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机器智能前沿论坛
第 8 期

机器智能前沿论坛·第8期将采取线下的方式、在2026年中国图象图形大会(CCIG 2026)期间进行。本期聚焦"微视觉计算",邀请5位嘉宾进行分享,同时设有MIR专题论文Panel环节,现场更有精美好礼限量赠送2026年5月29日(周五)9:00,MIR与您相约广州长隆国际会展中心3楼310+311


温馨提示:

① MIR将于CCIG期间布展宣传,欢迎现场嘉宾莅临 D10 展位,领取最新好文+好礼;

② 本次专题论坛现场特别准备了100份精美礼品,先到先得,送完为止。



论坛日程




时间:2026年5月29日(周五) 9:00

地点:广州长隆国际会展中心3楼310+311

日程安排:

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    论坛简介    

微视觉计算专注于捕捉、解析与增强人眼难以察觉的微弱视觉信号,在医疗诊断、工业质检、情感计算及安全监测等领域展现出重要潜力。然而,该领域在信号表征、模型泛化与多模态融合等方面仍面临显著挑战,亟待跨学科理论与方法创新。论坛由谭铁牛院士主编的期刊 Machine Intelligence Research(JCR Q1)发起,属“机器智能前沿论坛”品牌的重要线下活动。将围绕MIR近期发表的多篇高影响力论文,深入探讨微弱视觉信号的新型表征与分析方法,旨在为多媒体安全、情感计算、医疗健康及工业检测等领域的智能决策提供关键洞察。论坛致力于打造高水平学术交流平台,加强MIR与CCIG学术品牌联动。


    论坛主席    

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徐 勇

哈尔滨工业大学(深圳)教授

徐勇,哈尔滨工业大学(深圳)教授,入选教育部长江学者特聘教授,教育部新世纪优秀人才获得者、深圳市鹏城学者、广东省特支计划科技创新领军人才,深圳市重点实验室“视觉目标检测与判识重点实验室”主任。已获得省部级科技进步奖三项,出版学术专著多部;在IEEE T-PAMI、CVPR等顶刊或顶会上发表学术论文200余篇。连续多年被评中国高被引学者,2025年度科睿唯安全球高被引科学家。



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余梓彤

大湾区大学  研究员

余梓彤,大湾区大学长聘副教授,国家高层次青年人才,国家优秀海外留学生奖获得者,CCF东莞分部秘书长,CSIG生物特征识别专委会副秘书长,GDSIG情感计算专委会主任委员,东莞市智能信息技术重点实验室副主任, 研究方向为微视觉计算。发表Cell子刊、TPAMI等高水平文章50篇,谷歌总引用9600次,授权国家发明专利22项,以第一完成人获广东省图象图形学会科技进步一等奖。在微视觉计算领域,组织了Machine Intelligence Research“微视觉计算”特刊;中国图象图形学报“微视觉计算”特刊;多届“微视觉计算”国际研讨会及挑战赛@ACM MM’25和CVPR’26;“微视觉计算”专题论坛@ChinaMM’25、CCBR’25和CCIG’26。



    论坛讲者信息    

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赵 耀

北京交通大学  教授

报告题目:AI生成图像的泛化性检测技术:挑战与进展

报告摘要:随着数字媒体和信息技术的发展,图像、视频等多媒体信息已成为现代社会 中最主要的信息媒介。同时,各类编辑和生成技术层出不穷,各种强大的编 辑工具也随之产生。这些编辑手段降低了内容篡改的门槛,编辑后的图像、 视频的视觉效果逼真。尤其是近年来出现的深度伪造技术引起了更广泛的社会关注。由此,多媒体内容的真实性越来越受到质疑,其真伪鉴别和取证成 为研究热点。本报告首先介绍深度伪造的取证方法和研究进展,涉及多媒体 内容取证的研究背景、深度伪造的危害和检测方法、AI伪造人脸的真伪鉴别方法、生成式人脸编辑的主动防御等,然后重点介绍课题组的部分研究工作。

个人简介:赵耀,北京交通大学教授、太原科技大学学术副校长、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才、IEEE Fellow。现任“视觉智能交叉创新”教育部国际联合实验室主任、“科幻音视频智能处理”北京市重点实验室主任。研究领域包括图像\视频压缩,数字媒体内容安全,媒体内容分析与理解,人工智能等。主持了新一代人工项目、973计划等项目30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励5项、世界互联网大会领先科技奖1项。



