关键词:本科生答辩

编者按


2026年5月,前沿计算研究中心2022级本科毕业论文答辩工作顺利完成。根据信息科学技术学院的工作部署,中心有序安排本次答辩工作,中心副主任王亦洲教授,长聘副教授董豪,助理教授袁骁、姜少峰、李彤阳、王鹤、王若松等老师作为答辩评委参加。


来自北京大学信息科学技术学院、数学学院的26位2022级本科生进行了毕业论文报告并顺利通过答辩,7人获评优秀毕业论文,2人获评信息科学技术学院2022级“十佳”本科生优秀毕业论文。祝贺!


AI 组答辩合影


理论组答辩合影


信息科学技术学院2022级本科生“十佳”优秀毕业论文

基于可解释性与认知建模的机器心智理论方法研究

张芷宁,信息科学技术学院2022级

指导老师:王亦洲 教授

心智理论是指理解他人信念、意图、欲望等心理状态,并据此解释行为的能力,是社会认知与社会交互的重要基础。机器是否能够具备类似的心理状态推理能力?


本文围绕机器心智理论的构建展开讨论,首先从认知科学出发,梳理心智理论的起源与发展。然后,本文说明构建机器心智理论的必要性,指出机器只有拥有心智理论,才能与人进行自然、有效的交互。接着,本文研究了大语言模型中的信念表征,发现语言模型内部存在可解码的他人信念表征,提升可解释性。进一步地,本文讨论了多模型社会交互中的表征同步现象,发现交互模型之间的表征对齐与社会表现的相关性。之后,本文研究了构建机器心智理论的神经符号方法,并以 AutoToM 为例,分析显式心理变量建模和贝叶斯推理对于复杂社会推理的重要性。最后,本文讨论机器心智理论可能带来的风险及其监管。


本文指出,未来的关键问题不是单纯增强机器的心智推理能力,而是在可控、可解释、可监督的前提下,使其更好地服务于人机协作和社会福祉。


信息科学技术学院2022级本科生“十佳”优秀毕业论文

基于非黑盒规约的简洁非交互知识论证

彭博,信息科学技术学院2022级图灵班

指导老师:刘天任 助理教授

本文基于带误差学习(LWE)的多项式困难性,为一类 UP 语言构造了首个简洁非交互知识论证(SNARK)。这类语言满足其见证唯一性存在多项式大小的扩展 Frege 证明系统(EF)证明。我们的构造具有如下可靠性保证:对任意固定的假实例序列,存在一个(非构造性的)常数 ,使得只要均匀随机公共参考串(CRS)的长度超过 ,该构造就对此序列  达到无穷多次可靠性。也就是说,对任意多项式时间作弊证明者族  为  输出可接受证明的概率在无穷多个  上都是可忽略的。


作为中间结果,本文还得到如下结论:第一,基于多项式困难的 LWE,对任意 NP 语言,只要所有假实例的见证唯一性都存在多项式大小的 EF 证明,就可以构造具有同类可靠性保证的简洁非交互论证(SNARG);第二,在 LWE 的多项式困难性假设下,对任意语言  ,只要每个实例的见证唯一性都存在多项式大小的 EF 证明,就可以为其中所有真实例构造 SNARK,但该结果不对假实例给出可靠性保证。


为得到主要结果,本文使用了非黑盒可靠性规约。在此过程中,本文引入了一个新的逻辑证明系统,即密码学扩展 Frege 证明系统(CEF)。该系统扩展了 EF,加入了用于形式化密码学安全证明中不可区分性的规则。基于 Jin–Kalai–Lombardi–Vaikuntanathan 在 STOC 2024 提出的加密-哈希-BARG 框架,本文进一步为具有非成员性(non-membership)CEF 证明的 NP 语言构造了 SNARG;这一结果可能具有独立意义。



中心2022级学生本科毕业论文信息

按学生姓氏首字母排序,*为优秀毕业论文

  1. 丁昱菲:基于高效数据学习的机器人泛化操纵研究
  2. 方梓源:用于量子化学的 LCU-Trotter 混合模拟

  3. 柯宇斌*:基于多模态强化学习的灵巧手抓取任务实现

  4. 李新年:恶意敌手安全 SCALES 多方安全计算协议

  5. 刘家良:基于博弈论的理性度量:重分配福利指数

  6. 刘沛淇:BiDexAffordance:用于高效双手灵巧抓取的协同可供性学习

  7. 龙天龑:从大语言模型到图结构判别:智能合约漏洞检测的统一框架

  8. 马致远:基于接触与碰撞交互的杂乱场景灵巧手泛化抓取

  9. 彭博*:基于非黑盒规约的简洁非交互知识论证

  10. 钱易*:动态概率树嵌入高效算法研究

  11. 宋子青:基于线性规划的逆向线性多臂老虎机研究

  12. 孙嘉伟:对一类 SIS 问题的探究

  13. 唐畇心:颜色码中综合征提取策略与级联 MWPM 解码器耦合效应的研究

  14. 陶希文*:基于比较的梯度测试和估计方法

  15. 王昊泽:最小最大度生成树问题的改进算法

  16. 王鹤霖:基于函数值比较的高阶优化方法

  17. 王开:超导量子设备上支持实时编译的噪声感知量子比特路由算法

  18. 吴乐鸿*:思维链引导的具身智能体长程操作分层策略

  19. 吴一卓:面向真实灵巧手操作的在线残差微调与价值引导方法研究

  20. 吴悦天*:带陷门提示的 LWE 问题的困难性及其在模糊密码学中的应用

  21. 肖博文:基于触觉信号和真机强化学习的可泛化轴孔装配

  22. 曾为帅:人形机器人行为基础模型

  23. 张宸语:基于流匹配模型和强化学习的闭环多样化灵巧抓取

  24. 张立恒:面向文本生成图像的免训练结构控制方法研究

  25. 张芷宁*:基于可解释性与认知建模的机器心智理论方法研究




CFCS近期动态

国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项青年科学家项目“聚类问题的计算机数学理论与算法”启动

祝贺 | 王鹤荣获第三十六届“北京青年五四奖章”

CVPR 2026 Highlight | 单发射器电磁逆散射方法

ICLR 2026 | 在确定性转移和Linear Q^π Realizability假设下的高效强化学习算法

—   版权声明  —


本微信公众号所有内容,由北京大学前沿计算研究中心微信自身创作、收集的文字、图片和音视频资料,版权属北京大学前沿计算研究中心微信所有;从公开渠道收集、整理及授权转载的文字、图片和音视频资料,版权属原作者。本公众号内容原作者如不愿意在本号刊登内容,请及时通知本号,予以删除。

内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除