智源大会是人工智能领域最具影响力的学术盛会，7年来，14位图灵奖得主与全球AI先锋齐聚，成为AI内行人的年度思想坐标。

2026年6月12日-13日，第8届智源大会如期而至。大会坚持“学术硬核”，汇聚200余位顶尖专家学者与40余位AI企业CEO及联合创始人，共同探讨Agent、世界模型、具身智能、AI自进化与AI安全等前沿议题，期待与全球AI同行相聚北京，共同定义下一代智能未来。

类脑智能与下一代AI路径 论坛丨6月12日 下午

当前，依托算力、参数与数据规模化扩张的大模型发展路径已步入瓶颈，行业亟待开辟下一代人工智能的多元化技术路线。类脑智能立足人脑神经元与神经环路的运行机理，构建低功耗、高鲁棒性、感知 - 存储 - 计算一体化的类脑神经网络计算架构。随着算法迭代与训练框架不断取得关键性进展，类脑智能已在各类落地场景中凸显突出的应用潜力。在此背景下，借鉴人脑信息处理规律，打造由脑科学赋能的下一代 AI 基础模型与计算架构（Brain for AI），落地 “AI 赋能脑科学（AI for Brain）” 相关应用，适配云端、边缘设备、具身机器人等多类应用场景，已然成为类脑智能领域的核心发展目标。

本次论坛围绕下一代人工智能多元化技术路线展开研讨，将类脑智能作为核心研讨主题，集结产学研领域专家学者，深度研讨脑科学与人工智能双向赋能、协同共进的实现路径，攻关新型基础模型与计算架构的创新研发。论坛研讨视野并不囿于类脑智能单一领域，将立足多维度、开放式视角，广泛探寻下一代 AI 基础模型的技术突破口，为搭建开放多元、高效集约的新一代人工智能发展新范式提供支撑。

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2026北京智源大会倒计时：7 天


论坛主席

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田永鸿，北京大学博雅特聘教授，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长

田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长，鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为分布式机器学习、神经形态视觉和视频大数据。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金杰青/重点/重大仪器项目等国家、省部级与企业合作项目40余项，累计发表学术论文300余篇，两获国际期刊和会议最佳论文奖；拥有美/中国发明专利95项，获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖1次、教育部科技进步一等奖1次、中国电子学会技术发明一等奖和自然科学二等奖各1次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。




演讲主题及嘉宾介绍
（按照发言先后顺序）
1. From DTB to stochastic computation
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冯建峰，复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长

冯建峰，国家高层次引进人才，长江学者，复旦大学浩清教授，现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院院长，上海数学中心首席教授，英国华威大学计算机系教授。
长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究，推动计算脑科学及其应用领域的发展。主要研究贡献包括：在精神疾病研究方向，提出并在治疗上论证了抑郁症“奖惩环路失衡”神经机制，通过大数据挖掘验证精神分裂的语言起源假说；在计算神经科学方向，发展了全世界首个全脑数字孪生脑模型和矩神经网络数学理论；在人工智能方向，发展了多种新型神经网络结构和算法等。共发表五百多篇学术文章，许多成果以通讯作者发表在Cell, Science, Nature子刊，Science子刊，Lancet子刊，JAMA子刊，IEEE TPAMI和PRL等。中国NIPs第一人，2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖（首位华人），2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座，2023年获洪堡研究奖。



2. 认知控制：从脑到AI
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余山，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室主任、研究员

余山，研究员，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室主任。研究方向包括脑网络的信息处理机制、脑启发的人工智能模型与算法、新一代植入式脑机接口系统等，在Nature Machine Intelligence, Nature Computational Science, Nature Communications, PNAS, Journal of Neuroscience, AAAI, CVPR, NeurIPS, ICML等神经科学与智能技术领域期刊和会议发表论文80余篇，研究得到国家自然科学基金委、科技部重点研发计划、中国科学院战略先导专项、科技创新2030重大项目等支持。担任中国认知科学学会监事长、北京脑网络组与类脑智能学会副理事长，以及Neuroelectronics, CSIAM transactions等期刊编委。



