北京脑所简介




北京脑科学与类脑研究所（CIBR）是北京市政府与中国科学院、北京大学、清华大学、北京师范大学、中国医学科学院、中国中医科学院等单位共建的新型研发机构。宗旨是瞄准世界脑科学前沿和国家在脑科学研究领域的战略急需，通过创新体制机制，整合脑科学领域优势资源，搭建脑科学研究综合性实验和研发平台，汇聚全球顶尖人才和优秀科研团队，开展科技攻关，在脑科学领域产出一批重大原始创新成果，推进国际交流合作，建设成为面向科技前沿的世界一流脑科学研究研发机构。研究所重点聚焦脑认知原理解析、脑重大疾病、神经科学新技术、神经工程四大研究方向。


2024年6月12日，与中国医学科学院北京协和医学院共建的中国医学科学院北京脑和类脑研究院、北京协和医学院脑和类脑学院正式挂牌。





吉妮实验室简介




吉妮实验室致力于理解生物脑在复杂环境下实现感知决策、运动控制与主动、高效学习的神经计算机制。我们将前沿的神经生物实验技术与动力系统、统计物理和深度学习等理论计算工具相结合，对生物实验数据进行深入分析和建模，从而揭示动物脑在感知、学习与决策上优于人工智能的关键机制，并在此基础上开发有应用价值的类脑人工智能算法。团队近期研究发表在国际机器学习顶会International Conference on Learning and Representations (ICLR 2025)上，并获选

Oral Presentation

（详情请参见：https://openreview.net/forum?id=RWJX5F5I9g ）


↓近期研究成果↓


吉妮（研究员，博士生导师），博士毕业于麻省理工学院脑认知科学系，先后在哈佛大学、麻省理工学院担任博士后和资深科学家。其多项研究揭示了生物网络在感知、决策和运动控制上的鲁棒性与灵活性原理。研究成果以一作（含共一）或通讯作者发表在Cell, ICLR, PNAS, eLife等国际一流期刊和会议上。研究团队获得国自然、中国医学科学院、北京市科技委员会、知名互联网企业等多项基金支持。


更多实验室介绍请见PI主页（https://www.cibr.ac.cn/teamDetail/cibrTeamteam/7eaf96c5b298444b84328680fb1b7a15/Ni%20Ji），及公众号视频（点击观看）。


