智源大会是人工智能领域最具影响力的学术盛会，7年来，14位图灵奖得主与全球AI先锋齐聚，成为AI内行人的年度思想坐标。
2026年6月12日-13日，第8届智源大会如期而至。大会坚持“学术硬核”，汇聚200余位顶尖专家学者与40余位AI企业CEO及联合创始人，共同探讨Agent、世界模型、具身智能、AI自进化与AI安全等前沿议题，期待与全球AI同行相聚北京，共同定义下一代智能未来。
终端智能体与OpenClaw 论坛丨6月12日 下午
当前，以大模型为代表的人工智能正迎来由云端集中部署向终端原生落地的范式变革。过去几年，大模型的“智能密度”持续跃升，Densing Law揭示了一个关键趋势：大约每100天，同等智能水平所需的参数量即可减半。这意味着，将强大AI能力直接部署于距离用户最近的终端设备，而非仅作为云端服务的调用方，已从远景构想步入工程现实。在此背景下，业界亟需回答一系列根本性命题：端侧模型最重要的使命是什么？端侧智能的应用落地将呈现怎样的形态与画像？在大模型、智能体框架、操作系统与硬件厂商百花齐放的竞合格局中，最终能够留在端侧智能牌桌上的玩家，又需要具备哪些核心能力？
本次论坛汇聚终端智能领域的顶尖学术研究者与产业头部技术负责人，围绕上述关键命题展开深度研讨，探索从芯片到算法、从系统到应用的端侧智能完整技术图谱。论坛旨在搭建学术前沿与产业实践的高层对话平台，推动端侧智能从单点突破走向系统协同，加速技术成果向规模化应用转化，为构建开放、高效、普惠的终端人工智能新范式凝聚共识、提供思想支撑。
论坛主席 & 主持人
刘知远，清华大学计算机系教授、博士生导师，面壁智能首席科学家。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过8.9万次，H-index 达 132。入选2020-2023连续四年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。林衍凯，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究方向为预训练模型和大模型智能体， Google Scholar 统计引用达到 1.8万次， 2020-2024年连续五年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者和斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度榜单。其成果获评教育部自然科学一等奖、 2022 年世界互联网大会领先科技成果（全球共15项）。现任 CCF NOI 科学委员会委员。2. Organization Model：让组织变得可生成钱忱，上海交通大学人工智能学院副教授，博士生导师。2021年获得清华大学博士学位，研究方向包括大模型智能体、多智能体系统等，成果发表于 ICML、ICLR、NeurIPS 等。主持上海市科技重大专项、腾讯犀牛鸟专项等科研项目。曾入选清华大学“水木学者”、腾讯“技术大咖”、“浦江青年学者”等计划。主导研发的多智能体系统 ChatDev 率先将大模型协作应用于自主任务解决，累计获得超过3万次星标关注，截至2026年4月 Google Scholar 引用量在 ACL-2024 所有录用长文中位列第一。主要研究方向为端侧智能与边缘计算，主持和参与国家自然科学基金、科技部重点研发等国家项目多项，在高水平会议及期刊发表论文50余篇，研究工作获得 UbiComp、MobiSys等学术会议的最佳论文提名、最佳工具奖、ACM SIGBED China新星奖、自动化学会科技进步一等奖等荣誉。
郭兰哲，南京大学智能科学与技术学院准聘助理教授、特聘研究员、博士生导师，隶属南京大学机器学习与数据挖掘研究所，研究方向为：神经符号学习、智能推理与规划、智能体。在 ICML、NeurIPS、ICLR 等国际顶级学术会议及期刊发表论文50余篇，获吴文俊人工智能科学技术奖优博、江苏省青年人才托举工程、江苏省计算机学会青年科技奖、第九届百度奖学金等荣誉，代表成果入选2024年度江苏省自然科学百篇优秀学术论文，主持国家/省部级项目5项、CCF-百度松果基金、CCF-滴滴盖亚基金、小米揭榜挂帅项目、华为前沿合作项目等。5. Environment is Missing "Data" for Agents范文栋，专注于生成式 AI 与智能体系统（Agentic Systems）的 AI 工程师与技术负责人。作为 CAMEL、OWL（NeurIPS 2025, GAIA 榜首）及 Eigent 等开源项目（累计超 50k Stars）的核心维护者与主要贡献者，他参与构建了自主智能体协作的基础范式。他的研发工作主要聚焦于智能体系统的框架架构、数据与环境等核心维度：除了参与多智能体协作框架的迭代研发，他在数据端构建了基于验证器的规模化合成数据流水线（如 Loong 项目），用于探索解决智能体训练的数据瓶颈；在环境端，参与开发了基于容器化沙盒的大规模智能体环境（如 SETA、Toolathlon-Gym），为复杂任务的执行、评测以及 SFT 和强化学习（RL）的闭环训练提供支持。结合其在供应链、生产与销售等领域的实际经验，他致力于推动智能体技术从开源生态建设、前沿学术研究到真实场景落地的全链路发展。段亦涛，网易有道首席科学家，计算机专业博士，国家发改委人工智能专项项目技术负责人。于2007年获得加州大学伯克利分校计算机科学专业博士学位。重点研究领域是以深度学习为代表的最新 AI 技术在互联网领域的应用，包括机器翻译、图像识别等。近年来主导有道神经网络神经翻译等核心技术研究和开发，在多家国际顶级会议及期刊发表论文40余篇。2023年带领技术团队研发垂类大模型，成功推出全国首个教育大模型子曰。李景秋，资深 AI 产品架构专家，在 AI Agent、大模型应用等领域拥有丰富经验，主导过多款 AI 产品的架构设计与落地实践。作为百度搭子 DuMate 产品总架构师，全面负责产品的整体架构设计与开发规划。主导 Agent 能力体系构建、用户交互设计、场景化功能落地，推动百度搭子 DuMate 在智能办公、知识管理、自动化流程等场景的创新应用，打造新一代超级 AI 助手。汪晟杰，腾讯云资深产品专家
汪晟杰，腾讯云开发者 AI 产品负责人，首席产品经理，腾讯资深技术产品专家，负责腾讯 WorkBuddy 产品。曾负责过 Cloud Studio、Coding Devops 等产品。曾任 Teambition 产品总监、Autodesk 专家级工程师和架构工程师、SuccessFactors HCM 开发组长、Sybase 数据库专家工程师、PowerDesigner 核心开发，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI 研发提效等方面拥有丰富的行业经验。
本届大会采用线下与线上模式融合，报名通道已开启，欢迎扫码免费注册。由于线下席位有限，请尽早完成注册，组委会将根据注册次序审核，并在会前发送审核结果通知。大会官网 https://2026.baai.ac.cn2026智源大会议程公开｜AI自进化论坛
2026智源大会议程公开｜世界模型论坛
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