3. 主题演讲
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赵明国，清华大学研究员、机器人控制实验室主任

赵明国，清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任、清华大学无人系统中心类脑机器人中心负责人。发表百余篇论文，授权国家发明专利10余项。在人形机器人领域，提出了虚拟斜坡行走方法、广义模型预测控制和按任务优先级过渡的全身控制等方法，研究成果应用于机器人足球比赛，多次获得RoboCup人形组比赛和技术挑战赛亚军。在类脑计算领域，利用类脑技术构建智能无人驾驶自行车，成果发表于Nature封面，并被评为2019年度中国科学十大进展，获得“科技创新2030”计划的重大项目资助。



4. 超越Token预测：迈向离散潜空间的概念级语言建模
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林洲汉，上海交大AI学院副教授、上海人工智能实验室双聘科学家

林洲汉，上海交通大学人工智能学院副教授、上海人工智能实验室双聘科学家、John Hopcroft计算机科学中心副主任，国家级领军人才。研究领域为自监督学习、大语言模型基础架构与预训练算法。他于2019年从蒙特利尔大学的Mila实验室获得计算机科学博士学位，师从图灵奖得主、深度学习创始人YoshuaBengio，博士期间他曾在Google AI、IBM Watson和Microsoft Research实习，曾任FacebookAIResearch(FAIR)访问科学家。代表作有Memory Decoder、FlowRL、以及self-attention雏形，目前他在Google Scholar引用量12000余次。担任ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI等会议的领域主席。



5. 主题演讲
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Yann Sweeney，Springer Nature Senior Editor 



6. 圆桌讨论


圆桌嘉宾：

余   山丨中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室主任、研究员

邓   磊丨清华大学副教授

余肇飞丨北京大学人工智能研究院研究员

林洲汉丨上海交大AI学院副教授、上海人工智能实验室双聘科学家

主持人丨顾实丨浙江大学长聘副教授





圆桌主持人
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顾实，浙江大学长聘副教授

顾实，浙江大学计算机科学与技术学院、脑机智能全国重点实验室长聘副教授，博士生导师，国家青年特聘专家（2017），入选福布斯中国“30岁以下30人“榜单。美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）应用数学与计算科学专业博士，清华大学数理基础科学专业学士。研究方向为类脑智能与脑网络，论文发表于Nature Communications，Science Advances，PNAS，NeurIPS，ICML，ICLR等国际期刊或会议上，担任ICML、NeurIPS等会议的领域主席（Area Chair）。





嘉宾介绍
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邓磊，清华大学副教授

邓磊，清华大学华宇冠名副教授、博导，仪器科学与技术研究所副所长，国家高层次青年人才，IEEE高级会员。从事类脑智能芯片及算法研究10余年，在Nature、Nature Communications等发表论文100余篇，谷歌引用13000余次，获授权专利30余项。担任Frontiers in Neuroscience期刊副主编、中国人工智能学会脑机融合专委会委员、中国认知科学学会计算神经工程专委会委员和多个国际会议分论坛主席及程序委员会委员。入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单、教育部青年科学奖、北脑青年学者、吴文俊人工智能优秀青年奖、MIT TR 35 China、清华大学学术新人奖等荣誉，代表成果获中国科学十大进展、北京市自然科学一等奖、自动化学会自然科学一等奖、计算机学会技术发明一等奖等奖项。




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余肇飞，北京大学人工智能研究院研究员

余肇飞，北京大学人工智能研究院研究员、博士生导师，北京大学博雅青年学者，国家优秀青年基金获得者。主要研究方向为类脑计算、神经形态计算，担任类脑脉冲大模型北京市重点实验室副主任、中国图象图形学会类脑视觉专委会秘书长。在Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、Science Advance、IEEE Transaction汇刊和NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议上发表论文80余篇，主持“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项青年科学家项目（A类）、国家自然科学基金联合重点、北京市科技新星等项目，担任ICML、NeurIPS、ICLR等会议领域主席，曾获中国自动化学会自然科学奖一等奖。



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大会官网 https://2026.baai.ac.cn

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