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操晓春

中山大学  教授

报告题目:智能体决策归因

报告摘要:智能体决策归因安全问题是当前人工智能领域的关键课题,提升智能体决策的可靠性与安全监控、预防潜在重大隐患,具有重要意义。归因技术作为可解释技术中的重要组成部分,其能否有效辅助提升模型决策的安全性与可靠性是一个巨大的挑战。本报告的目标是探讨智能体决策归因安全问题,重点围绕三个核心方向展开:可解释归因技术、归因引导模型训练增强以及模型归因异常监控与修复,旨在为智能体系统的性能提升与安全保障提供理论依据和实践指导。

个人简介:操晓春,中山大学网络空间安全学院院长、校学术委员会委员,国家杰出青年青年科学基金获得者,主要在人工智能与网络空间安全的交叉领域从事应用基础研究,发表(含接收)Nature Communications、PAMI、ACM Computing Surveys、CCS、TIFS等论文300余篇。先后担任PAMI/TIP/TMM/TCSVT/电子学报/FCS/计算机科学的编委,NeurIPS/ICML/ICCV/CVPR/IJCAI/ AAAI 的Area Chairs。兼任中国电子学会理事、青年科学家俱乐部主席团主席、中国图象图形学学会理事。



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单彩峰

南京大学  教授

报告题目:非接触式生命体征监测:近期研究进展

报告摘要:基于视频的非接触式生命体征监测近年来成为计算机视觉、生物医学工程等领域的一个研究热点。相较于广泛使用的接触式生物传感器,非接触式的光学成像具有诸多优势,是实现无感化智能化健康监测的关键途径。代表性的视频脉搏波成像技术,通过视频分析实现了对人体外周循环及多维生命体征(心率、呼吸率、血氧饱和度等)的非接触监测,引起了广泛关注。近年来其他一些相关技术也得到了探索和研究。经过十余年的发展,基于视频的生命体征监测在理论和实践上均取得显著进展。本报告将介绍一些近期研究进展。

个人简介:单彩峰,南京大学教授、博士生导师,国家海外高层次人才, “长江学者”讲席教授。现任南京大学智能科学与技术学院副院长、南京大学-中国移动联合研究院副院长、南京大学-西门子人工智能联合研究中心主任。先后获得中国科学技术大学学士、中国科学院自动化研究所硕士、英国伦敦大学博士,之后在荷兰飞利浦研究院工作十余年,担任资深科学家和团队负责人,并兼任荷兰埃因霍温理工大学研究员。主要从事计算机视觉、模式识别、医学图像计算等方面的研究,先后承担多个欧盟和荷兰的研究项目、国家自然科学基金原创探索项目等。发表论文180余篇(引用1万多次)、授权各国专利100余项(其中美国欧洲日本专利60多项)。



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胡瑞敏

武汉大学  教授

报告题目:突破跨域犯罪困境:社会行为指纹研究与应用

报告摘要:“跨域化”犯罪刻意撕裂行为的时空轨迹,使传统感知技术因视角、质量与复杂场景(如夜间)干扰,难以从离散、降质的片段中还原出连续可信的行为链条,陷入“看不全、连不上”的困境。本研究的根本突破在于创立了“社会行为指纹”(SBF)理论与计算框架,将人在复杂社会活动中形成的跨场景行为语义模式,定义为可计算、可追踪的“指纹”,首次从计算模型上破解了“行为特征跨场景灾难性漂移”这一世界性难题,实现了从“轨迹还原”到“语义理解”的感知范式代际跨越,为构建新一代主动防御体系奠定了核心技术基础。

个人简介:胡瑞敏教授,科技部网络空间安全2030计划专家组成员、教育部信息技术新工科联盟网络空间安全工委会主任委员、公安部特聘专家、杭州市人工智能学会副理事长,长期从事社会安全行为分析、理解及智能大数据多媒体信息处理技术研究与工程应用工作。曾经获得第七届中国青年科技奖、第五届中国青年科技创新奖、湖北省技术发明一等奖、科技进步一等奖和教育部、公安部、中国电子学会、广东省科技进步奖等多项奖项,主持国家重大科技专项、重点研发计划项目和五项国家自然科学基金重点项目研究。曾经担任武汉大学学术委员会副主任委员、计算机学院院长、国家网络空间安全学院创院执行院长、西安电子科技大学网络与信息安全学院首任院长等。



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王善敏

南京邮电大学  校聘副教授

报告题目:情感智能:从表情到多模态

报告摘要:随着人工智能技术加速演进,人机交互正由“可用”迈向“自然”,由“理解语义”进一步走向“理解情感”,情感智能已成为实现人机深度共融的重要基础。面向身体语言的情感智能计算已成为人工智能领域的重要研究热点。本报告将简要介绍相关背景与研究现状,并重点汇报我们在表情识别以及融合语音与语言信息的多模态情感智能计算方面的探索与进展。

