今日日报速览


1.Ideogram发布首个开放权重基础模型Ideogram 4.0

2.微软发布首个从零训练的内部推理模型MAI-Thinking-1

3.谷歌发布统一的、无编码器的多模态模型Gemma 4 12B

4.微信正与手机厂商合作推出Agent-to-Agent助手能力

5.Kimi发布桌面端产品Kimi Work，定位通用型本地 Agent

6.Meta推出企业AI代理Meta Business Agent

7.亚马逊在购物应用搜索栏中推出AI生成图片功能

8.史上最大IPO，上市时间定了

9.DeepSeek首轮外部融资，预计筹资约70亿美元

10.Alphabet上调融资规模至 850 亿美元，支持 AI 支出

11.快手可灵AI启动Pre-IPO，估值180亿美元

12.AlphaSense 获 3.5 亿美元融资，估值升至 75 亿美元

13.Suno 再融 4 亿美元，版权诉讼未挡融资热

14.微软公开表示，打造与 OpenAI 竞争的顶级 AI 实验室

15.GitLab裁员14%并继续扩容平台能力

16.OpenAI首席财务官谈公司AI设备，使用体验“自然且讨喜“

17.AI拉高挂科率？伯克利多门计算机课亮起红灯

18.16位数学家联名宣言：AI不能改写数学的灵魂




新模型




1.Ideogram发布首个开放权重基础模型Ideogram 4.0

6月3日，图像生成公司Ideogram发布首个开放权重基础模型Ideogram 4.0，参数规模为9.3B，定位设计与商业视觉生成场景。官方已同步公开模型权重、推理代码、提示指南和采样配置，其中nf4版本可在单张24GB显卡上运行。该模型支持从方图到超宽图等多种分辨率生成，并已接入Ideogram的API和应用。（来源：Ideogram官方）


2.微软发布首个从零训练的内部推理模型MAI-Thinking-1

微软官方发布首个从零训练的内部推理模型MAI-Thinking-1。微软官方介绍称，该模型采用MoE架构，活跃参数35B、总参数约1T，支持256K上下文窗口，数据显示，MAI-Thinking-1在SWE-Bench Pro上与Claude Opus 4.6处于相近水平，在AIME 2025上达到97.0%，并在盲测中获得高于Sonnet 4.6的偏好评分。微软同时强调，该模型基于自有数据、知识产权和从头训练流程完成研发。（来源：微软官方）


3.谷歌发布统一的、无编码器的多模态模型Gemma 4 12B

谷歌官方发布Gemma 4 12B。这是一款统一式、无编码器多模态模型，支持图像和音频直接进入主干处理。谷歌表示，其性能接近 26B 版本，同时可在 16GB显存或统一内存的消费级笔记本设备上本地运行。Gemma 4 12B以Apache 2.0许可证发布，并已接入Kaggle、Hugging Face等开发者生态。（来源：Google 官方博客）




新应用




1.微信正与手机厂商合作推出Agent-to-Agent助手能力

微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo等手机厂商合作推出A2A（Agent-to-Agent）助手能力，可通过手机语音助理发起微信的音视频通话，或向好友发送消息。目前，荣耀部分机型已经支持该功能，把YOYO智能体和微信更新到最新版本，即可唤醒YOYO直接语音下达指令，比如语音发微信消息、拨打微信语音、视频通话。（来源：科创板日报）


2.Kimi发布桌面端产品Kimi Work，定位通用型本地 Agent

月之暗面Kimi发布桌面端产品Kimi Work，其是一款面向知识工作者的通用型本地Agent，可以在电脑上拆解任务、调用工具、使用浏览器、创建和整理文件夹，并完成文档、表格、PPT等工作产物的交付。Kimi Work由Kimi Code深度参与开发，支持13小时连续编码、300个子Agent并行协作及4000余次自主工具调用（来源：科创板日报）


3.Meta推出企业AI代理Meta Business Agent

Meta发布企业AI代理Meta Business Agent，并宣布向全球企业开放。该产品面向WhatsApp、Instagram、Messenger等业务沟通场景，可用于回复客户问题、推荐商品、预约服务、筛选销售线索，并可在需要时转交人工客服处理。对于大型企业，Meta还计划提供可接入Shopify、Zendesk等系统的定制化平台。（来源：Techcrunch）


4.亚马逊在购物应用搜索栏中推出AI生成图片功能

亚马逊宣布在购物应用搜索栏中推出AI生成图片功能。用户输入颜色、材质、图案等描述性关键词后，系统将在搜索建议下方实时生成对应视觉图片，帮助用户缩小商品搜索范围。亚马逊表示，该功能主要面向服装和家居等对视觉细节要求较高的品类。用户可点击与需求更接近的图片，进入相应搜索结果页面，查找视觉风格相似的商品。（来源：TechCrunch）




新融资




1.史上最大IPO，上市时间定了

SpaceX 已将 IPO 发行规模定为 5.556亿股，发行价预计为 135美元/股，拟募资 750亿美元，目标估值 1.77万亿美元。马斯克将持有约 82.4% 的投票权。SpaceX的IPO计划6月11日定价，6月12日开始交易。（来源：财联社）