↓实验室及PI主页↓





招聘岗位及要求




博士后


岗位职责：

独立开展实验室相关方向研究，领导或协助实验室新课题的开发与推进。协助指导学生和技术人员，协助撰写课题相关基金和文章等。


应聘条件：

  1. 即将或已经获得计算神经学、物理/数学/统计、计算机/人工智能或脑科学/其他理工类专业的博士学位；

  2. 以第一作者发表或即将发表SCI论文或机器学习领域会议论文；

  3. 有计算神经学、物理/数学/统计、计算机/人工智能或其他相关背景；掌握动力系统理论、统计物理、强化学习或深度学习者优先；有脑科学相关项目经验者优先；

  4. 对智能的理论基础、AI4Brain Science，或其他脑科学与AI交叉研究方向有强烈兴趣；

  5. 流利的英语读写和日常交流能力；

  6. 团队合作意识强，工作认真，科研热情高，乐于接触跨领域新知识，能够连续工作两年以上。


福利待遇：

  1. 根据应聘者的经验和能力，提供有竞争力的薪资；

  2. 正规劳动合同制聘用人员，享受五险一金、补充医疗保险、体检、带薪年假、餐补和通勤班车等福利；

  3. 按照国家博士后政策协助解决北京市落户；

  4. 根据脑所相关规定提供住房补贴；

  5. 协助解决孩子上学问题；

  6. 实验室全力支持个人职业发展，重视事业和个人生活的平衡，提供参加国内、国际会议与合作项目的丰富机会。


深度学习算法工程师


岗位职责：

  1. 将前沿深度学习技术运用在行为或神经数据的分析与建模中；

  2. 根据课题需要开发、迭代新的深度学习模型与算法；

  3. 负责深度学习前沿技术的跟踪，持续优化算法性能；


应聘条件：

  1. 计算机、人工智能、自动控制等相关专业硕士及以上学位；

  2. 熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；

  3. 熟练掌握常用深度学习模型并有实际项目经验；掌握深度强化学习并有实际项目经验者优先；

  4. 发表过期刊或会议论文。在国际重要会议上发表过学术论文者优先；

  5. 对脑科学与人工智能的交叉学科研究有浓厚兴趣，乐于探索新领域；

  6. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力；

  7. 有博士学位者可考虑申请博士后职位（条件及待遇请见上文）。


福利待遇：

  1. 根据应聘者的经验和能力，提供有竞争力的薪资；

  2. 正规劳动合同制聘用人员，享受五险一金、补充医疗保险、体检、带薪年假、餐补和通勤班车等福利；

  3. 协助租住员工公寓或昌平区公租房；

  4. 协助符合条件者申请北京户口；

  5. 实验室全力支持个人职业发展，提供参加国内、国际会议与合作项目的丰富机会。


强化学习算法工程师


岗位职责：

  1. 负责设计和实现类脑决策与学习算法在强化学习中的应用；

  2. 负责在各类强化学习任务下对类脑算法进行调试、优化和迭代；

  3. 负责强化学习前沿技术的跟踪，持续优化算法性能。


应聘条件：

  1. 计算机、人工智能、自动控制等相关专业硕士及以上学位；

  2. 熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；

  3. 掌握强化学习（如DQN、DDPG、PPO、SAC等）并有实际项目经验者优先；

  4. 发表过期刊或会议论文。在ICML/NeurIPS/IJCAI/AAAI/ICLR/ICRA等国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

  5. 对脑科学与人工智能的交叉学科研究有浓厚兴趣，乐于探索新领域；

  6. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力；

  7. 有博士学位者可考虑申请博士后职位(待遇更高)。


福利待遇：

  1. 根据应聘者的经验和能力，提供有竞争力的薪资；

  2. 正规劳动合同制聘用人员，享受五险一金、补充医疗保险、体检、带薪年假、餐补和通勤班车等福利；

  3. 协助租住员工公寓或昌平区公租房；

  4. 协助符合条件者申请北京户口；

  5. 实验室全力支持个人职业发展，提供参加国内、国际会议与合作项目的丰富机会。


科研助理


岗位职责：

在PI的指导下参与和协助实验室计算建模课题研究。


应聘条件：

  1. 本科或硕士毕业；

  2. 对大脑的计算机制、类脑算法开发等脑科学与AI交叉方向有浓厚兴趣；

  3. 有硬件控制、数据处理、数学建模和/或深度学习背景经验者优先；

  4. 有良好的科研文献搜索、阅读能力；

  5. 乐于沟通和团队协作；工作认真，科研热情高；

  6. 有两年以上工作意向者优先。


福利待遇：

  1. 根据应聘者的经验和能力，提供有竞争力的薪资；

  2. 正规劳动合同制聘用人员，享受五险一金、补充医疗保险、体检、带薪年假、餐补和通勤班车等福利；

  3. 协助租住员工公寓或昌平区公租房；

  4. 协助符合条件者申请北京户口；

  5. 实验室全力支持个人职业发展，提供参加国内、国际会议与合作项目的丰富机会。


实习生、毕业实习生


岗位职责：

在PI的指导下协作或独立完成科研项目。


应聘条件：

  1. 本科或硕士毕业；

  2. 能持续实习（三个月以上）者优先；

  3. 对大脑的计算机制、类脑算法开发等脑科学与AI交叉方向有浓厚兴趣；

  4. 有动力系统理论、统计物理、数学建模、数据分析、或深度学习等背景经验者优先；

  5. 有良好的科研文献搜索、阅读能力；乐于沟通和团队协作。


福利待遇：

  1. 根据个人资历和具体工作安排，提供每月2000-3500元薪酬；

  2. 协助租住实习生宿舍，预录取北脑的同学可直接申请入住研究生公寓；

  3. PI直接指导；

  4. 实验室全力支持个人职业发展，对优秀者提供论文署名投稿机会，并推荐在国内外一流院校进一步深造。





工作地点




北京市昌平区中关村生命科学园---医科路9号院3号楼---北京脑科学与类脑研究所





申请方式




应聘者请发送个人简历、求职信（简述个人职业规划及科研目标，中文或英文）到niji@cibr.ac.cn和 songxiangyu@cibr.ac.cn，博士后请另提供2-3份推荐信（由推荐人直接寄出）到niji@cibr.ac.cn，邮件标题注明为“姓名+博士后/深度学习算法工程师/强化学习算法工程师/科研助理(计算方向）/实习生（计算方向）申请”。

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