑推理能力，解析大模型推理可信性优化的前沿思路与核心方法。

轻松的午餐交流环节后，下午的学术交流同样精彩。首先，图灵班同学带来了两场学生主题分享。2023级图灵班孔启皓同学以 A Verifiable Optimization Language for LLM-Generated Program Rewrites 为题，介绍了面向大语言模型生成程序改写的可验证优化语言，展示了程序语言与人工智能交叉研究中的新思路。2022级图灵班李思杰同学带来了题为 Spend Less, Fit Better: Budget-Efficient Scaling Law Fitting via Active Experiment Selection 的报告，围绕如何在有限实验预算下更高效地拟合 Scaling Law 展开介绍，展现了主动实验选择在模型规模规律研究中的应用潜力。

随后，TAISP 项目学生也进行了主题分享，介绍了如何利用主题建模方法，对客户服务查询进行无监督分类，从而挖掘随时间变化的业务洞察，并进一步为业务改进提供参考。来自两校同学的报告选题各具特色，既有扎实的理论基础，也展现出对现实问题的关注。分享结束后，师生们围绕研究方法、应用场景与未来合作可能展开自由讨论，现场交流气氛热烈。

学术活动结束后，NTU 师生在邓文骐同学的带领下参观北京大学校园。大家漫步燕园，感受校园历史风貌与人文气息，也在文创产品商店挑选纪念品、购书留念。还有同学兴致勃勃地在书上盖章，将此次北大之行的记忆珍藏于书页之间。参访尾声，师生们带着满满收获与美好回忆离开校园。此次交流活动不仅加深了 NTU TAISP 师生对北京大学图灵班和燕园文化的了解，也促进了两校青年学子之间的学术交流与情感联结，为未来进一步合作奠定了良好基础。