2.DeepSeek首轮外部融资，预计筹资约70亿美元

DeepSeek在首轮融资中预计筹资约70亿美元，这家人工智能初创公司的估值最高可达590亿美元。腾讯和宁德时代将成为DeepSeek最大的外部投资者，网易和京东也计划参与投资。（来源：财联社）


3.Alphabet上调融资规模至 850 亿美元，支持 AI 支出

谷歌母公司Alphabet已将股权融资规模由800亿美元上调至847.5亿美元。报道显示，本次融资安排与公司持续扩展AI基础设施投入有关，部分资金也将用于一般公司用途及相关资本安排。（来源：Financial Times）


4.快手可灵AI启动Pre-IPO，估值180亿美元

快手旗下视频生成大模型业务可灵AI正在进行分拆以来的首轮融资，投前估值为180亿美元。报道称，这是可灵 AI 的Pre-IPO轮融资，可灵AI目前内部按照2027年年初能够递交港股上市申报材料推进相关工作。（来源：财联社）


5.AlphaSense 获 3.5 亿美元融资，估值升至 75 亿美元

市场情报平台AlphaSense宣布完成3.5亿美元融资，公司估值升至75亿美元。公司同时披露，2026年第一季度年化经常性收入已超过6亿美元，客户覆盖金融、制药、科技等多个行业。AlphaSense表示，本轮资金将主要用于全球扩张、产品建设和客户支持体系完善。（来源：Techmeme）


6.Suno 再融 4 亿美元，版权诉讼未挡融资热

AI音乐生成公司Suno于6月3日宣布完成超过4亿美元融资，最新估值升至54亿美元。据悉，本轮融资完成时，该公司仍面临与版权相关的诉讼事项，但融资推进未因此中断。（来源：TechCrunch）




其他




1.微软公开表示，打造与 OpenAI 竞争的顶级 AI 实验室

微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼近日接受采访时表示，微软希望跻身全球前四大AI实验室，并持续加强自研基础模型能力。目前，微软与OpenAI的合作关系仍在持续。（来源：theverge）


2.台积电CEO：AI芯片需求仍然强劲

台积电董事长暨总裁魏哲家在年度股东大会上表示，受人工智能带动的算力和先进半导体需求持续增长，公司对未来几年的经营表现保持信心。魏哲家表示，台积电客户及其下游客户，尤其是云服务提供商，仍看好人工智能发展前景。未来几年，台积电在全球的芯片供应都无法满足AI所带动的需求。（来源：财联社）


3.GitLab裁员14%并继续扩容平台能力

开发平台GitLab已确认裁员约14%，涉及约350名员工。这一动作属于公司上月已披露重组计划的一部分，内容包括退出22个国家、压平管理层级，并将更多资源投向研发与平台基础设施。公司高层表示，Agent化开发和AI工作负载正以机器规模推高开发平台流量与系统压力，现有基础设施需要进一步扩展。（来源：techcrunch）


4.OpenAI首席财务官谈公司AI设备，使用体验“自然且讨喜“

OpenAI首席财务官Sarah Friar日前在受访时透露，已经亲自体验过OpenAI的AI设备，很难用语言描述使用体验。“它给人的感觉非常自然，同时又非常讨喜。”当主持人追问硬件具体形态时，Friar并没有给出正面回答，“Jony Ive和他的团队真正擅长的是为设备注入人性化特质，”她说，“我其实不太知道该如何准确解释这一点，但当你亲眼看到它时，你就能感受到。”她称，到“今年年底之前”OpenAI将正式发布这款产品。此前，OpenAI曾在一份文件中表示，预计最早也要到2027年2月才会开始发货。（来源：科创板日报）


5.AI拉高挂科率？伯克利多门计算机课亮起红灯

2026年春季学期，加州大学伯克利分校多门计算机课程不及格率上升。任课教师 Dan Garcia 表示，部分学生过度依赖 ChatGPT、Claude、Gemini 等大语言模型完成作业，导致考试时暴露出准备不足；仅 CS 10 一门课，本学期就有近 30 名学生因居家考试作弊被查处。副教学教授 Gireeja Ranade 则指出，不少学生在线性代数等先修知识上准备不足，同时助教减少、课程项目压缩、答疑参与下降，也加大了教学难度。（来源：The Daily Californian）


6.16位数学家联名宣言：AI不能改写数学的灵魂

16位数学界专家发布《莱顿人工智能与数学宣言》，呼吁重视人工智能在数学研究中带来的挑战。该宣言已获国际数学联盟支持，并面向全球个人和机构开放签署。


宣言指出，目前人工智能技术给数学研究的评审、署名、同行评议和学科自主性带来挑战，对学生和青年研究人员影响尤为明显。宣言同时提出多项建议，包括披露工具使用情况、遵循开放科学原则、保护作者权利、坚持通过同行评议渠道发表成果，以及投资公共计算基础设施。据报道，下月在美国费城举行的国际数学家大会也将讨论这份宣言。（来源：Science 杂志）


整理：夏千斯

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