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5月23日，清华大学公共管理学院（以下简称“清华公管学院”）主办的“‘AI+’应用与治理领航计划”正式开班。清华公管学院党委书记谢矜、清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正出席开班式，干部教育中心主任张严冰主持。

张严冰在介绍课程设计思路时表示，本项目旨在深度响应国家“人工智能+”行动战略，为来自政、产、学、研各界的精英搭建系统性认知框架与实践网络，培育既能把握技术趋势、又能掌握治理范式的领航者。

张严冰主持开班式

谢矜在欢迎辞中强调，“AI+”已是重塑全球竞争格局的核心引擎，其治理问题成为关乎发展、安全与伦理的全球性议题。谢矜指出，清华公管学院以“培育公共精神、创造学术新知、服务国家发展”为使命，凭借强大的跨学科优势，在人工智能治理领域积累了深厚的底蕴。她期待学员们潜心学习、广泛交流、知行合一，将所学转化为引领行业向善发展的实际动力。

谢矜致欢迎辞

梁正表示，紧抓“人工智能+”战略机遇，推动技术普惠落地并做好风险防范至关重要。他介绍，本项目依托研究院在人工智能治理领域的学科优势与前沿资源，由薛澜、孟庆国等顶尖学者领衔，系统化培养能驾驭机遇、应对挑战的决策者。

梁正讲话

清华公管学院“人工智能国家战略与政策前沿研修班”学员代表、格远数智赋能（北京）科技有限公司总经理曹良克，结合自身通过课程学习实现企业战略升级的经历表示：人工智能国家战略研修班的培训帮助他实现了认知升维，收获了珍贵同窗情谊，更在清华精神的引领下不断成长。他寄语新学员静心学习、带着问题学习、开放共创学习，把学习之旅转化为个人成长与多方共赢之路。

学员代表曹良克发言

本期项目学员涵盖科技企业创始人、传统行业转型决策者、投资人、公共部门实践者及法律专家等。在午间破冰环节，全体学员围绕AI与实业投资、数据法律、硬科技投资、互联网服务、AI教育及艺术创作等话题展开热烈交流，充分彰显了班级开放包容、资源互通的特色，为后续的深度研学与跨界合作奠定了坚实基础。

教师授课

开班式结束，学员随即投入到第一阶段——“国家战略、AI前沿与治理”的学习中。薛澜教授关于“迈向通用人工智能”的宏观图景构建，孟庆国教授关于“数据要素驱动人工智能创新发展”的深入剖析，以及陈天昊副教授主讲的“大语言模型的技术进展、典型应用与依法治理”等课程，帮助学员夯实了顶层的认知坐标，明晰了在技术革命中兼顾创新发展与有效治理的必要性与紧迫性，搭建起从国家宏观战略到产业核心驱动的思维框架。

现场教学

根据教学计划，项目将于6月步入第二阶段“AI+智慧交通”的学习，探讨智能汽车、车路协同的科学与治理等问题。7月的第三阶段“AI+民生”，将聚焦AI在医疗、教育领域的重塑与安全治理方面。8月的最终阶段“AI+科技创新”，则关注安全治理实践与金融领域应用，并以产业前沿参访与结业式收官。

四个教学阶段层层递进，从认知构建到场景深耕，助力每一位学员融会贯通前沿知识，培养跨界思考与治理智慧，真正成长为赋能产业变革、引领社会发展的中坚力量。

刘老师

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在 “人工智能 +” 重塑千行百业的关键节点，清华大学公共管理学院 “AI + 应用与治理领航计划” 应运而生。

清华大学公共管理学院是中组部首批认定的全国干部教育培训高校基地。自 2000 年成立以来，公管学院干部教育培训中心充分发挥学校多学科交叉融合优势，整合公共管理学院特色资源，立足中国治理实践，已累计为中央部委、地方政府及企事业单位开展1300 余个培训项目，培养近8 万名党政领导干部（含 5000 余名厅局级及以上干部）和10 万名社会组织及企业管理者。

中心打造了多个具有示范效应的精品项目，包括：与中组部、国务院发展研究中心及哈佛大学肯尼迪政府学院合作的高级公共管理培训项目，与科技部、中组部、国资委开展的科研院所领导者高级研修班等，这些项目已成为国内干部教育培训的标杆，充分彰显了清华在高端人才培养方面的引领作用。

本项目正是这一深厚积淀的延伸，依托清华在公共政策与治理领域的学科优势，联合清华大学公共管理学院，汇聚顶尖学者与产业专家，系统化培养能够驾驭 AI 时代机遇、应对治理挑战的决策者与引领者。

清华大学人工智能国际治理研究院为项目学术支撑单位。2020年4月由清华大学批准成立作为校级科研机构，由知名科技政策专家、清华大学文科资深教授薛澜担任院长，图灵奖得主，中国科学院院士姚期智先生担任学术委员会主席，拥有一支由知名专家学者、中青年学术骨干和业界资深人士组成的专兼职研究队伍。研究院依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。研究院成立以来承担了包括国家科技创新 2030 重大项目，科技部科技创新战略研究专项等一系列重大项目，发布了一系列研究报告;向科技部、外交部、工信部、发改委、网信办等部门提交了一批政策建议。

迈向通用的人工智能

现场教学

清华百年人文精神——清华大学校史馆

班级活动：班级破冰

及主题座谈

大语言模型的技术进展，

典型应用与依法治理

数据驱动人工智能

创新发展