智源大会是人工智能领域最具影响力的学术盛会，7年来，14位图灵奖得主与全球AI先锋齐聚，成为AI内行人的年度思想坐标。


2026年6月12日-13日，第8届智源大会如期而至。大会坚持“学术硬核”，汇聚200余位顶尖专家学者与40余位AI企业CEO及联合创始人，共同探讨Agent、世界模型、具身智能、AI自进化与AI安全等前沿议题，期待与全球AI同行相聚北京，共同定义下一代智能未来。

    

Agent for Science 论坛丨6月13日 全天


随着Agent技术加速进入科研领域，科学研究正从“单点工具增强”迈向“研究路径级的系统优化”。本论坛聚焦于科研人员如何借助Agent在文献发现、假设生成、实验设计、结果分析以及论文写作等关键环节中，持续优化研究工作流，提升科学发现的效率与跨学科协同能力。

论坛将重点讨论Agent在AI、生命科学、材料、社会科学与高性能计算等领域的优秀实践案例，Agent如何帮助研究者缩短hypothesis-to-validation 路径、沉淀长期的科研记忆、降低跨学科合作的门槛，并推动形成可复现、可信赖的科研工作流基础设施。

我们希望进一步探讨：当Agent成为科研伙伴，研究者应如何重构自身的工作流，形成面向未来的跨学科创新方法论。为此，本论坛特别设立「Agent for Science」创意大赛，面向全球在校学生，征集能够提升科研效率、推动可复现研究的创新Agent方案。作品征集时间为5月10日至5月30日，入围团队将在本论坛上面向顶尖学者进行公开宣讲与作品展示。

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2026北京智源大会倒计时：22 天

论坛议程


论坛主席&主持人


刘邦，蒙特利尔大学副教授

刘邦，现任加拿大蒙特利尔大学计算机系终身副教授（Tenured Associate Professor），加拿大 CIFAR 人工智能讲席教授（Canada CIFAR AI Chair），魁北克 Mila 人工智能研究中心、蒙特利尔 Institut Courtois 交叉学院成员。研究兴趣为自然语言处理与多模态智能融合方向，包括大模型与智能体、多模态与具身学习、AI for Science。其深耕大模型与智能体基础研究、交叉应用、以及开源生态建设，研究成果已广泛落地工业应用。以核心作者身份在自然语言处理、人工智能领域国际顶刊顶会发表论文及教程 100 余篇，担任 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI 等国际顶会领域主席（Area Chair）、Neural Networks 期刊执行编委（Action Editor）；曾获亚马逊研究奖（2025），WAIC 云帆奖（2024 Rising Star, 2025 Bright Star）、蒙特利尔大学研究卓越奖、WWW 2023 最佳论文提名、George Walker PhD Thesis Award 等多项荣誉。






朱余韬，中国人民大学博士后

朱余韬，蒙特利尔大学博士，现任中国人民大学高瓴人工智能学院博士后，入选微软铸星学者。研究方向为信息检索与大语言模型。目前，在人工智能和信息检索领域的国际顶级期刊和会议上发表多篇论文，谷歌学术引用6.3k+。担任多个学术会议如ACL、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR的程序委员会委员，并为PNAS、TOIS等期刊的审稿人。主导开发检索增强生成工具包FlashRAG，在Github上获3.4k+星标。在搜索智能体领域具有丰富的研究与开发经验。






演讲主题及嘉宾介绍
（按照发言先后顺序）

1、主题演讲



张岳，西湖大学工学院副院长

张岳教授现任西湖大学工学院副院长、终身教授。他本科毕业于清华大学计算机科学专业，随后于牛津大学获得硕士及博士学位，并曾在剑桥大学从事博士后研究。在2018年加入西湖大学之前，他曾于2012年至2018年间在新加坡科技设计大学（SUTD）担任助理教授。




