

机器智能前沿论坛·第8期将采取线下的方式、在2026年中国图象图形大会(CCIG 2026)期间进行。本期聚焦"微视觉计算",邀请5位嘉宾进行分享,同时设有MIR专题论文Panel环节,现场更有精美好礼限量赠送。2026年5月29日(周五)9:00,MIR与您相约广州长隆国际会展中心3楼310+311!
温馨提示:
① MIR将于CCIG期间布展宣传,欢迎现场嘉宾莅临 D10 展位,领取最新好文+好礼;
② 本次专题论坛现场特别准备了100份精美礼品,先到先得,送完为止。
时间:2026年5月29日(周五) 9:00
地点:广州长隆国际会展中心3楼310+311
日程安排:

论坛简介
论坛主席
论坛讲者信息
Panel嘉宾信息
分享内容: 我们提出了一种半监督远程生理监测(rPPG)的学习框架FrePL,其基于生理信号的频域物理先验,通过频谱能量置信度评估机制,结合动态频域精炼模块,有效解决了半监督回归中的噪声累积问题。实验表明该方法仅需20%标注数据可达到全监督性能,尤其在跨数据集上表现泛化性优越,缓解了rPPG任务中标注数据匮乏的难题。
原文链接: FrePL: Frequency-Guided Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Remote Physiological Measurement
分享内容:针对远程心理状态感知中多模态硬件部署成本高、视频与毫米波雷达跨模态同步困难等问题,我们提出一种以毫米波雷达为监督先验、从单路视频中协同放大心血管颜色信号(rPPG)与头部微震颤运动信号(HMT)的"传感器内融合"框架Dual-MAG:通过生理-动态放大模块(PDM-block)与交叉注意力融合模块联合建模颜色-运动的互补关系,并设计多域信号保真损失(MDSF-loss)从时域、频域与时间对齐三方面约束信号重建。
原文链接: Unveiling Hidden Psychological States: Synergistic Fusion of Amplified Color and Motion from Video
分享内容: 现有人脸伪造检测方法高度依赖原始人脸,存在隐私泄露风险,传统保护方法极易破坏人脸中的语义与细微伪造痕迹。我们提出StegaFFD,将人脸隐写至自然图像中,并直接在隐写域进行伪造检测,通过空频差分注意力与隐写域对齐等技术,抑制自然图像中无关语义的干扰、增强伪造线索感知能力,在保护隐私和检测隐蔽性的同时保持鉴伪性能。
原文链接: StegaFFD: Privacy-preserving Face Forgery Detection via Fine-grained Steganographic Domain Lifting
分享内容: 现实中的图像识别常受到相似类别干扰与相似场景干扰,导致模型难以捕捉稳定的判别线索。针对这一问题,我们提出“易混淆图像识别”概念,将细粒度类别间相似干扰与目标-背景相似干扰统一建模,从而同时覆盖细粒度识别和伪装目标识别两类复杂场景。论文进一步提出内部知识自适应激活方法,通过知识补全和无关抑制激活预训练视觉语言模型的内部知识,提升模型判别性、鲁棒性与泛化能力。
原文链接: IKA2: Internal Knowledge Adaptive Activation for Robust Recognition in Complex Scenarios
论坛结束后将为现场观众发放神秘好礼
限量100份,先到先得

往期论坛精彩回顾:
【回放】机器智能前沿论坛·第2期 | 伪装场景感知及多模态应用
【回放】机器智能前沿论坛·第3期 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
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关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research(简称MIR)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区;2025年发布的最新影响因子达8.7,继续跻身JCR Q1区,最佳排名进入全球第6名;2026年进入期刊分区表1区。
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