个人简介:王善敏,南京邮电大学校聘副教授。主要从事表情识别、多模 态情感分析、多模态抑郁评估等研究, 在包括IEEE Trans.等 国内外期刊、会议上发表论文二十余篇。近年来主持国家自然 科学青年基金项目、江苏省青年基金项目,参与国家重点研发 计划、江苏省前沿科技项目等。曾获江苏省人工智能学会优秀 论文奖、中国图象图形学学会自然科学一等奖等。



    Panel嘉宾信息    


郭 丹 合肥工业大学 教授

分享内容: 我们提出了一种半监督远程生理监测(rPPG)的学习框架FrePL,其基于生理信号的频域物理先验,通过频谱能量置信度评估机制,结合动态频域精炼模块,有效解决了半监督回归中的噪声累积问题。实验表明该方法仅需20%标注数据可达到全监督性能,尤其在跨数据集上表现泛化性优越,缓解了rPPG任务中标注数据匮乏的难题。

原文链接: FrePL: Frequency-Guided Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Remote Physiological Measurement

茹一伟 中国科学院自动化研究所 副研究员

分享内容:针对远程心理状态感知中多模态硬件部署成本高、视频与毫米波雷达跨模态同步困难等问题,我们提出一种以毫米波雷达为监督先验、从单路视频中协同放大心血管颜色信号(rPPG)与头部微震颤运动信号(HMT)的"传感器内融合"框架Dual-MAG:通过生理-动态放大模块(PDM-block)与交叉注意力融合模块联合建模颜色-运动的互补关系,并设计多域信号保真损失(MDSF-loss)从时域、频域与时间对齐三方面约束信号重建

原文链接: Unveiling Hidden Psychological States: Synergistic Fusion of Amplified Color and Motion from Video


林 讯 香港中文大学 博士后

分享内容: 现有人脸伪造检测方法高度依赖原始人脸,存在隐私泄露风险,传统保护方法极易破坏人脸中的语义与细微伪造痕迹。我们提出StegaFFD,将人脸隐写至自然图像中,并直接在隐写域进行伪造检测,通过空频差分注意力与隐写域对齐等技术,抑制自然图像中无关语义的干扰、增强伪造线索感知能力,在保护隐私和检测隐蔽性的同时保持鉴伪性能。

原文链接: StegaFFD: Privacy-preserving Face Forgery Detection via Fine-grained Steganographic Domain Lifting


叶 硕 清华大学-大湾区大学 博士后

分享内容: 现实中的图像识别常受到相似类别干扰与相似场景干扰,导致模型难以捕捉稳定的判别线索。针对这一问题,我们提出“易混淆图像识别”概念,将细粒度类别间相似干扰与目标-背景相似干扰统一建模,从而同时覆盖细粒度识别和伪装目标识别两类复杂场景。论文进一步提出内部知识自适应激活方法,通过知识补全和无关抑制激活预训练视觉语言模型的内部知识,提升模型判别性、鲁棒性与泛化能力。

原文链接: IKA2: Internal Knowledge Adaptive Activation for Robust Recognition in Complex Scenarios



论坛结束后将为现场观众发放神秘好礼

限量100份,先到先得



往期论坛精彩回顾:

【回放】机器智能前沿论坛·第1期 | 类脑机器学习

【回放】机器智能前沿论坛·第2期 | 伪装场景感知及多模态应用 

【回放】机器智能前沿论坛·第3期 | 大规模预训练: 数据、模型和微调

【回顾-线下】机器智能前沿论坛·第4期 | 多模态数据感知与学习

【回放】机器智能前沿论坛·第5期 | AI for Art

【回放】机器智能前沿论坛 · 第6期 | 多模态表征学习





 END 





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关于Machine Intelligence Research


Machine Intelligence Research(简称MIR)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区;2025年发布的最新影响因子达8.7,继续跻身JCR Q1区,最佳排名进入全球第6名;2026年进入期刊分区表1区。



往期目录
2026年第2期 | 特约专题: 微视觉计算
2026年第1期 | 自我中心视觉、基于图的推荐系统、智能结肠镜检查、多模态大语言模型......
2025年第6期 | 大语言模型、自动驾驶、医学图像分割……
2025年第5期 | 生成式模型、疾病诊断、步态识别、行人再识别......
2025年第4期 | 特约专题: 具身智能
2025年第3期 | 大语言模型、医学图像分割、图像阴影去除、写作风格变化检测......
2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络,卷积神经网络,生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识...
2024年第4期 | 特约专题: 多模态表征学习
2024年第3期 | 分布式深度强化学习,知识图谱,推荐系统,3D视觉,联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2024年第1期 | 特约专题: AI for Art



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