2、主题演讲



李霄霄，英属哥伦比亚大学副教授

李霄霄，现任加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）电气与计算机工程系副教授、博士生导师，UBC Trusted and Efficient AI（TEA）Lab 负责人，加拿大 CIFAR AI 主席（AI Chair）、加拿大可信人工智能二级研究主席（Research Chair Tier II），Google 访问研究员。研究兴趣为可信高效人工智能方向，包括机器学习算法与基础模型的可信性与高效性、AI Agent 系统、人工智能与认知神经科学的交叉研究，致力于研发下一代可信 AI 系统以弥合 AI 研究与应用鸿沟。以第一 / 通讯作者在 ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、Nature Methods、IEEE TMI、MedIA 等国际顶刊顶会发表多篇论文，代表性工作有 FedBN、BrainGNN、FairMedFM、GMValuator 等，研究覆盖可信联邦学习、大语言模型训练评估、生成模型数据估值、时间序列预测等前沿方向。担任 NeurIPS 2024-2026、ICLR 2025 领域主席，Medical Image Analysis 期刊编委。




3、主题演讲


黄超，香港大学助理教授

黄超，现任香港大学助理教授、博士生导师。他的研究方向涵盖大型AI智能体（AI Agents）、大语言模型（LLMs）、及图机器学习（Graph Machine Learning），其研究成果在Google Scholar上被引用超过17,000次。团队已推出多个影响力开源项目，包括 nanobot、LightRAG、CLI-Anything、DeepCode、AI-Trader、RAG-Anything、DeepTutor、AutoAgent、AI-Researcher等。作为团队负责人打造的HKUDS GitHub开源平台累计获得超过270,000 GitHub Stars，位列全球Top-50，并超过120次登上GitHub Trending榜单。因其在人工智能开源领域的贡献，黄超荣获世界人工智能大会（WAIC）2024云帆奖「璀璨明星」、国际基础科学大会（ICBS）2024「前沿科学奖」，并入选 「2025 AI100青年先锋」 以及 入选「2025 AI 2000全球最具影响力学者」。其研究成果多次入选国际顶级AI会议的最具影响力论文，并获得多个国际会议的最佳论文提名奖。




4、主题演讲









唐建 ，蒙特利尔学习算法研究院 (Mila)副教授

唐建，现任图灵奖获得者、AI之父Yoshua Bengio创立的加拿大蒙特利尔学习算法研究院 (Mila)副教授，蒙特利尔大学计算机学院、商学院助理教授、博士生导师， CIFAR讲席教授。主要研究方向为：图表示学习、图神经网络、知识图谱、药物发现。曾获得机器学习顶级会议ICML2014的最佳论文以及数据挖掘顶级会议WWW‘16的最佳论文提名。发表了一系列在图表示学习领域的经典论文包括LINE、RotatE等。他曾与NVIDIA、IBM、Intel开发了业内第一个开源机器学习药物发现平台TorchDrug，并多次担任机器学习领域三大顶级会议ICML、NeurIPS的领域主席以及机器学习顶级期刊JMLR的执行编辑。





5、主题演讲








郑书新，中关村人工智能研究院副院长 


郑书新，中关村人工智能研究院副院长、北京中关村学院副教授、AI 商学院联席院长，博士毕业于中国科学技术大学；曾任微软亚洲研究院首席研究员。主要研究方向为大模型算法与科学智能，相关研究成果发表于 Science封面文章，Nature子刊及国际会议。累计发表论文 30 余篇，谷歌引用7000余次，多项人工智能竞赛国际冠军。在产业方面，他推动中关村学院成果转化体系建设，孵化十余家 AI 科技企业，累计融资超 3 亿元，估值超 10 亿元。他同时兼任国家人工智能产业投资基金投资决策委员会外部专家委员、中国政法大学兼职教授、中国科学院企业导师、AI for Science 期刊副编辑等社会职务。




6、主题演讲









骆昱宇，香港科技大学助理教授

骆昱宇，港科大 (广州) 助理教授，港科大联署助理教授、博士生导师，研究兴趣为自主智能体和 Data-centric AI。在 SIGMOD、VLDB、ICML、ICLR、KDD 等顶会发表论文 60 余篇，在研项目包括国家科技重大专项课题、国自然青年项目等。曾获世界人工智能大会云帆奖、福布斯中国 U30、Best-of-SIGMOD 2023 Papers、华为火花奖、清华 / CCF 优博等。领导 DeepEye 和 OpenManus 智能体开源项目（GitHub 5.5 万 + Stars），获日内瓦发明展银奖。 发起VLDB 2026 Agentic Data System Workshop Chair、KDD Cup 2026 Data Agent Track（首次由中国高校独立承办KDD Cup）。个人主页：https://luoyuyu.vip





7、主题演讲









陈思衡，上海交通大学副教授

陈思衡，上海交通大学人工智能学院副教授，美国卡内基梅隆大学（CMU）博士，入选国家级人才计划青年项目，曾就职于UBER ATG自动驾驶部门。承担了基金委原创探索项目、面上项目，科技部人工智能2030重大项目课题，上海市科委人工智能专项等科研项目。在Nature Computational Science, Nature Communications, Cell Patterns, T-PAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR，ICCV，KDD等期刊和会议上发表了百余篇论文，谷歌引用一万余次。曾获得IEEE信号处理协会最佳青年作者论文奖，ASME结构检测协会最佳论文Runner-Up奖，2018 GlobalSIP会议最佳论文奖，三菱电机实验室总统奖等。研发了全球首个通用科研智能体SciMaster，获得上海交通大学人工智能学院年度成果大奖。担任了T-SIPN副主编，NeurIPS，ICML, ICLR等会议的领域主席，Nature Machine Intelligence审稿人。目前研究聚焦科研智能体。





8、主题演讲









孙天祥，日行迹创始人兼首席执行官，上海创智学院助理教授

孙天祥，日行迹（Analemma）创始人兼首席执行官，上海创智学院助理教授。以第一作者在ICML、ICLR、ACL、NAACL、AAAI等国际顶级会议发表论文20余篇，谷歌学术引用超5000次。主导研发了中国首个类ChatGPT对话式大模型MOSS，GitHub获12K star。多智能体自动化科研系统FARS获红杉中国、高榕创投等机构数千万美元天使轮融资。曾获世界人工智能大会云帆奖、字节跳动奖学金等荣誉。





圆桌讨论｜Agent for Science前瞻


圆桌讨论嘉宾：

张   岳｜西湖大学工学院副院长

李霄霄｜英属哥伦比亚大学 电气与计算机工程系副教授

黄   超｜香港大学助理教授、博士生导师

骆昱宇｜香港科技大学助理教授

主持人丨刘 邦 | 蒙特利尔大学计算机系副教授




「Agent for Science」创意大赛评委





安波，南洋理工大学校长讲席教授，人工智能交叉研究院院长

安波是新加坡南洋理工大学校长讲席教授，人工智能系主任，南洋理工大学人工智能交叉研究院院长，于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化。有200余篇论文发表在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS, IJCAl, AAAI, ICLR, NeurIPS, ICML, AISTATS, ICAPS, KDD, UAI, EC, WWW 以及著名学术期刊JAAMAS和AIJ。曾获2010 IFAAMAS杰出博士论文奖、2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、2012 AAMAS最佳应用论文奖、2016年IAAI创新应用论文奖，2020 DAI最佳论文奖，2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)Daniel H.Wagner杰出运筹学应用奖，2018年南洋青年研究奖、以及2022年南洋研究奖等荣誉。受邀在2017年lJCAl上做Early CareerSpotlight talk。他曾获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。并曾入选2018年度IEEE Intelligent Systems的Al's 10 to Watch。 他是IEEE IntelligentSystems 的主编,AIJ、JAAMAS、ACM TIST 和ACM TAAS的副主编。担任过AAMAS'20的程序委员会主席和AAMAS'23会议主席。他当选AAAIFellow。他是IJCAI以及AAAI理事会成员并将担任IJCAI'27的程序委员会主席。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员及ACM杰出科学家。



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大会官网 https://2026.baai.ac.cn

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